中国社科院：通过Prompt调试比较国内外大模型‘人情味’实验解析（2024）

内容概要：该报告由中国社科院联合多家机构发布，旨在通过对国内外多个大模型进行‘人情味’的测评，探讨prompt技术如何改进大模型回复的质量。实验选取了五款代表性大模型，涵盖两类主流prompt，分别测试了其原始状态及经过prompt优化后的表现。研究表明，通过恰当的prompt设置，大模型的回复质量，特别是在‘人情味’方面的表现得到明显改善；不同的大模型针对特定场景表现出各自的特长；此外，实验揭示人类参与者在这项任务中仍占有明显的优势，提示着未来的进步空间和技术方向。 适合人群：人工智能从业者、研究人员、高校师生、普通读者。 使用场景及目标：该报告适用于对AI伦理有兴趣的个人和组织，旨在提高大模型在实际应用场景中对用户提供更加人性化服务，推动AI技术的发展与创新；同时为相关政策制定提供了重要的参考依据。 其他说明：文中还提到大模型的学习难度集中在‘表达友善度’这一指标上，提示未来研究方向之一是对大模型的情感理解和表达进行更多深入研究。附录部分详尽记录了整个实验的具体操作步骤，保证了结果的真实可靠性和方法的复现实用价值。