计算机视觉cv面试问题总结--阿里头条华为等_机器视觉面试问题,计算机视觉面经资源-CSDN下载

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一.互联网公司

阿里系的高德地图，优酷，斑马，饿了吗

高德地图：

1.segnet 原理？还知道哪些分割网络？segnet 为什么这么设计?相较其它网络有什么优势？有

其它类似这种对称结构设计的网络吗？

2.ssd 的原理，其它目标检测网络有了解吗？有做过对比吗？ssd 为什么快？

3.最新的目标检测网络有了解吗？

4.项目中怎么解决误检的问题？实际产品中怎么评价模型？注重召回率还是准确率？

5.车牌定位为什么分两步？为什么不设计一个检测小目标较好的网络？如果让你设计一个你

会怎么做？

6.说一下项目中遇到的困难，你是怎么解决的？

7.项目中承担的职责是？

8.为什么来北京？跳槽为什么这么频繁？

9 后期维护这么耗费人力，为什么不做成通用模块？

10.code:给一个一维无序数组，里面有 N 个正整数，如何快速找出里面重复的数字？给出时

间复杂度和空间复杂度。

优酷：

具体问题忘记了，只记得几个

1.dropout 原理，能从物理学的角度去解释下吗，测试和训练的时候有区别吗？

测试和训练的那个细节区分当时忘记了，面试官就直接 github 上拉了 caffe 的代码下来让我

看，然后给他讲

2.code:

2.1 卷积实现，可以用传统的图像卷积，也可以用 im2col

2.2 给一个字符数组，和一个无限大的 buffer，从字符数组中删除指定模式的字符串，要求

时间复杂度为 O(n)

斑马：

笔试，1 个小时内选 4 道题做完，基本是链表，动态规划等

面试：

1.resnet 基本结构，这种结构的设计思想，优点，解决了深度学习中哪些难题？

2.ssd anchorbox 的机制？所有 boundingbox 都参与训练吗？怎么决定哪个 boundingbox 参与

训练？

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内容反馈

qf070

2019-05-12

个人认为作用不大哦

zuqiutxy
上传者
2019-06-01

是因为没有答案，还是问题太简单？
zequji0000

2019-03-08

有不少例子可以参考,目前正需要.

zuqiutxy

粉丝: 9

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