Apache HBase是基于Google Bigtable设计的开源非关系型分布式数据库（NoSQL），运行在Apache Hadoop之上，主要用来支持结构化数据的存储，并适用于可伸缩的数据存储。HBase适合于读写模式较为简单的应用场景，提供快速的随机访问大量数据。由于其高可靠性、高扩展性以及面向列的存储模型，HBase非常适合于大数据量的实时读写访问。
在使用Apache HBase之前，通常需要了解其核心概念和基础配置。参考指南的开篇一般会介绍HBase的基本架构、术语和组件，比如Region Server、Master Server等。这些组件共同维护着数据的分布式存储。了解HBase的基础知识是十分重要的，因为它有助于理解数据如何在集群中分布，以及如何进行数据读写、管理等操作。
文档中提到的配置文件是HBase运行时的重要组成部分，这些配置文件定义了HBase的行为，包括内存大小、存储路径、备份设置等关键参数。正确配置这些参数对HBase的性能有着至关重要的影响。
基本前提条件指的是安装和运行HBase所需要的一些先决条件，例如Java环境、Hadoop环境等。HBase是用Java编写的，运行在JVM上，所以需要安装Java运行环境。同时，由于HBase是建立在Hadoop之上，因此必须有Hadoop环境。这些前提条件的配置对于HBase的正常运行是必不可少的。
在文档中提到了HBase的运行模式，包括独立模式（Standalone）和分布式模式（Distributed）。独立模式是一种非集群模式，它不提供高可用性，也不具备分布式集群的所有优点，但它可以用于开发和测试环境。分布式模式是指HBase在集群中的运行方式，可以通过水平扩展，提升系统的读写能力，实现高可用性。
指南中也提到了运行和确认安装的步骤。安装HBase之后，需要按照指南的步骤进行检查，确保HBase已经正确安装并可以运行。确认安装涉及检查各个组件的状态、执行简单的数据操作以及进行故障排查，以确保HBase环境的稳定运行。
HBase参考指南的这部分内容，向用户展示了一个完整的HBase入门介绍，从基础概念、配置步骤、前提条件到运行模式和安装确认，为用户理解HBase的工作原理及其使用提供了详尽的指导。对于刚接触HBase的用户来说，这些内容是至关重要的，因为它们搭建起了用户对于HBase基本操作和管理的知识框架。而有经验的用户则可以通过这份指南，迅速检查和回顾HBase配置的各个要点，确保其系统配置的正确性和优化性。
