多媒体技术与应用实验报告.doc

多媒体技术与应用实验报告 本实验报告旨在深入理解多媒体技术，通过实验加深对声音、图像、视频媒体信息的数字化理解，并熟悉常见的音频、图像分析方法。 一、实验目的： 1. 通过实验加深对声音、图像、视频媒体信息的数字化理解。 2. 通过相关软件熟悉常见的音频、图像分析方法。 二、实验环境： 1. 高档微机：MPC（附带耳机和麦克风） 2. 操作系统：Windows 2000 或 XP 3. 音频处理软件：Cool Edit 4. 编程工具：Matlab 7.0 实验过程： （一）音频处理 1. 音频采集：使用 Cool Edit 录制声音，新建一个声音文件，选择适宜的声音格式（22050Hz、16 位、单声道）。 2. 音频降噪：在波形文件中选中噪音段波形，然后选择“效果（T）——噪音消除——降噪器”，出现如下图窗口。 3. 添加混响效果：选中菜单栏中的“效果（T）——常用效果器——混响”，出现如下图窗口。在此可以根据自己的需要添加相应的效果，也可以在“效果（T）——常用效果器”中选择其他效果进行添加。 4. 录音与伴奏混缩：将录制好的音频文件与伴奏在多轨编辑窗口中进行音轨混缩，制作合成的音频文件，并储存为 MP3 格式。 （二）基于 Matlab 的图像分析 1. 彩色图像处理：利用 Matlab 提供的图像文件读取函数 imread（）可以将图像文件读取到相应的矩阵中，便于对图像的处理。接着可以分别利用 Matlab 提供的彩色图像处理的一些函数将图像不同颜色通道的分量进行提取、加强等。处理结果可以使用显示函数 imshow 显示。 2. 彩色图像分通道显示：可以分别显示彩色图像的红色、绿色、蓝色分道。 3. 彩色图像绿色通道颜色加强并显示：可以对绿色通道进行加强，并将加强后的图像与原图像进行比较。 4. 图像二值化：Matlab 中提供了大量的图像信息处理的函数，包括将彩色图像灰度化，灰度图像二值化，获取灰度图像的灰度值直方图等。可以将彩色图像转换为灰度图像，并将灰度图像二值化。 实验结果： 通过实验，我们可以加深对声音、图像、视频媒体信息的数字化理解，并熟悉常见的音频、图像分析方法。同时，我们也可以学习到音频处理和图像处理的技术，并将其应用于实际的多媒体应用中。