-- ----------------------------
-- Table structure for t_com_sync_ctrl
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS "public"."t_com_sync_ctrl";
CREATE TABLE "public"."t_com_sync_ctrl" (
"id" int4 NOT NULL DEFAULT nextval('t_com_sync_ctrl_id_seq'::regclass),
"table_name" varchar(40) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL DEFAULT ''::character varying,
"ctrl_column" varchar(32) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL DEFAULT ''::character varying,
"ctrl_value" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL DEFAULT ''::character varying,
"column_type" varchar(16) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL DEFAULT 'int'::character varying,
"column_list" varchar(1500) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT ''::character varying,
"sync_flag" int2 NOT NULL DEFAULT 0
)
;
COMMENT ON COLUMN "public"."t_com_sync_ctrl"."table_name" IS '表名称';
COMMENT ON COLUMN "public"."t_com_sync_ctrl"."ctrl_column" IS '控制增量的字段名称';
COMMENT ON COLUMN "public"."t_com_sync_ctrl"."ctrl_value" IS '时间字段增量值';
COMMENT ON COLUMN "public"."t_com_sync_ctrl"."column_type" IS '取值:timestamp integer varchar; 用于强转';
COMMENT ON COLUMN "public"."t_com_sync_ctrl"."column_list" IS '拼接查询sql,处理特殊数据类型,如时间类型字段';
COMMENT ON COLUMN "public"."t_com_sync_ctrl"."sync_flag" IS '是否开启同步 0否1是';
COMMENT ON TABLE "public"."t_com_sync_ctrl" IS '数据增量同步控制表';
-- ----------------------------
-- Records of t_com_sync_ctrl
-- ----------------------------
INSERT INTO "public"."t_com_sync_ctrl" VALUES (4, 't_com_dictionary', 'id', '121', 'integer', 'id
, owner_id
, dict_code
, dict_value
, dict_type
, parent_id
, remark
, to_char(create_time, ''yyyy-mm-dd hh:mi:ss'') as create_time
, create_user_id
, version
, del_flag', 1);
-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table t_com_sync_ctrl
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."t_com_sync_ctrl" ADD CONSTRAINT "pk_t_com_sync_ctrl" PRIMARY KEY ("id");
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Pgsql跨网络数据库增量同步

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ktr:4个
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1、 跨网络进行增量同步数据,即隔着网闸,网络不能直连,使用dblink、主从库等方案解决不了; 2、 源表跟目标表字段名称可以不一致,但表名称要一致(表名称不一致也可以实现); 3、 自定义增量的控制字段,可以是create_time、update_time也可以是id等 4、 方案通用数据库全表,定制化操作极少 5、 使用kettle实现 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_42686388/article/details/90764756
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