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Python 操作 Excel Python 操作 Excel 是指使用 Python 语言来操作 Excel 文件的内容。Python 提供了多种库来实现对 Excel 文件的读写操作，包括 xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl 和 win32com 等。 Python 操作 Excel 的函数库： 1. xlrd、xlwt、xlutils：这三个库的好处是不需要其他支持，在任何操作系统上都可以使用。xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件，非常好用；但因为 xlwt 不能直接修改 Excel 文档，必须得复制一份然后另存为其他文件，而且据说写复杂格式的 Excel 文件会出现问题。 2. openpyxl：这个库也是不需要其他支持的，而且据说对 Office 2007 格式支持得更好。遗憾地是，我经过测试，发现它加载 Excel 文件的效率比 xlrd 慢 3 倍以上，内存使用在 10 倍以上。 3. win32com：Python Win32 扩展，这个库需要运行环境为 Windows+Office 对应版本。由于 Python Win32 扩展只是把 COM 接口包装了一下，可以视为与 VBA 完全相同，不会有读写格式上的问题。 读取 Excel 文件： 使用 xlrd 读取 Excel 文件可以读取 .xls, .xlsx 文件，可以逐行读取文件，并将指定的列插入数据库。 使用 Python 里的关系型数据库 SQLite： Python 的标准库里也包含了 sqlite3 库，用起来非常方便。使用 SQLite 可以快速进行数据分析，并且可以避免每次调试都要进行耗时较长的 Excel 文件载入过程。 将结果写入 Excel 文件： 使用 win32com 写入 Excel 文件时要注意，一定要记得退出 Excel，否则下次打开 Excel 文件时可能会出现问题。 优化 Excel 文件处理： 使用 Python 和 SQLite 可以快速处理大规模的 Excel 文件，避免了使用 VLOOKUP 函数导致的效率低下问题。 使用 Python 操作 Excel 文件可以大大提高处理效率，并且可以快速进行数据分析。