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【45页】企业数字化转型DEEPSEEK大模型数字化平台规划设计方案.pptx

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企业数字化转型DEEPSEEK大模型数字化平台规划设计方案

企业数字化转型AI大模型数字化平台

企业数字化转型中的AI大模型数字化平台是通过整合大模型技术与行业场景，构建的智能化基础设施

，旨在实现数据驱动决策、业务自动化和全链路协同。DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台的核心是以

数据为燃料、模型为引擎，驱动业务重构与创新。成功落地需平衡技术前瞻性与场景实用性，并建立“战略

-组织-技术”协同机制。

技术融合与降本增效:通过统一架构整合AI大模型（如NLP、多模态模型）、云计算、物联网等技术，

降低技术应用复杂度与成本，解决数据孤岛问题。

数据价值挖掘:平台需打通企业内部数据（生产、供应链、客户等），结合RAG（检索增强生成）或

PEFT（参数高效微调）技术，将业务知识库与大模型对接，提升决策精准度。

业务场景智能化：覆盖研发设计、生产制造（如AI视觉检测）、供应链优化（如智能调度）等全价值

链环节。

企业数字化转型AI大模型数字化平台

建设背景及需求分析

第一章

Contents

1、数字化转型背景及挑战

2、企业智能化转型趋势

3、企业核心痛点分析

4、平台建设愿景与目标

5、企业AI大模型平台建设目标

6、项目范围与预期成果

DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台架构设

计

第二章

1、DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台

2、DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台架构图

3、基础设施层（算力/存储/网络）

4、数据治理层（元数据/质量/安全）

5、模型服务层（训练/推理/管理）

6、大模型融合架构

7、分布式计算与存储方案

8、边缘计算与数字孪生集成

DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台实施策

略

第三章

1、大模型选型（开源vs自研）

2、分布式计算框架设计

3、模型微调与蒸馏方案

DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台业务场

景落地

第五章

Contents

1、智能风控应用设计

2、精准营销解决方案

3、供应链优化实践路径

DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台实施保

障机制

第六章

1、分阶段实施路线图

2、关键技术风险应对

3、效果评估指标体系

DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台数据治

理与安全体系

第四章

1、数据资产全景图构建

2、数据标准与血缘管理

3、隐私保护与合规策略

4、多源数据融合策略

5、全生命周期数据加密

6、合规性管理框架

DEEPSEEK大模型数字化平台数字化平台价值评

估与持续迭代

第七章

1、ROI关键指标分析

2、模型迭代优化机制

3、全业务推广计划

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