基于LeetTools框架的本地化DeepSeek部署与应用开发指南

内容概要：本文详细介绍了如何在本地实现功能强大的AI搜索系统DeepSeek的部署方法。通过使用LeetTools开发框架，逐步引导用户完成创建虚拟环境、配置相关工具、设置API访问以及执行命令等一系列操作步骤。此外还提供了具体的调用范例和参数调整指导，并指出了可以通过此框架进行自定义应用程序构建的可能性。文中列举了创建Anaconda环境中安装所需软件、克隆GitHub仓库等内容，并讲解了通过指定模型和服务提供商（如OpenAI或DeepSeek本身），来进行特定任务查询的实现方式。 适用人群：对于那些对人工智能感兴趣，尤其是希望利用深度学习技术建立高效检索系统的开发人员来说是非常有价值的参考资料。它同样适用于想要研究最新NLP研究成果并且尝试将其应用到实际项目的个人或是团队。 使用场景及目标：使企业或者研究人员能够更加便捷地获取开源工具的支持，从而搭建属于自己的高性能自然语言处理解决方案。不仅限于文本理解，也可以应用于其他复杂的机器学习项目之中，如智能客服、推荐引擎等方面。 其他说明：本文强调了详细的配置过程记录，帮助读者顺利解决问题。同时提到虽然某些步骤可能会因个人环境的不同而有所变化，但基本思路相同，可根据实际情况做出适当修改。