# Python 天气爬虫 预测分析系统
#### 介绍
支持爬取城市历史天气、并最后进行数据分析、预测、绘制图表数据
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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3. xxxx
#### 使用说明
1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx
#### 参与贡献
1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request
#### 特技
1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目,是综合评定出的优秀开源项目
5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
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有报告, 爬虫 代码 数据分析 python docx 3000字,大作业, 天气数据分析

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每年的春夏之交时节广东都会汛期。本次报告通过爬取天气网(https://www.tianqi.com/)的历史天气,搜集了广东佛山近10年6月份的天气信息(最高与最低气温、天气状况、风向),并进行数据分析,最后,使用近十年的数据作为输入,运用单变量线性回归和逻辑回归等方式对佛山未来天气的关联分析与预测 在本例中,通过逻辑回归分析与绘制可视化图表的方式。将分析最低气温与日期是否与最高气温有相关。 因为代码长度过长,本处以伪代码的方式进行代码设计讲解: 1.导入相应数据分析库与机器学习库,本处引入了Python的 数据分析库pandas、matplotlib.pyplot、数值计算库numpy和机器学习库sklearn 2.从数据集中读取数据读入pandas-dataframe框架中,接着对数据进行预处理,包括对温度内的“°C”内容进行提出,并将数值更新为整型;接着再对日期进行处理,将2011年6月1日到2022年6月17日的日期全部转为1-347的序列排序并导入在numpy数组内。 3.引入机器学习库sklearn准备开始训练,使用lbfgs算法利用损失函数二阶导数矩阵即海森矩阵来迭代
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小夕Coding
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