中国人工智能与教育融合应用报告详细阐述了人工智能技术在教育领域的应用现状、政策导向、投资趋势以及未来的发展方向。报告内容涉及到人工智能的定义、分类、技术应用、政策解读等多个方面，为读者提供了全面的智慧教育发展蓝图。
报告指出人工智能的定义，强调了人工智能是一门模拟、延伸和扩展人类智能的技术及应用系统，涉及模式识别、自然语言处理、机器学习、深度学习等技术。报告提到，尽管大数据技术与人工智能紧密相关，但并不完全属于人工智能范畴，大数据也可以是普通的计算机算法应用。
报告中还提到人工智能的分类，将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层面。计算智能指的是计算机在计算能力上的优势；感知智能侧重于模拟人类视觉、听觉等感官，实现文字识别、语音识别等；认知智能则更加复杂，涉及到语言理解、逻辑思考等认知能力。报告强调，尽管AI技术发展迅速，但在某些方面还无法达到人类的智能水平。
在教育变革的驱动力方面，报告列举了传统教育中存在的问题，如资源分布不均、学生差异大、教师水平参差不齐等，并指出人工智能在解决这些问题上的优势。通过规模化应用，人工智能能以较低成本提供个性化和自动化的学习资源，减轻教师的负担，并通过机器学习和数据挖掘提高教学效率。
报告中还对近三年国家关于人工智能教育的政策进行了解读，指出了国家政策对人工智能技术在教育中的推动作用。2017年颁布的《新一代人工智能发展规划》标志着AI+教育投资热潮的开始。政策的推动使得AI技术在教育领域的应用逐渐从理论走向实践，尤其是视、听两大领域的技术应用，如语音识别、图像识别等技术的成熟为AI在教育中的应用奠定了基础。
报告也客观地分析了AI在教育应用中的局限性，提出AI技术不能取代教师的角色，因为教师能够提供价值观的传递和情感交流，这是AI目前无法实现的。同时，数据安全与隐私问题、数据使用规范等也是AI应用中的重要考量点。
报告提出，智慧教育正成为经济发展和教育变革的新引擎，AI技术在教育中的应用正处在早期阶段，其成熟运用尚需时间和进一步的技术突破。尽管目前AI技术在教育中的应用仍集中在练习和测试环节，但随着技术的进步，其在教学过程中的干预将逐步增加，更好地促进教学效果的提升。
综合来看，报告详细解析了人工智能与教育融合应用的全景，包括技术定义、技术分类、政策导向、应用现状和未来趋势。报告认为，尽管人工智能在教育中的应用仍面临挑战和局限，但它已经显示出作为教育变革驱动力的潜力，对推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量发挥着重要作用。随着技术的不断成熟和完善，人工智能在教育领域的应用前景将更加广阔。
