支持向量机

网格式搜索支持向量机最优参数c和g1 支持向量机（SVM）是一种强大的机器学习算法，源于Vapnik和Cortes的理论，主要用于分类和回归任务。其核心理念是找到一个最优的超平面，将不同类别的数据最大程度地分开。在非线性情况下，SVM通过核函数将数据映射到...

评级：0 浏览量：1416 收藏量：1 资源大小：179KB 上传时间：2022-08-08

SVM案例练习_SVM_支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习模型，广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，该超平面能够将不同类别的数据点最大程度地分开。在二维空间中，这个超...

评级：5 浏览量：2407 收藏量：0 资源大小：908KB 上传时间：2021-09-10

Python支持向量机案例 在Python中，有着丰富的数据处理和机器学习库，比如Scikit-learn、TensorFlow等，这些库提供了丰富的支持向量机算法实现和工具，极大地方便了开发者对支持向量机的使用和调优。假设我们有一个由两类数据点组成的数据...

评级：0 浏览量：352 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-06-20

svc支持向量机分类模型、NuSVC支持向量机分类模型、sklearn.svm支持向量机分类模型 支持向量机（SVM）是一种流行的监督学习算法，用于分类和回归任务。在Python的机器学习库scikit-learn（sklearn）中，SVM提供了多种实现，包括`SVC`、`NuSVC`和`LinearSVC`。 ### 1. SVC支持向量机分类模型 `SVC`...

评级：0 浏览量：1055 收藏量：0 资源大小：179KB 上传时间：2024-01-11

模糊支持向量机-Python代码 模糊支持向量机（Fuzzy Support Vector Machine, FSVM）是一种在分类问题中结合模糊理论与支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的算法。SVM是一种强大的监督学习模型，广泛应用于分类和回归任务，尤其在处理小...

评级：5 浏览量：1361 收藏量：5 资源大小：53KB 上传时间：2022-04-17

利用最小二乘支持向量机进行分类器建模，改进鲸鱼算法 利用最小二乘支持向量机进行分类器建模，改进鲸鱼算法（基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法）进行超参数寻优最后将所提方法用于滚动轴承的故障诊断 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域中常用的...

评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2024-06-26

支持向量机原理.pdf 2.重点讲解了支持向量机的原理，首先深入讲解支持向量机的最基础类型——线性可分支持向量机，在此基础上拓展到广义线性支持向量机、非线性支持向量机以及回归支持向量机，并介绍了近来支持向量机的改进算法；...

评级：0 浏览量：3510 收藏量：3 资源大小：493KB 上传时间：2020-03-08

Python支持向量机案例源代码 Python支持向量机案例源代码 其基本原理是找到一个最优的超平面来对数据进行分类或回归。在Python中，有着丰富的数据处理和机器学习库，比如Scikit-learn、TensorFlow等，这些库提供了丰富的支持向量机算法实现和...

评级：0 浏览量：587 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2024-07-07

支持向量机_matlab_支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务中表现出色。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，使得两类样本之间的间隔最大，以此来达到最好的泛化...

评级：4 浏览量：696 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2021-09-10

灰狼算法优化支持向量机分类MATLAB代码 《灰狼算法优化支持向量机分类在MATLAB中的实现》 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种广泛应用于机器学习领域的监督学习模型，它通过构建最大边距超平面来实现数据的分类。然而，在面对高维复杂数据...

评级：5 浏览量：2064 收藏量：10 资源大小：247KB 上传时间：2023-04-26

支持向量机_matlab_支持向量机_ 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归分析中表现出色。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，将不同类别的数据点尽可能地分开，同时保持两类数据...

评级：5 浏览量：406 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2021-10-02

支持向量机实例 对应于机器学习教程进行实战，通过代码的实现，理解机器学习中支持向量机的原理。

评级：5 浏览量：3677 收藏量：2 资源大小：893KB 上传时间：2018-12-05

matlab里支持向量机工具箱，好用 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务中表现出色。MATLAB作为一款强大的数值计算和数据分析环境，提供了集成的支持向量机工具箱（Support ...

评级：5 浏览量：948 收藏量：3 资源大小：116KB 上传时间：2022-06-26

支持向量机数据回归预测SVM 支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归SVM完整数据和代码支持向量机回归...

评级：0 浏览量：230 收藏量：2 资源大小：57KB 上传时间：2024-04-08

支持向量机源代码c语言 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在模式识别、分类和回归分析中表现出色。它的核心思想是通过构造一个最大边距超平面，将不同类别的数据点有效地分隔开...

评级：0 浏览量：616 收藏量：1 资源大小：10.12MB 上传时间：2021-02-18

代价敏感支持向量机 以分类精度为目标的传统分类算法通常假定:每个样本的误分类具有同样...针对此缺隙,并基于标准的SVM,通过在SVM的设计中集成样本的不同误分类代价,提出代价敏感支持向量机(CS-SVM)的设计方法.实验结果表明CS-SVM是有效的.

评级：0 浏览量：679 收藏量：1 资源大小：343KB 上传时间：2021-01-15

11 支持向量机参考程序_matlab_支持向量机_ 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务中表现出色。它通过构建最大边距超平面来划分数据，以此实现对数据的有效分类。在本资料包中，我们将...

评级：3 浏览量：276 收藏量：1 资源大小：471KB 上传时间：2021-10-03

支持向量机matlab代码程序-机器学习实战项目-支持向量机 支持向量机（Support Vector Machines, SVM）是一种广泛应用于分类和回归分析的监督学习算法。在机器学习领域，SVM以其高效性和泛化能力而备受推崇。在MATLAB环境中，我们可以利用内置的函数来实现SVM模型。 在提供...

评级：0 浏览量：463 收藏量：1 资源大小：408KB 上传时间：2024-01-04

麻雀搜索算法优化支持向量机python 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种广泛应用于分类和回归分析的机器学习模型。它的核心思想是找到一个超平面，使得两类样本在该超平面两侧的距离最大，以此达到最优分类的效果。在实际应用中，SVM面临...

评级：5 浏览量：2901 收藏量：25 资源大小：7KB 上传时间：2022-04-18

支持向量机代码python 支持向量机代码python

评级：0 浏览量：625 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-05-13

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类... 支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是一种广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务中表现出色。它的核心思想是通过找到一个最优超平面来最大化类别间的间隔，以此实现对样本的有效划分。然而，在实际...

评级：1 浏览量：551 收藏量：3 资源大小：239KB 上传时间：2023-05-23

葡萄酒支持向量机SVM分类 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归问题。在本示例中，“葡萄酒支持向量机SVM分类”是利用SVM来对葡萄酒数据进行分类的实践项目。这个压缩包可能包含了...

评级：0 浏览量：4212 收藏量：17 资源大小：673B 上传时间：2019-04-15

ssvm_支持向量机_ssvm_ 光滑支持向量机（Smoothed Support Vector Machine，SSVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，尤其在处理分类和回归问题时效果显著。它是在传统的支持向量机（SVM）基础上进行优化，引入了平滑项来改善...

评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2021-10-03

实战案例-使用支持向量机（SVM）算法进行人脸识别 本资源包括使用支持向量机（SVM）算法进行人脸识别预测的全部源码 SVM就是帮我们找到一个超平面，这个超平面能将不同的样本划分开，同时使得样本集中的点到这个分类超平面的最小距离（即分类间隔）最大化。 支持...

评级：5 浏览量：3270 收藏量：18 资源大小：206KB 上传时间：2022-06-17

支持向量机模型 支持向量机(英语：Support Vector Machine，常简称为SVM)是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。它是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中...

评级：0 浏览量：983 收藏量：2 资源大小：2.82MB 上传时间：2018-08-30

支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种在机器学习领域中广泛应用的分类与回归算法。它的核心目标是寻找能够将不同类别数据有效分隔开的超平面，从而实现对新数据的分类或回归预测。在理解SVM之前，...

评级：0 浏览量：423 收藏量：1 资源大小：1.8MB 上传时间：2018-12-25

SVM（支持向量机）案例.rar SVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例.rarSVM（支持向量机）案例....

评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：143KB 上传时间：2024-06-21

【支持向量机】 超球支持向量机有一次分类，二次分类，支持向量机回归 超球面支持向量机\kernel.m (1510, 2007-07-04) 超球面支持向量机\LIBSVM a Library for Support Vector Machines.pdf (290930, 2006-12-31) 超球面支持向量机\Main_SVC_C.asv (2616, 2008-12-02) 超球面支持向量机\...

评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：235KB 上传时间：2024-06-22

SVM支持向量机案例.zip 支持向量机（SVM, Support Vector Machine）是一种非常有效的监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面，这个超平面能够最大程度地分开不同类别的样本点，同时使距离最近的...

评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2024-06-23

支持向量机论文 历年来支持向量机论文，分析支持向量机发展趋势，分析支持向量机原理

评级：0 浏览量：572 收藏量：0 资源大小：214.58MB 上传时间：2019-04-01

支持向量机matlab 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。在机器学习领域，SVM以其高效性和泛化能力而备受推崇。本资源旨在帮助理解和支持向量机在MATLAB环境中的实现，包含了数学...

评级：1 浏览量：903 收藏量：11 资源大小：2.03MB 上传时间：2018-09-26

支持向量机Matlab工具箱1.0 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR...

评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：223KB 上传时间：2024-05-20

支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究 介绍和比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法。并将支持向量机分类 器和最小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断, 取得了较高的准确率。所用数据来自 UCI bench- mar k 数据集。实验...

评级：5 浏览量：1407 收藏量：2 资源大小：152KB 上传时间：2021-01-15

支持向量机推导 ### 支持向量机（SVM）推导详解 #### 1. 概述 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是统计机器学习领域中的重要算法之一，广泛应用于分类与回归任务中。其核心思想在于找到一个最优超平面（在高维空间中划分...

评级：0 浏览量：300 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2017-07-23

最小二乘支持向量机工具箱工具包，lssvm工具包 最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines，LSSVM）是一种在机器学习领域广泛应用的模型，尤其在回归和分类问题中表现出色。它是由Chun-Nam Yu和Alexander J. Smola在1999年提出，是对传统支持...

评级：0 浏览量：606 收藏量：0 资源大小：3.43MB 上传时间：2024-01-09

Matlab实现SVR支持向量机回归的时间序列预测（完整源码和数据） Matlab实现SVR支持向量机回归的时间序列预测（完整源码和数据） Matlab实现SVR支持向量机回归的时间序列预测（完整源码和数据） Matlab实现SVR支持向量机回归的时间序列预测（完整源码和数据） Mean squared error =...

评级：5 浏览量：1605 收藏量：6 资源大小：101KB 上传时间：2023-07-11

机器学习推导+python实现（九）：线性支持向量机 线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、线性支持向量机（九）、线性不可分支持向量机（十）、朴素贝叶斯（十一）...

评级：5 浏览量：3955 收藏量：1 资源大小：169KB 上传时间：2020-12-21

遗传算法GA优化支持向量机回归算法SVR，python写，自带数据集 在本项目中，遗传算法被应用于优化支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的参数，以提升其在回归任务中的性能。SVM是一种广泛应用的监督学习模型，它能处理分类和回归问题，尤其在小样本和高维空间中表现出色。...

评级：0 浏览量：2625 收藏量：25 资源大小：32KB 上传时间：2023-03-23

粒子群优化支持向量机实例 这是用粒子群优化支持向量机的小程序，数据是辛烷值的数据

评级：4 浏览量：1883 收藏量：11 资源大小：6KB 上传时间：2019-01-17

SVMSVR 支持向量机 分类/拟合 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，该超平面能够最大程度地将不同类别的数据点分开，同时最小化误分类的风险...

评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：673KB 上传时间：2023-07-30

svm支持向量机_MATLAB向量机_ 支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是一种强大的监督学习模型，广泛应用于分类和回归问题。MATLAB作为一款强大的数学计算软件，提供了方便的工具箱来实现SVM算法。在MATLAB中实现SVM，我们可以利用其内置的`...

评级：5 浏览量：794 收藏量：2 资源大小：790KB 上传时间：2021-10-03

Python 支持向量机分类器的实现 支持向量机（SVM）是一种在监督学习环境下对数据进行二元分类的机器学习算法。它属于广义线性分类器的范畴，在求解最优分类超平面时考虑了数据的间隔最大化。支持向量机分类器在实现时，通过求解一个凸二次规划问题...

评级：5 浏览量：3502 收藏量：2 资源大小：46KB 上传时间：2020-09-18

支持向量机Matlab工具箱 1.领域：matlab，支持向量机Matlab工具箱 2.内容：支持向量机Matlab工具箱 3.用处：用于支持向量算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面...

评级：5 浏览量：661 收藏量：3 资源大小：1.65MB 上传时间：2022-06-01

支持向量机SVMPPT课件.pptx "支持向量机SVMPPT课件" 支持向量机（SVM）是一种统计机器学习算法，基于结构风险最小化原则，能够有效解决高维数和非线性问题，进行分类、回归等。与其他分类器相比，SVM具有更好的泛化性。 SVM的基本原理是将...

评级：5 浏览量：703 收藏量：0 资源大小：649KB 上传时间：2021-10-08

支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar 支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机简介及实际案例及案例详解.rar支持向量机...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-06-29

支持向量机软件包 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它...

评级：0 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：826KB 上传时间：2018-02-05