LSB.zip_变换域LSB水印_数字水印lsb_水印嵌入位置资源-CSDN下载

共6个文件

m：5个

bmp：1个

版权申诉

134 浏览量 2022-07-14 21:52:10 上传评论收藏 210KB ZIP 举报

在数字水印技术中，LSB（Least Significant Bit，最低有效位）是一种常见的隐写术方法，用于在图像、音频或视频数据中嵌入隐藏信息。这个“LSB.zip”压缩包显然包含了与使用LSB方法进行数字水印相关的MATLAB算法。下面将详细介绍这个主题中的关键知识点。 1. **数字水印**：数字水印是将一些信息（如作者身份、版权信息等）以不可见或难以察觉的方式嵌入到数字媒体中，以保护知识产权和防止未经授权的使用。它分为可见水印和不可见水印，后者通常使用LSB技术。 2. **LSB平面**：在数字图像处理中，像素值通常由多个二进制位表示，其中LSB是影响图像视觉质量最小的一位。通过修改图像像素的LSB，可以嵌入水印信息，而几乎不影响原始图像的视觉效果。这种方法简单且对人类视觉系统来说几乎是不可见的。 3. **小波变换**：小波变换是信号处理领域的一种重要工具，它能同时提供时域和频域的信息。在数字水印中，小波变换可以将图像分解成不同频率的细节，使得水印可以更有效地嵌入到特定的频域分量中，提高水印的鲁棒性和隐藏性。 4. **MATLAB算法**：MATLAB是一款强大的数值计算和编程环境，广泛应用于科学研究和工程应用。在数字水印领域，MATLAB可以用来实现各种算法，包括小波变换和LSB水印嵌入。MATLAB代码通常易于理解和实现，而且提供了丰富的数学函数库，便于进行实验和优化。 5. **水印嵌入位置**：在LSB水印技术中，选择正确的嵌入位置至关重要。通常，选择图像的边缘或高频区域可以增加水印的不可见性和鲁棒性。然而，过于密集的嵌入可能会导致视觉失真，因此需要在嵌入强度和图像质量之间找到平衡。 6. **水印检测**：检测水印的存在通常依赖于原始水印信息或嵌入时的元数据。在解码过程中，通过比较嵌入位置的LSB位与原始位，可以判断水印是否被篡改或去除。 7. **鲁棒性**：一个良好的数字水印系统应具有一定的鲁棒性，能够抵御常见的图像处理操作（如缩放、旋转、裁剪、滤波等）而不影响水印的可读性。小波变换结合LSB方法可以在一定程度上提高水印的鲁棒性。 8. **安全性**：尽管LSB水印相对隐蔽，但它仍然可能被攻击者通过反向工程或深度学习技术检测和去除。因此，设计安全的水印算法需要考虑对抗这些攻击的可能性。 9. **应用领域**：数字水印广泛应用于多媒体版权保护、内容认证、防伪等领域。例如，在电影、音乐、艺术作品的数字版本中嵌入水印，可以追踪作品的传播路径，保护创作者的权益。 10. **优化策略**：为了在保持水印的隐藏性和图像质量的同时，增强其鲁棒性，可以采用一些优化策略，如分块嵌入、动态嵌入位置选择、使用多个变换域等。 “LSB.zip”压缩包中的内容可能涉及到如何利用MATLAB实现基于小波变换和LSB的数字水印嵌入方法，以及如何选择合适的嵌入位置以优化水印的性能。深入理解这些概念和技术对于开发和应用数字水印系统至关重要。

资源详情

资源评论

资源推荐

收起资源包目录

LSB.zip （6个子文件）

LSB

exanddetect.m 491B

LENA.BMP 257KB

LSB.M 753B

GAUSS.M 231B

MALICE.M 204B

embedwatermark.m 2KB

%construct watermark X=imread('lena.bmp'); subplot(2,3,1);imshow(X);title('originimage'); for i=1:128 for j=1:128 Y(i,j)=X(4*i,4*j); end end watermark=im2bw(Y,0.5); subplot(2,3,2);imshow(watermark);title('watermark'); imwrite(watermark,'watermark.bmp'); % DWT of image [C,S]=wavedec2(double(X),1,'db1'); cA1=appcoef2(C,S,'db1',1); cH1=detcoef2('h',C,S,1); cV1=detcoef2('v',C,S,1); cD1=detcoef2('d',C,S,1); %get avr_cH and avr_cH [H,W]=size(cH1); avr_cH=0; for i=1:(W/2-1) for j=1:H-1 m=avr_cH; avr_cH=m+[cH1(2*i,j)-cH1(2*i+1,j)]*[cH1(2*i,j)-cH1(2*i+1,j)]; end end avr_cH=avr_cH/(H*W); [H,W]=size(cV1); avr_cV=0; for i=1:(H/2-1) for j=1:W-1 m=avr_cV; avr_cV=m+[cV1(j,2*i)-cV1(j,2*i+1)]*[cV1(j,2*i)-cV1(j,2*i+1)]; end end avr_cV=avr_cV/(H*W); if avr_cV-avr_cH>0 cHV=cH1; PSNR=avr_cH; else cHV=cV1; PSNR=avr_cV; end cV11=cHV; %embed watermark gmin=0 gmax=2*sqrt(PSNR)-1 g=10; for i=0:127 for j=0:127 a11=cHV(2*i+1,2*j+1); a12=cHV(2*i+1,2*j+2); a21=cHV(2*i+2,2*j+1); a22=cHV(2*i+2,2*j+2); if watermark(i+1,j+1)==1 while (a11-a12)<=g a11=a11+1; if (a11-a12)<=g a12=a12-1; else end end while (a21-a22)<=g a21=a21+1; if (a21-a22)<=g a22=a22-1; else end end else while (a11-a12)>=-g a11=a11-1; if (a11-a12)>=-g a12=a12+1; else end end while (a21-a22)>=-g a21=a21-1; if (a21-a22)>=-g a22=a22+1; else end end end cHV(2*i+1,2*j+1)=a11; cHV(2*i+1,2*j+2)=a12; cHV(2*i+2,2*j+1)=a21; cHV(2*i+2,2*j+2)=a22; end end if avr_cV-avr_cH>0 XX=idwt2(cA1,cHV,cV1,cD1,'db1'); else XX=idwt2(cA1,cH1,cHV,cD1,'db1'); end subplot(2,3,4);imshow(uint8(XX));title('wateredimage'); imwrite(uint8(XX),'wateredimage.bmp');