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MySQL 索引与视图的实例附答案 MySQL 索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引可以提高查询的速度。索引的优点是可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因。索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间；增加、删除和修改数据时，需要动态的维护索引，造成数据的维护速度降低了。 MySQL 索引的分类包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引。索引设计的原则包括：选择唯一性索引；为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引；为常作为查询条件的字段建立索引；限制索引的数目；尽量使用数据量少的索引；尽量使用前缀来索引；删除不再使用或者很少使用的索引。 在实践中，我们可以使用 CREATE INDEX 语句创建索引，ALTER TABLE 语句修改索引，DROP INDEX 语句删除索引。例如，创建一个唯一性索引：CREATE TABLE workInfo(id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL,type VARCHAR(10),address AVRCHAR(50), tel AVRCHAR(20),wage INT, content TINYTEXT, extra TEXT,UNIQUE INDEX index_id(id DESC));创建一个普通索引：CREATE INDEX index_name ON workInfo(name(10));修改索引：ALTER TABLE workInfo ADD INDEX index_t(type,address);删除索引：DROP INDEX index_id ON workInfo; MySQL 视图是一种虚拟的表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。视图还可以从已经存在的视图的基础上定义。数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图的数据。这些数据存放在原来的表中。使用视图查询时，数据库系统会从原来的表中取出需要的数据。视图的优点是可以简化复杂的查询，提高查询的速度；可以隐藏数据的实现细节，提供了数据的抽象；可以提供一种机制来限制用户的访问权限。 在实践中，我们可以使用 CREATE VIEW 语句创建视图，ALTER VIEW 语句修改视图，DROP VIEW 语句删除视图。例如，创建一个视图：CREATE VIEW college_view AS SELECT student_num, student_name, student_age, edepartment FROM student;修改视图：ALTER VIEW college_view AS SELECT student_num, student_name, student_age, edepartment FROM student WHERE major='计算机';删除视图：DROP VIEW college_view; MySQL 索引和视图都是提高查询速度和简化数据访问的有效手段。索引可以提高查询的速度，视图可以隐藏数据的实现细节，提供了数据的抽象。但是，索引和视图也需要合理的设计和维护，否则可能会影响数据库的性能。