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二叉树锯齿形层序遍历是图数据结构中的一个重要概念，它属于二叉树遍历的一种变体。在传统的层序遍历中，我们按照树的层次顺序，从上至下、从左至右依次访问树中的节点，而对于锯齿形层序遍历，我们则需要按照“之”字形的顺序来遍历二叉树，即首先从根节点开始访问当前层的所有节点，然后按从右至左的顺序访问下一层的所有节点，交替进行。这种遍历方式在实际应用中非常有用，比如在处理一些需要层次信息但又需要反向处理的情况时。为了实现锯齿形层序遍历，我们通常需要借助队列的数据结构来完成。以下是具体的实现步骤： 1. 初始化一个空队列，并将根节点入队。 2. 初始化一个空列表或栈，用于存储每层的节点访问结果。 3. 当队列不为空时，进行循环操作： a. 初始化一个临时列表用于存储当前层的节点值。 b. 确定当前层节点的数量，记为levelSize。 c. 循环levelSize次，每次从队列中取出一个节点，并将其值添加到临时列表中，然后根据当前层的遍历方向，将该节点的左右子节点分别入队（如果存在的话）。 d. 将临时列表添加到结果列表中，完成当前层的遍历。 4. 判断当前层是奇数层还是偶数层，如果当前层是奇数层，则正常添加到结果列表；如果是偶数层，则将临时列表反转后再添加到结果列表中，以实现锯齿形的遍历效果。 5. 当队列为空，即所有节点都被遍历完时，结束循环，此时结果列表中存储的就是锯齿形层序遍历的结果。锯齿形层序遍历的代码实现相对简单，但是需要注意的是，如何正确判断和处理层次的奇偶性，这通常可以通过一个布尔变量来控制遍历的方向，或者使用栈结构来辅助实现。此外，在算法设计的过程中，我们还需要考虑时间复杂度和空间复杂度。对于二叉树的锯齿形层序遍历，时间复杂度为O(n)，其中n是树中节点的数量，因为每个节点恰好被访问一次。空间复杂度主要取决于树的层次，即最坏情况下，空间复杂度为O(n)，这是因为在遍历过程中，所有叶子节点可能同时在队列中。在实际编程中，对于二叉树锯齿形层序遍历的操作，可能会涉及到树的构建、节点的添加、以及各种边界情况的处理。因此，在编码时应仔细考虑这些细节，以确保程序的健壮性和准确性。二叉树的锯齿形层序遍历是一个实用的算法，它不仅能够帮助我们获取二叉树的层次信息，还能以一种特殊的方式进行反向遍历，这在一些特定的算法问题和实际应用中非常有价值。掌握和实现这种遍历方法，对于深入理解树结构的遍历操作和提升编程能力都是十分有益的。

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103. 二叉树的锯齿形层序遍历中等相关标签相关企业给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的锯齿形层序遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[20,9],[15,7]] 示例 2：输入：root = [1] 输出：[[1]] 示例 3：输入：root = [] 输出：[] 提示：树中节点数目在范围 [0, 2000] 内 -100 <= Node.val <= 100 class Solution { public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) { List<List<Integer>> ans = new LinkedList<List<Integer>>(); if (root == null) { return ans; } Queue<TreeNode> nodeQueue = new ArrayDeque<TreeNode>(); nodeQueue.offer(root); boolean isOrderLeft = true; while (!nodeQueue.isEmpty()) { Deque<Integer> levelList = new LinkedList<Integer>(); int size = nodeQueue.size(); for (int i = 0; i < size; ++i) { TreeNode curNode = nodeQueue.poll(); if (isOrderLeft) { levelList.offerLast(curNode.val); } else { levelList.offerFirst(curNode.val); } if (curNode.left != null) { nodeQueue.offer(curNode.left); } if (curNode.right != null) { nodeQueue.offer(curNode.right); } } ans.add(new LinkedList<Integer>(levelList)); isOrderLeft = !isOrderLeft; } return ans; } } 作者：力扣官方题解链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/solutions/530400/er-cha-shu-de-ju-chi-xing-ceng-xu-bian-l-qsun/ 来源：力扣（LeetCode）著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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