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AWS云从业者考试资料
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2024-08-02
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AWS Certified Cloud Practitioner(AWS 云从业者)考试是对云计算基础知识和AWS服务基本知识的评估。以下是考试的知识范围和主要考点: 一、云概念(Cloud Concepts) 1.1 云的定义 1.2 云服务模型 1.3 云部署模型 二、AWS 核心服务(AWS Core Services) 2.1 计算服务 2.2 存储服务 2.3 数据库服务 2.4 网络和内容交付 三、安全性和合规性(Security and Compliance) 3.1 AWS 安全模型 3.2 身份和访问管理 3.3 数据保护 四、技术支持和文档(Technology Support and Documentation) 4.1 技术支持计划 4.2 AWS 文档和资源 五、计费和定价(Billing and Pricing) 5.1 基本计费概念 5.2 定价模型 5.3 成本管理工具 六、架构和设计原则(Architecture and Design Principles) 6.1 AWS Well-Architected Framework 七、最佳实践和案例研究
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1
模块 1 简介
学习目标
在本模块中,您将学习如何:
总结 AWS 的优势。
描述按需交付和云部署之间的差异。
总结按实际使用量付费定价模式
•什么是客户端 - 服务器模式?
您刚刚了解了有关 AWS 的更多知识,以及几乎所有现代计算如何使用基本的客户端 -
服务器模式。我们来回顾一下什么是客户端 - 服务器模式。
在计算中,客户端可以是 Web 浏览器,也可以是桌面应用程序,人员与它们交互,以
将请求发送到计算机服务器。服务器可以是 Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) 等
服务,这是一种虚拟服务器。
例如,假设客户端请求获取新闻报道、在线游戏得分或有趣的视频。服务器会评估这一
请求的详细信息,并将请求的信息返回客户端,从而满足请求。
云计算部署模式
选择云策略时,企业必须考虑所需的云应用程序组件、首选资源管理工具以及传统 IT 基础设施的
要求等因素。
三种云计算部署模式分别是云端部署、本地部署和混合部署。
云端部署
在云中运行应用程序的所有组件。
将现有应用程序迁移到云。
在云中设计和构建新的应用程序。
在云端部署模式中,您可以将现有应用程序迁移到云,也可以在云中设计和构建新的应用程序。您
可以在需要 IT 员工管理的低级别基础设施上构建这些应用程序。或者,您可以使用能够减少核心
基础设施的管理、架构设计和扩展需求的更高级别的服务来构建应用程序。
例如,企业可以创建一个由完全基于云的虚拟服务器、数据库和联网组件组成的应用程序。
本地部署
利用虚拟化工具和资源管理工具部署资源。
利用应用程序管理和虚拟化技术提高资源利用率。
本地部署也称为私有云部署。在这种模式中,资源通过虚拟化工具和资源管理工具部署在本地。

2
例如,您的应用程序使用的技术可能完全保存在本地数据中心内。虽然这种部署模式与传统的 IT
基础设施非常相似,但不同的是,它还采用了应用程序管理和虚拟化技术来提高资源利用率。
混合部署
将基于云的资源与本地基础设施连接。
将基于云的资源与传统 IT 应用程序集成。
在混合部署中,基于云的资源与本地基础设施相连接。您可能需要在多种情况下采用这种模式。例
如,您的传统应用程序在本地可以得到更好的维护,或者政府法规要求您的企业在本地保留某些记
录。
例如,假设某家公司想要使用可以自动批量处理和分析数据的云服务。但是,该公司有多个传统应
用程序更适合在本地运行,所以这些应用程序不会迁移到云中。借助混合部署,该公司能够将传统
应用程序保留在本地,同时也能获取在云中运行数据处理和分析服务的便利。
云计算的优势
思考一下为什么企业会选择采用特定云计算方法来满足业务需求。
将前期费用变成可变支出
前期费用是指您在使用数据中心、物理服务器和其他资源之前需要为其投入的费用。可变支出意味
着您只需为消耗的计算资源付费,而不需要在知道自己会如何使用数据中心和服务器之前进行大量
投资。
采用具有可变支出优势的云计算方法,企业可以实施创新的解决方案,同时节省成本。
无需在数据中心运行和维护方面投入资金
数据中心内的计算往往需要您花费更多的资金和时间来管理基础设施和服务器。
而云计算的一项优势在于,您可以减少对这些任务的关注,将精力更多地放在应用程序和客户上。
无需猜测容量
使用云计算,您无需在部署应用程序之前预测所需的基础设施容量。
例如,您可以在需要时启动 Amazon EC2 实例,并且只需为使用的计算时间付费。您可以只使
用所需容量,无需为未使用的资源付费,也不会受到容量限制。您还可以根据需要进行缩减或扩展。
实现规模经济效益
使用云计算,您可以实现比自行构建更低的可变成本。
云能够汇集成千上万的客户,因此像 AWS 这样的提供商可以实现更高的规模经济效益。这种规
模经济效益又转化成更低廉的按实际使用量付费价格。
提高速度和敏捷性
云计算的灵活性让您可以更轻松地开发和部署应用程序。

3
这种灵活性让您有更多的时间进行试验和创新。在数据中心进行计算时,可能需要几周的时间才能
获得您需要的新资源。相比之下,云计算可以让您在几分钟内访问新资源。
几分钟内实现全球化部署
AWS 云业务遍布全球,因此您可以快速为世界各地的客户部署应用程序,同时实现低延迟。这意
味着即使您和客户处在世界上的不同位置,客户仍然能够以最低的延迟来访问您的应用程序。
本课程稍后将会详细探讨 AWS 全球基础设施。您将会了解一些可以将内容分发给全球客户的服
务。
模块 2 简介
学习目标
在本模块中,您将学习如何:
介绍 Amazon EC2 的基本优势。
确定不同的 Amazon EC2 实例类型。
区分 Amazon EC2 的各种账单选项。
总结 Amazon EC2 Auto Scaling 的优势。
总结 Elastic Load Balancing 的优势。
举例说明 Elastic Load Balancing 的用途。
总 结 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 与 Amazon Simple Queue
Service (Amazon SQS) 之间的差异。
总结其他 AWS 计算选项。
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 可以通过 Amazon EC2 实例在云中提供安
全并且可以调整大小的计算容量。
假设您负责处理企业资源的架构,需要为新网站提供支持。使用传统的本地资源,您必须完成以下
工作:
预先投资购买硬件。
等待服务器交付。
在物理数据中心安装服务器。
进行所有必要的配置。
相比之下,通过 Amazon EC2 实例,您可以使用虚拟服务器在 AWS 云中运行应用程序。
您可以在几分钟内预置和启动 Amazon EC2 实例。

4
工作负载运行完成后,您可以停止使用实例。
您只需为实例运行时使用的计算时间付费,而不必为实例停止或终止时的时间付费。
您只要为需要或想要的服务器容量付费,可以节省成本。
Amazon EC2 的工作原理
Amazon EC2 实例类型
Amazon EC2 实例类型针对不同任务进行了优化。选择实例类型时,您需要考虑工作负载和应用
程序的具体需求。这可能包括计算、内存或存储功能方面的要求。

5
通用型实例
通用型实例可以实现计算、内存和网络资源的均衡。您可以将它们用于各种工作负载,例如:
应用程序服务器
游戏服务器
企业应用程序的后端服务器
中小型数据库
假设您有一个应用程序,其中计算、内存和网络所需的资源大致相当。您可以考虑在通用型实例上
运行该应用程序,因为它不需要在任何单个资源领域中进行优化。
计算优化型实例
计算优化型实例非常适合需要使用高性能处理器的计算密集型应用程序。与通用型实例一样,您可
以将计算优化型实例用于 Web、应用程序和游戏服务器等工作负载。
但是区别在于,计算优化型应用程序非常适合高性能 Web 服务器、计算密集型应用程序服务器
和专用游戏服务器。您还可以将计算优化型实例用于需要成组处理多个事务的批处理工作负载。
内存优化型实例
内存优化型实例旨在提高用于处理内存中的大型数据集的工作负载的性能。在计算中,内存是一个
临时存储区域。它可以存放中央处理器 (CPU) 完成操作所需的全部数据和指令。计算机程序或应
用程序先从存储加载到内存中,然后才能运行。这一预加载过程让 CPU 能够直接访问计算机程
序。
假设您的工作负载在运行应用程序之前需要预先加载大量数据。这种工作负载可能是高性能数据库,
也可能是需要实时处理大量非结构化数据的工作负载。对于这些类型的使用案例,应考虑使用内存
优化型实例。内存优化型实例让您可以运行具有高内存需求的工作负载,并获得出色的性能。
加速计算型实例
加速计算型实例使用硬件加速器或协同处理器来执行一些功能,这比使用 CPU 的软件更加高效。
这类功能包括浮点数计算、图形处理和数据模式匹配。
在计算中,硬件加速器是一个可以加快数据处理速度的组件。加速计算型实例非常适合图形应用程
序、游戏流和应用程序流等工作负载。
存储优化型实例
存储优化型实例适用于需要对本地存储上的大型数据集进行高速连续读写访问的工作负载。适合采
用存储优化型实例的工作负载包括分布式文件系统、数据仓库应用程序和高频在线事务处理
(OLTP) 系统。
在计算中,每秒输入/输出操作数 (IOPS) 这个术语是衡量存储设备性能的指标。它表示设备在一
秒钟内可以执行的不同输入或输出操作的数量。存储优化型实例可以向应用程序提供上万次低延迟
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yunquantong

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