没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页人工智能自然语言处理pytorch-基于Bert、CNN的新闻文本分类任务

精选学习资源，大学生必学！

pytorch-基于Bert、CNN的新闻文本分类任务

pytorch

bert

3星 · 超过75%的资源需积分: 0 45 下载量 56 浏览量更新于2023-04-25 4 收藏 5KB PY 举报

NLP入门级项目

身份认证购VIP最低享 7 折!

30元优惠券

资源推荐

资源评论

Pytorch 实现文本分类

150 浏览量

文本分类的标准代码，Pytorch实现数据集Dataset - IMDB - SST - Trec ### 模型 - FastText - BasicCNN (KimCNN,MultiLayerCNN, Multi-perspective CNN) - InceptionCNN - LSTM (BILSTM, StackLSTM) - LSTM with Attention (Self

Python-PyTorch实现的BERT多标签文本分类

2019-08-10 上传

This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for multi-label text classification.

NLP_pytorch_project:嵌入，NMT，Text_Classification，Text_Generation，NER等

2021-04-30 上传

NLP_pytorch_project 1-聊天机器人 001-transformer_chatbot 实现方式是标准的transformer。 002-bert_chatbot 参考UNILM 2嵌入 001-skipgram-word2vec.py 002-bert.py 003-albert.py 004-NPLM.py 3-NMT 00

基于CNN的文本分类

121 浏览量

该文本内容详细介绍了CNN算法和文本分类的相互关系我觉得挺好的希望大家喜欢

pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类方式

147 浏览量

model.py： #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import torch from torch import nn import numpy as np from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F class TextRNN(nn.Module):

基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码

5星 · 资源好评率100%

基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码

基于CNN的中文文本分类

5星 · 资源好评率100%

本资源是使用Pytorch实现的基于CNN的中文文本分类源码，其中包括了数据集预处理、数据集统计分析，模型实现和训练全过程的源码。另外，代码中有详细的注释，对新人十分友好，欢迎下载学习。

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch:使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

5星 · 资源好评率100%

模型选择和准备：在中文文本分类任务中，Bert和ERNIE等预训练模型已经在自然语言处理领域显示出强大的性能。你可以选择合适的预训练模型，并下载相应的模型权重文件。通过使用Pytorch的模型加载和初始化功能，能够将...

python pytorch- TextCNN TextRNN FastText Transfermer文本情感分类-数据集

124 浏览量

在Python和PyTorch的世界里，文本情感分类是一项常见的自然语言处理任务，它涉及理解文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。本实践项目使用了三种不同的模型：TextCNN、TextRNN和Transformer，它们都是深度学习领域...

python基于pytorch+bert的中文文本分类源码.zip

5星 · 资源好评率100%

在这个“python基于pytorch+bert的中文文本分类源码”项目中，我们可以深入理解如何将这两个强大的工具结合，以解决中文文本的分类问题。首先，我们需要安装必要的库，如`torch`、`transformers`和`torchtext`，这些...

Pytorch框架基于Bert+ERNIE实现中文文本分类项目python源码+项目说明.zip

149 浏览量

Pytorch框架基于Bert+ERNIE实现中文文本分类项目python源码+项目说明中文文本分类，Bert，ERNIE，基于pytorch，开箱即用。环境 python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX ~~pytorch_pretrained_bert...

人工智能-项目实践-知识蒸馏-基于Pytorch的知识蒸馏（中文文本分类）.zip

5星 · 资源好评率100%

基于Pytorch的知识蒸馏（中文文本分类），将用bert训练好的中文分类模型蒸馏到bilstm上。使用的是hugging face上的bert-base-chinese，可去自行下载。知识蒸馏主要是将bert输出的logits中的知识蒸馏到bilstm中的...

基于tensorflow实现CNN文本分类

2018-03-18 上传

基于tensorflow实现CNN文本分类目前文本分类问题主要使用的RNN/LSTM，但是本身具有时序性强、速度慢等局限性。而CNN的主要特点是速度快，主要用于计算机图像的核心部分GPU的硬件层实现。

基于Bert的文本分类基线模型的实现.zip

164 浏览量

基于Bert的文本分类基线模型的实现 # coding=utf-8 import random import numpy as np import time from tqdm import tqdm import os import torch import torch.nn as nn from pytorch_pretrained_bert.tokenization import B

基于tensorflow+CNN的新闻文本分类-附件资源

186 浏览量

基于tensorflow+CNN的新闻文本分类-附件资源

基于Bert的文本分类实战视频

160 浏览量

基于Bert的文本分类实战视频

(源码)基于PyTorch和BERT的中文文本分类系统.zip

138 浏览量

# 基于PyTorch和BERT的中文文本分类系统 ## 项目简介本项目旨在基于PyTorch和BERT模型开发一个高效的中文文本分类系统。通过利用先进的自然语言处理技术和深度学习算法，实现对中文文本数据的自动分类，适用于...

之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本

107 浏览量

Transformers（也称为transformers-pytorch）是由Hugging Face开发的一个强大的库，它提供了预训练的Transformer模型，如BERT、GPT-2、RoBERTa等，这些模型在各种NLP任务中表现出色，包括情感分析、文本分类、命名...

文本分类-基于Pytorch实现的文本分类算法-附项目源码-优质项目实战.zip

2024-05-28 上传

在这个基于Pytorch实现的文本分类项目中，我们将深入探讨如何利用深度学习技术，特别是Pytorch框架，来构建一个高效、准确的文本分类模型。 1. Pytorch基础：Pytorch是Facebook开源的深度学习库，它提供了动态计算...

之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，.zip

128 浏览量

BERT是预训练的模型，首先在大规模无标注文本上进行训练，然后可以微调到特定任务，如问答、文本分类等。它的双向训练方式使其在理解和上下文相关性方面表现优秀。 4. **PyTorch-Transformers**: 这是Hugging Face...

python-pytorch-pyqt5-豆瓣影评进行文本分类情感分析.zip

5星 · 资源好评率100%

143 浏览量

对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based ...

基于Bert实现情感分类任务-数据集.zip

2023-01-02 上传

基于Bert实现情感分类任务_数据集.zip

基于tensorflow+CNN的搜狐新闻文本分类-附件资源

2021-03-02 上传

基于tensorflow+CNN的搜狐新闻文本分类-附件资源

基于CNN的文本多标签分类.zip

2023-12-20 上传

本代码是项目的demo可以直接使用，内含数据集合教程

基于CNN的中文文本分类，加入了交叉测试集.zip

2024-01-04 上传

在中文文本分类项目基础上实现的基于CNN的中文文本分类，加入了交叉测试集，并且将测试集更换为了武汉大学数字图书馆导论课程中提供的数据集

pytorch-handbook-master

148 浏览量

我们将学习如何在PyTorch中构建这些模型，并应用于文本分类或序列标注任务。 8. **Transformer模型**：近年来，Transformer模型在机器翻译和预训练模型如BERT中大放异彩。我们将讲解如何在PyTorch中实现Transformer...

在semval2010_task8数据集_使用bert和cnn关系分类_Relation-Extraction-CNN-

164 浏览量

Relation-Extraction-CNN-Pytorch项目展示了将深度学习技术应用于关系分类任务的最新进展，并为研究者和开发者提供了一个强大的平台，以深入探讨和实现复杂文本关系的自动化抽取。通过这种方式，我们能够更好地理解...

用正则表达式过滤日志

1452 浏览量

用正则表达式的“与”、“或”、“非”筛选日志中的关键词

Kargo Kubernetes 多环境持续交付 GitOps 自动化部署流水线设计与实现

点击了解资源详情

<think>嗯，用户想了解如何使用Kargo和Kubernetes设计并实现多环境持续交付的Git......

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

2201_76113871

2024-05-15

大苏打实打实大苏打撒旦啊

tianhuihui258

粉丝: 0

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

pytorch-基于Bert、CNN的新闻文本分类任务

Pytorch 实现文本分类

Python-PyTorch实现的BERT多标签文本分类

NLP_pytorch_project:嵌入，NMT，Text_Classification，Text_Generation，NER等

基于CNN的文本分类

pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类方式

基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码

基于CNN的中文文本分类

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch:使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

python pytorch- TextCNN TextRNN FastText Transfermer文本情感分类-数据集

python基于pytorch+bert的中文文本分类源码.zip

Pytorch框架基于Bert+ERNIE实现中文文本分类项目python源码+项目说明.zip

人工智能-项目实践-知识蒸馏-基于Pytorch的知识蒸馏（中文文本分类）.zip

基于tensorflow实现CNN文本分类

基于Bert的文本分类基线模型的实现.zip

基于tensorflow+CNN的新闻文本分类-附件资源

基于Bert的文本分类实战视频

(源码)基于PyTorch和BERT的中文文本分类系统.zip

之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本

文本分类-基于Pytorch实现的文本分类算法-附项目源码-优质项目实战.zip

之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，.zip

python-pytorch-pyqt5-豆瓣影评进行文本分类情感分析.zip

基于Bert实现情感分类任务-数据集.zip

基于tensorflow+CNN的搜狐新闻文本分类-附件资源

基于CNN的文本多标签分类.zip

基于CNN的中文文本分类，加入了交叉测试集.zip

pytorch-handbook-master

在semval2010_task8数据集_使用bert和cnn关系分类_Relation-Extraction-CNN-

用正则表达式过滤日志

Kargo Kubernetes 多环境持续交付 GitOps 自动化部署流水线 设计与实现

最新资源

Kargo Kubernetes 多环境持续交付 GitOps 自动化部署流水线设计与实现