一、数据结构篇
1 简介
geopandas是建立在GEOS、GDAL、PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的，类似 pandas 语
法风格的空间数据分析 Python 库，其目标是尽可能地简化 Python 中的地理空间数据处理，减少对
Arcgis 、 PostGIS 等工具的依赖，使得处理地理空间数据变得更加高效简洁，打造纯 Python 式的空
间数据处理工作流。本系列文章就将围绕 geopandas 及其使用过程中涉及到的其他包进行系统性的介
绍说明，每一篇将尽可能全面具体地介绍 geopandas 对应方面的知识，计划涵盖 geopandas 的数据结
构、投影坐标系管理、文件IO、基础地图制作、集合操作、空间连接与聚合。
作为
基
于
geopandas
的空
间
数据
分
析
系列文章的第一篇，通过本文你将会学习到 geopandas 中的数
据结构。
geopandas 的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用 pip
install geopandas 或 conda install geopandas 可能会引发依赖包相关错误导致安装失败，官方
文档中的推荐安装方式为：
conda-forge 是一个社区项目，在 conda 的基础上提供了更广泛更丰富的软件资源包，通过它我
们可以自动下载安装好所有 geopandas 的必要依赖包而无需手动繁琐地去安装它们。在完成安装后，
下面我们开始对 geopandas 的系统性学习之旅。
2 数据结构
geopandas 作为 pandas 向地理分析计算方面的延拓，基础的数据结构延续了 Series 和
DataFrame 的特点，创造出 GeoSeries 与 GeoDataFrame 两种基础数据结构：
2.1 GeoSeries
2.1.1 GeoSeries中的基础几何对象
与 Series 相似， GeoSeries 用来表示一维向量，只不过这里的向量每个位置上的元素都表示着一
个 shapely 中的几何对象，有如下几种类型：
Points
对应 shapely.geometry 中的 Point ，用于表示单个点，下面我们创建一个由若干 Point 对象组
成的 GeoSeries 并像 Series 一样定义索引：
from shapely import geometry
import geopandas as gpd
# 创建存放Point对象的GeoSeries
# 这里shapely.geometry.Point(x, y)用于创建单个点对象
gpd.GeoSeries([geometry.Point(0, 0),
geometry.Point(0, 1),
geometry.Point(1, 1),
geometry.Point(1, 0)],
index=['a', 'b', 'c', 'd'])
