2023 C#联合Halcon 深度度学习带数据集，1 预处理图像2图像识别测试3误差分析（含导入步骤文档，含中文注释）

详细1情况看我的文章有具体介绍：https://blog.csdn.net/weixin_43474701/article/details/132823472 1 预处理图像 1.1 选择图像目录 1.2 预处理图像 2 训练分类器 2.1 参数设置 2.3 保存分类器 2.4 误差分析 3 图像识别测试 3.1 读取分类器 3.2 测试分类器 1 预处理图像 1.1 选择图像目录 所选目录可以是同时包含训练图像和测试图像的主目录,也可以是训练图像目录或测试图像目录,优先选择主目录.如本例提供图片选择mnist_images、Train_images或Test_images目录（不知道本例图片在哪的请先将“mnist_images.rar”解压后使用）. 如果使用其它图像，需要目录格式与本例一致. 1.2 预处理图像 在进行此步图像预处理时，如果使用其它图像，可以先对图像进行裁剪、旋转、翻转或滤波等普通图像处理,然后再使用深度学习算法处理图像使其能够用于训练.参考Halcon算子描述preprocess_dl_classifier_images. 预处理后的数据会自动保存在mnist