fft.rar_ECF_FFT analyse

function hua_fft(y,fs,style,varargin) %当style=1,画幅值谱；当style=2,画功率谱;当style=其他的，那么花幅值谱和功率谱 %当style=1时，还可以多输入2个可选参数 %可选输入参数是用来控制需要查看的频率段的 %第一个是需要查看的频率段起点 %第二个是需要查看的频率段的终点 %其他style不具备可选输入参数，如果输入发生位置错误 nfft= 2^nextpow2(length(y));%找出大于y的个数的最大的2的指数值（自动进算最佳FFT步长nfft） %nfft=1024;%人为设置FFT的步长nfft y=y-mean(y);%去除直流分量 y_ft=fft(y,nfft);%对y信号进行DFT，得到频率的幅值分布 y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。 y_f=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;%T变换后对应的频率的序列 % y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。 if style==1 if nargin==3 plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));%matlab的帮助里画FFT的方法 %ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱'); %plot(y_f,abs(y_ft(1:nfft/2)));%论坛上画FFT的方法 else f1=varargin{1}; fn=varargin{2}; ni=round(f1 * nfft/fs+1); na=round(fn * nfft/fs+1); plot(y_f(ni:na),abs(y_ft(ni:na)*2/nfft)); end elseif style==2 plot(y_f,y_p(1:nfft/2)); %ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱'); else subplot(211);plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y)); ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱'); subplot(212);plot(y_f,y_p(1:nfft/2)); ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱'); end end