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麻省理工学院对 YOLOv9 的重写.zip

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2024-11-27
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麻省理工学院对 YOLOv9 的重写YOLOYOLOv9、YOLOv7 官方实现 欢迎来到 YOLOv7 和 YOLOv9 的官方实现。此存储库将包含完整的代码库、预训练模型以及有关训练和部署 YOLOv9 的详细说明。总结这是具有 MIT 许可证的官方 YOLO 模型实现。为了快速部署,可以直接通过pip+git安装pip install git+https://github.com/WongKinYiu/YOLO.gityolo task.data.source=0 # source could be a single file, video, image folder, webcam ID介绍YOLOv9利用可编程梯度信息学习你想学的东西YOLOv7可训练的 Bag-of-Freebies 为实时物体检测器树立了新标杆安装要开始使用 YOLOv9 的开发者模式,我们建议您克隆此存储库并安装所需的依赖项git clone [email protected]:WongKinYiu/YOLO.gitcd YOLOpip install
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赵闪闪168
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