在本篇论文中，作者探讨了多项式设计的实现，主要涵盖了数据结构课程设计的相关内容。以下是关于多项式设计报告的详细知识点：
1. **链式结构的线性表存储结构**：
多项式的存储结构被定义为链式结构的线性表。每个结点包含一个浮点数系数（coef）和一个整数指数（exp）。定义了一个结构体`Node`来表示结点，而`polynomial`是`Node`类型的别名。同时，定义了一个链表结构体`LNode`，其中包含一个`polynomial`类型的成员`data`和指向下一个结点的指针`next`，`Link`是`LNode*`的别名。
2. **函数流程图和主程序流程图**：
论文中提到了创建多项式时的函数流程图和主程序流程图，但具体图表未在内容中给出。通常，这些图会帮助理解算法的逻辑步骤和控制流。
3. **创建多项式**：
创建多项式的功能通过`CreateLink`函数实现。此函数首先检查链表是否为空，如果非空，则销毁链表。接着，循环接收用户输入的多项式项（系数和指数），并将它们添加到链表中。在输入检查过程中，确保指数非负，系数不为零，并且新的结点能够正确插入到已有指数的适当位置。
4. **多项式加法**：
加法操作通过复制原链表到新链表，然后比较两个链表中结点的指数来实现。对于指数相等的项，系数相加；对于指数不等的项，按指数大小将较小指数的项先加入结果链表。将未匹配的项添加到结果链表。
5. **多项式减法**：
减法操作首先创建一个新的链表`pt`，将`pb`的项复制到`pt`，并使`pt`中所有项的系数乘以-1。然后，将`pt`与`pa`相加，得到的结果即为相减后的多项式。
6. **多项式乘法**：
乘法运算同样涉及复制链表到新链表。遍历`pa`的每个结点，与`pb`的每个结点相乘，生成的新项加入结果链表`pc`。最终，`pc`链表即为乘法后的多项式。
7. **时间复杂度分析**：
对于加、减、乘三种操作，时间复杂度主要取决于链表的长度，因此它们的时间复杂度都是O(n)，其中n为多项式的项数。这是因为每个操作都需要遍历一次链表。
8. **问题和解决方法**：
在实际操作中可能会遇到输入错误、指数重复等问题。论文中提到的`JudgeIfExpSame`函数用于检查新输入的指数是否与链表中已有的项的指数相同，以避免重复。
9. **源程序代码展示**：
论文中虽然没有给出完整的源代码，但提到了关键部分，如结点的创建、输入验证、链表操作以及不同运算的实现逻辑。
这篇论文详细阐述了如何使用链表结构来实现多项式的存储和基本运算，包括加、减、乘，以及相关的错误处理和效率分析。这为理解和实现这类数据结构提供了清晰的指导。
