### Hadoop集群安装与配置详解
#### 一、前言
Hadoop是一个开源软件框架，用于处理大规模数据集。它提供了高效的数据存储和处理能力，适用于海量数据的分布式存储和处理场景。本文档旨在详细介绍Hadoop集群的安装与配置过程，帮助用户在Ubuntu Linux系统上搭建一个稳定可靠的Hadoop集群。
#### 二、Hadoop简介
Hadoop由三个主要部分组成：
1. **Hadoop Core**：这是Hadoop的核心组件，提供了分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。HDFS允许数据跨多个节点分布存储，而MapReduce则是一种用于处理大规模数据集的编程模型。
2. **HBase**：构建在Hadoop Core之上，提供了一个可扩展的、分布式的数据库系统，支持随机读写操作。
3. **ZooKeeper**：一个高可用性和高性能的服务协调工具，主要用于管理分布式应用程序中的命名服务、配置同步和组服务等功能。
#### 三、准备工作
在开始安装Hadoop之前，需要确保满足以下先决条件：
1. **Java环境**：Hadoop需要Java 1.5及以上版本的支持。建议使用Sun公司的官方版本。用户可以通过以下命令检查Java版本是否符合要求：
```
$ java -version
```
2. **SSH服务**：Hadoop通过SSH服务在各个节点间进行通信，因此必须确保SSH服务已安装且在系统启动时自动启动。在Ubuntu系统上可以通过以下命令安装SSH服务：
```
$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync
```
3. **网络配置**：确保所有节点之间的网络连接正常，每个节点都能通过主机名或IP地址互相访问。可以通过`ping`命令测试网络连通性。
#### 四、Hadoop安装步骤
##### 1. 下载Hadoop
Hadoop的下载地址为：[http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core/](http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core/)。截至2008年8月26日，最新的版本是0.18.0。本文档基于较稳定的0.17.1版本进行说明。
##### 2. 安装Java
确保已经安装了Java 1.5及以上版本。如果未安装，可以使用以下命令安装OpenJDK：
```
$ sudo apt-get install openjdk-8-jdk
```
##### 3. 解压Hadoop包
将下载的Hadoop压缩包解压到合适的目录中，例如`/usr/local/hadoop`：
```
$ tar -zxvf hadoop-0.17.1.tar.gz -C /usr/local/
```
##### 4. 配置Hadoop
Hadoop的配置文件位于`$HADOOP_HOME/etc/hadoop/`目录下。主要需要编辑的配置文件有：
- `core-site.xml`
- `hdfs-site.xml`
- `mapred-site.xml`
- `yarn-site.xml`
- `masters`
- `slaves`
这些文件中包含了Hadoop集群的关键设置，例如NameNode和DataNode的地址、副本数量等。
##### 5. 启动Hadoop集群
启动Hadoop集群通常需要通过脚本来完成。常见的启动脚本包括`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`。这些脚本会启动HDFS和YARN服务。
```
$ $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
$ $HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
```
#### 五、Hadoop配置详解
##### Namenode配置
Namenode是Hadoop集群中的核心组件之一，负责管理和维护文件系统的元数据。在`hdfs-site.xml`文件中，需要设置Namenode的位置以及其他相关的配置项，例如：
```xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/path/to/namenode</value>
</property>
</configuration>
```
##### Datanode配置
Datanode负责存储实际的数据块。在`hdfs-site.xml`文件中，同样需要指定Datanode的存储路径：
```xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/path/to/datanode</value>
</property>
</configuration>
```
##### 其他配置
- **Core-Site Configuration**：此文件中包含了Hadoop集群的基本设置，如HDFS的地址等。
- **MapRed-Site Configuration**：定义MapReduce作业的默认设置。
- **Yarn-Site Configuration**：用于配置YARN服务的参数。
#### 六、运行示例
安装和配置完成后，可以通过运行一些示例程序来测试Hadoop集群的功能。Hadoop自带了一些示例程序，可以通过以下命令执行：
```
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount /input /output
```
其中`wordcount`是一个简单的单词计数示例程序，`/input`是输入数据的路径，`/output`是输出结果的路径。
#### 七、总结
本文档详细介绍了如何在Ubuntu Linux系统上安装和配置Hadoop集群。通过按照上述步骤操作，用户可以在自己的环境中搭建起一个功能完备的Hadoop集群，从而更好地处理大规模数据集。需要注意的是，Hadoop的配置文件较多，细节复杂，建议根据实际情况进行调整以达到最佳性能。此外，Hadoop社区非常活跃，用户在遇到问题时可以查阅官方文档或参与邮件列表讨论寻求帮助。
玉龙山2013-04-14对我有帮助，谢谢！
