EEglab操作手册

EEGLAB操作手册针对的主要是基于Neuroscan数据的ERP（事件相关电位）数据分析流程。本手册将详细解释如何使用EEGLAB这款基于Matlab环境的插件工具进行脑电数据的处理和分析，包括数据的导入、预处理、滤波、以及epoch提取等步骤。为了更好地理解和操作，本手册将以neuroscan设备采集的.cnt数据为例进行说明，同时强调代码操作优于界面点选方式。 操作者需要确保安装了Matlab环境，并下载了EEGLAB插件，且需要将EEGLAB路径添加到Matlab的搜索路径中。本手册以Matlab R2013a版本和EEGLABv**.*.*.*b版本为例。在准备工作之后，操作者可以通过命令窗口输入“eeglab”来打开EEGLAB操作界面。 EEGLAB的数据处理流程大致可以分为以下几个步骤： 1. 导入数据：通过EEGLAB的pop_loadcnt函数导入.neuroscan设备采集的.cnt格式的数据文件。在这个例子中，我们将导入位于特定路径下的***t文件。为了减少数据量，可以先将采样率降低至500Hz。导入数据后，可以看到数据集的一些基本信息，如通道数、分段数、事件个数、数据集大小以及总的采样点数。 2. 加载定位信息：在EEGLAB中，通过pop_chanedit函数加载电极定位文件，以确保电极位置信息的准确性。如果实验采用的在线参考是M1和M2，则需要在channellocation界面添加这两个参考点。 3. 剔除无用电极：去除那些对分析无用的活动电极，例如HEO和VEO。 4. 重设参考点：将参考点设置为M1和M2的平均值。这样做可以帮助在数据分析中获得更准确的波形。 5. 滤波：EEGLAB中通常需要将滤波分为两个步骤，首先是高通滤波，其次是低通滤波。在输入滤波范围时，必须避免同时填写，否则可能会导致错误。 6. 提取epoch：通过提取感兴趣的事件发生前后特定时间段的数据。在这个阶段，可以输入开始提取的标记号以及提取的时间段，从而对数据进行分段处理。 7. 插值坏导和去除坏段：对于损坏的电极或数据段，可以通过插值方法用周围健康电极的数据来替代。同时，利用鼠标点击去掉不好的数据段。 在整个EEGLAB操作过程中，需要注意的是epoch的提取需要放在独立成分分析（ICA）之前，而滤波应该放在epoch提取之前。在去除坏段和插值坏导时，则可以根据数据情况灵活操作。使用Matlab的编程优势可以更快地处理数据和进行批量操作。 本手册还提到了一些注意事项和技巧，如：在进行数据分析前需要下载并安装Grand_average插件，以便最后可以实现多个被试的总平均结果；如果数据中包含了眨眼等特定的伪迹，应当在去除伪迹时保留这些部分；在选择去除数据段时，可以按照10%原则进行。 EEGLAB操作手册的最终目的是为了方便新手能够上手，因此在编写时采用了代码与界面点选相结合的双操作方式，并在最后提供了附录代码部分，以确保读者可以准确无误地完成整个ERP数据分析流程。