病害识别

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病害识别

: 病害识别.rar 《农作物病害识别技术及其高引论文解析》在现代农业科技中，农作物病害识别是一项至关重要的任务。它不仅关乎农作物的产量与质量，更是确保食品安全、农民收入和农业可持续发展的基础。随着科技的进步，尤其是...
评级：0 浏览量：190 收藏量：1 资源大小：45.51MB 上传时间：2019-09-04

: 基于yolov5+opencv苹果叶病害识别检测源码(3类病害，带GUI界面)+训练好的模型+评估指标曲线+操作使用说明.... 基于yolov5+opencv苹果叶病害识别检测源码(3类病害，带GUI界面)+训练好的模型+评估指标曲线+操作使用说明.zip yolov5算法+opencv实现，pyqt5开发GUI界面。资源带项目完整源码，3090Ti显卡迭代120次训练好的模型，...
评级：5 浏览量：1497 收藏量：16 资源大小：32.69MB 上传时间：2023-01-12

: [YOLOv5烟叶病害识别]完整源码（带安装教程＆数据集＆演示视频） [YOLOv5烟叶病害识别]完整源码（带安装教程＆数据集＆演示视频）
评级：1 浏览量：3523 收藏量：45 资源大小：895.82MB 上传时间：2022-08-21

: 农作物病害识别.zip "农作物病害识别.zip" 文件包提供了一个专门针对这个问题的数据集，它旨在帮助开发和训练图像识别模型，以辅助农民准确地诊断并预防农作物病害。这个数据集的核心在于利用计算机视觉技术，模仿人类专家对农作物病害...
评级：4 浏览量：2061 收藏量：20 资源大小：411.83MB 上传时间：2021-05-03

: 智慧农业基于python深度学习的叶片病害识别分类模型开发源码+项目说明+数据集+超详细注释.zip 该项目智慧农业-植物表型特征识别中的深度学习模型部分，旨在实现三类植物叶片病害的分类，属于ImageClassification任务，本身任务难度为入门，部分难度中等。实现目标：深度学习模型部分主要目标是训练出一个...
评级：5 浏览量：746 收藏量：9 资源大小：277.29MB 上传时间：2023-10-26

: 农作物病害识别数据，大豆病害数据，图像识别分类数据农作物病害识别在农业领域中具有极为重要的作用，它可以帮助农民及时识别和处理作物的病害问题，从而减少农作物的损失，提高农作物的产量和质量。大豆作为一种重要的经济作物，其健康状况直接关系到农民的经济收入。...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：184.98MB 上传时间：2025-01-06

: 农作物病害识别数据，水稻病害数据，图像识别分类数据因此，农作物病害识别数据集的出现，为推动病害识别技术的自动化、智能化发展提供了重要基础。本数据集具体涵盖了水稻病害的图像识别分类数据，旨在通过机器学习、深度学习等图像处理技术，训练出能够自动识别病害...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：814.68MB 上传时间：2025-01-06

: 茄子病害识别的图像数据集茄子病害识别图像数据集数据说明：作物病害是农业生产中普遍存在的问题，对作物的品质和产量造成不良影响，由于非生物环境因素，茄子病害对茄子的产量和品质造成不良影响，给农民造成重大经济损失，传统作物病害的...
评级：0 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：109.28MB 上传时间：2024-09-10

: 香蕉病害识别图片数据集香蕉病害识别图片数据集数据说明： 1.香蕉不仅营养丰富，而且美味可口。生香蕉和成熟的香蕉都对健康有益。根据营养指南，它是钾、维生素C、维生素B6和膳食纤维的良好来源。 2.香蕉中的钾有助于调节血压和支持整体...
评级：0 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：121.78MB 上传时间：2024-03-02

: yolov5棉花病害识别 《YOLOv5棉花病害识别：数据集与模型应用详解》在现代农业科技领域，利用人工智能技术进行作物病害检测已经成为一种趋势。本项目聚焦于"YOLOv5棉花病害识别"，旨在通过深度学习的方法，帮助农户快速、准确地识别...
评级：0 浏览量：119 收藏量：1 资源大小：314.09MB 上传时间：2024-05-07

: 基于Java的农产品病害识别系统设计与实现源码本项目所展示的“基于Java的农产品病害识别系统”正是针对这一问题而设计和实现的，它以Java作为开发语言，实现了系统后端的逻辑处理，并通过前端的HTML和CSS构建了用户界面，同时借助JavaScript来增强用户的交互...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：2.41MB 上传时间：2024-09-30

: 基于深度学习Transformer实现木薯叶病害识别分类源码.zip 基于深度学习Transformer实现木薯叶病害识别分类源码.zip基于深度学习Transformer实现木薯叶病害识别分类源码.zip基于深度学习Transformer实现木薯叶病害识别分类源码.zip基于深度学习Transformer实现木薯叶病害识别...
评级：0 浏览量：188 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2024-05-30

: 自己整理的植物医生数据集，用于病害识别 植物医生数据集是针对农作物病害识别的重要资源，尤其在当今人工智能和机器学习技术广泛应用的背景下，这样的数据集对于农业领域的智能诊断系统开发至关重要。这个数据集主要关注的是植物病害，特别是番茄病害，因此...
评级：0 浏览量：189 收藏量：2 资源大小：58.06MB 上传时间：2024-04-10

: 基于深度学习的水稻叶部病害识别方法研究.pdf "基于深度学习的水稻叶部病害识别方法研究" 本文旨在研究基于深度学习技术的水稻叶部病害识别方法。该方法首先建立水稻病害图像数据库，并采用主成分分析方法降维。然后，基于Caffe深度学习平台，设计了一种包括4个...
评级：0 浏览量：421 收藏量：1 资源大小：3.14MB 上传时间：2021-08-18

: 项目代码＞YOLOv8路面病害识别目标检测＞ YOLOv8路面病害识别项目代码是一个深度学习领域的应用项目，专注于利用YOLOv8这一先进的目标检测算法来识别和定位道路表面的破损与病害。该项目代码提供了一套完整的解决方案，旨在通过计算机视觉技术提升道路维护的...
评级：5 浏览量：105 收藏量：1 资源大小：24.56MB 上传时间：2024-10-21

: 基于YOLOV7算法的苹果叶部病害识别Flask后端设计源码该项目的核心在于利用先进的YOLOV7算法和深度学习技术，开发出一套高效的苹果叶部病害识别系统，其后端采用Flask框架来实现。这样的系统能够快速且准确地识别出苹果叶片上的病害，对于提高农作物的健康状况，保障...
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：10.86MB 上传时间：2024-10-11

: 基于 ResNet 与 DenseNet 的 38 类植物病害识别及简易 UI 界面构建资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/8194d522c0ad 基于 ResNet 与 DenseNet 的 38 类植物病害识别及简易 UI 界面构建（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
评级：0 浏览量：1 收藏量：0 资源大小：480B 上传时间：2025-08-15

: 图像分类病害识别数据，水稻数据，包括非叶片未知数据在IT领域，图像分类和病害识别是计算机视觉的一个重要应用，主要利用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）来处理。在农业上，这种技术可以极大地提高农作物病害的检测效率和...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：814.71MB 上传时间：2022-10-26

: 基于深度学习的盾构隧道衬砌病害识别方法.pdf 盾构隧道衬砌病害识别方法是隧道维护工作中的一项关键技术。在隧道长期运营中，由于地质条件、施工质量、材料老化等因素的影响，隧道衬砌可能会出现各种病害，比如裂缝、变形、剥落、渗水等。这些病害对隧道的安全...
评级：0 浏览量：249 收藏量：0 资源大小：6.86MB 上传时间：2021-08-19

: 项目代码＞YOLOv8水稻叶片病害识别目标检测＞ YOLOv8水稻叶片病害识别项目是一个专注于使用深度学习技术和目标检测算法来识别水稻叶片上的病害。YOLO（You Only Look Once）是一系列的实时目标检测系统，而YOLOv8是该系列的一个最新版本。YOLOv8被应用于水稻叶片...
评级：0 浏览量：153 收藏量：1 资源大小：23.95MB 上传时间：2024-10-24

: 基于机器学习的水稻病害识别算法的研究因此能有效地快速地在自然状态下识别水稻病害显得相当重要，而现在对其的识别方法基本上停留在人为主观判断，这种方法对有经验的劳动力需求大、效率低下、不具有实时性。随着社会的发展，计算机的普及与更新，使得...
评级：5 浏览量：645 收藏量：2 资源大小：112.53MB 上传时间：2022-04-28

: 基于ResNet50的植物病害识别系统应用实现系统应用：本部分在训练完植物叶片病害识别的模型参数后，将植物叶片病害识别的模型部署到Web中，前端负责获取用户在页面上传的图像并预处理，再向服务器发出AJAX请求，请求内容为待识别的图像。服务器端程序生成TF...
评级：5 浏览量：2733 收藏量：24 资源大小：87.84MB 上传时间：2022-02-17

: matlab cnn 卷积神经网络叶片病害识别 本项目“matlab cnn 卷积神经网络叶片病害识别”就是利用MATLAB的深度学习功能，针对叶片病害进行高精度的识别。首先，我们要了解CNN的基本结构。CNN由卷积层、池化层、全连接层和输出层组成。卷积层通过滤波器对...
评级：4 浏览量：247 收藏量：4 资源大小：496.06MB 上传时间：2024-02-24

: 智慧农业-基于YOLOv9实现农作物15种病害识别检测系统python源码+详细运行教程+训练好的模型+评估指标曲线.... 智慧农业-基于YOLOv9实现农作物15种病害识别检测系统python源码+详细运行教程+训练好的模型+ 【使用教程】一、环境配置 1、建议下载anaconda和pycharm 在anaconda中配置好环境，然后直接导入到pycharm中，在pycharm...
评级：5 浏览量：294 收藏量：1 资源大小：73.39MB 上传时间：2024-08-27

: 项目代码＞YOLOv7 草莓叶片病害识别目标检测＞ YOLOv7草莓叶片病害识别项目是一套基于YOLOv7模型的机器学习代码集，主要用于检测草莓叶片上可能出现的各种病害。YOLOv7（You Only Look Once version 7）是一个先进的实时目标检测系统，以其速度快和准确度高著称。...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：132.82MB 上传时间：2024-11-08

: 数据集对基于深度学习的作物病害识别有效性影响.pdf 本研究聚焦于数据集的大小和质量对基于深度学习的作物病害识别有效性的影响，并以玉米病害数据集为例，探讨了不同处理方法与模型设计下的识别效果，最终得出了影响识别准确性的主要因素。深度学习是机器学习的一个...
评级：5 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-08-18

: 改进的YOLOv7茶叶病害识别模型.pdf 在本文中，我们提出了一种针对茶叶病害识别改进的YOLOv7模型。改进后的YOLOv7茶叶病害识别模型在保持原有YOLOv7算法优势的基础上，进一步提高了对茶叶病害的识别精度和鲁棒性。模型的优化主要体现在以下几个方面：...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2025-01-17

: 农作物病害识别-附件资源农作物病害识别-附件资源
评级：5 浏览量：1289 收藏量：3 资源大小：106B 上传时间：2021-03-05

: 图像数据处理机制在沥青道路裂缝病害识别算法训练中的应用.pdf "图像数据处理机制在沥青道路裂缝病害识别算法训练中的应用" 作为沥青路面裂缝病害识别算法的关键组件，图像数据处理机制在训练过程中扮演着极为重要的角色。通过对裂缝病害判断规则的制定和路面裂缝的判断依据，...
评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：4.28MB 上传时间：2021-08-15

: 基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型_张建华.pdf 在介绍和分析这篇关于棉花病害识别模型的文章之前，需要先了解几个关键的IT知识点：卷积神经网络(CNN)、VGG16模型以及Softmax分类器。这些都是深度学习领域中用于图像识别、分类等任务的重要概念。首先，卷积神经...
评级：5 浏览量：353 收藏量：2 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-09-20

: 数据集＞草莓叶片病害识别数据集目标检测＞ YOLO与VOC格式的草莓叶片病害识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，类别：Angular Leafspot、Anthracnose Fruit Rot、Blossom Blight、Gray Mold、Leaf Spot、Powdery Mildew Fruit、Powdery ...
评级：5 浏览量：185 收藏量：2 资源大小：214.99MB 上传时间：2024-11-08

: 数据集＞番茄病害识别数据集目标检测＞ YOLO与VOC格式的番茄病害识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，类别：斑萎病毒、早疫病、健康番茄、番茄赤霉病，图片数量2083。文件中包含图片、txt标签、指定类别信息的yaml文件、xml标签，已...
评级：5 浏览量：287 收藏量：0 资源大小：139.11MB 上传时间：2024-09-06

: 基于概率叠加边缘检测网络的公路病害识别算法公路病害识别是路面养护的关键环节，随着交通基础设施的快速发展，传统的手动检测方式已无法适应大规模公路网络的实时监测需求。基于概率叠加边缘检测网络的公路病害识别算法应运而生，它利用深度学习技术，尤其是...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：878KB 上传时间：2020-03-09

: 项目代码＞YOLOv8 番茄病害识别目标检测＞ YOLOv8 番茄病害识别项目代码项目详细介绍请看链接： https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/143719783 数据集详细介绍请看：https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/140686686 数据集...
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：27.83MB 上传时间：2024-11-12

: 浅层卷积神经网络在移动设备上的番茄病害识别应用-论文植物疾病可导致常见番茄作物产量损失高达 50%。成功的疾病管理需要精确及时的...这一发现促使我们开发了 PlantDoctor，这是一款移动应用，可以通过手机摄像头实时拍摄的叶片图像准确识别植物病害并提出适当的治疗建议。
评级：0 浏览量：697 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2024-11-23

: 数据集＞棉花叶片病害识别数据集目标检测＞ YOLO与VOC格式的棉花叶片病害识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，类别：Bacterial Blight、Curl virus、Fussarium wilt、Healthy，图片数量：5837张。文件中包含图片、txt标签、指定类别信息...
评级：5 浏览量：283 收藏量：2 资源大小：372.94MB 上传时间：2024-09-06

: 数据集＞番茄叶片病害识别数据集目标检测＞ YOLO与VOC格式的番茄叶片病害识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，类别：blight-disease、mosaic-virus、redspider-infection，图片数量6446张。文件中包含图片、txt标签、指定类别信息的yaml...
评级：5 浏览量：300 收藏量：0 资源大小：247.69MB 上传时间：2024-09-06

: 基于改进残差网络的农作物病害识别系统.pdf 传统的农作物病害识别依赖于人工观察，这种方法劳动强度大、效率低、准确性差，并且需要专业知识。随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习在图像处理领域的突破，基于改进残差网络的农作物病害识别系统应运而生，为...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2025-01-21

: 果蔬质量检测与病害识别目标检测数据集.zip 数据集介绍：果蔬质量检测与病害识别目标检测数据集一、基础信息数据集名称：果蔬质量检测与病害识别目标检测数据集图片数量： - 训练集：2,256张图片 - 验证集：310张图片 - 测试集：161张图片总计：2,727张...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：143.35MB 上传时间：2025-05-08

: 基于ResNet50的植物病害识别研究数据集：本实验使用 Plant Village 公开数据集。本实验中的数据集共用 38个类别名称，代表38类病害。代码：包含resnet50\ATT-ResNet\VGG等多个模型实现环境：Python3.6.5、keras2.2.4、tensorflow1.12
评级：5 浏览量：1720 收藏量：20 资源大小：502.58MB 上传时间：2022-02-17

: 随机森林苹果病害识别 MATLAB 随机森林是一种强大的机器学习算法，尤其在分类任务中表现出色，如苹果病害识别。MATLAB作为一款广泛使用的科学计算软件，提供了实现随机森林的工具箱，使得开发这样的系统变得相对简单。本项目旨在利用随机森林算法...
评级：0 浏览量：264 收藏量：5 资源大小：559.51MB 上传时间：2022-04-16

: 论文研究-基于二维子空间的苹果病害识别方法.pdf 由于苹果同类病害叶片及其病斑图像的形状、颜色和纹理之间的差异很大，使得很多经典的模式识别方法不能有效地应用于苹果叶部病害识别。为此，提出了一种基于二维子空间学习维数约简（2DSLDR）的苹果病害识别方法。该...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：942KB 上传时间：2019-09-07

: 项目代码＞YOLOv8 航拍路面病害识别目标检测＞ YOLOv8 航拍路面病害识别项目代码项目详细介绍请看链接： https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/144243304 数据集详细介绍请看：https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/141276593 数据...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：26.75MB 上传时间：2024-12-04

: 项目代码＞YOLOv8 番茄叶片病害识别目标检测＞ YOLOv8 番茄叶片病害识别项目代码项目详细介绍请看链接： https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/143729894 数据集详细介绍请看：https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/140761707 数据...
评级：5 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：26.7MB 上传时间：2024-11-13

: Web前端可视化：水果叶片病害识别图像分割.zip 在这一背景下，"Web前端可视化：水果叶片病害识别图像分割"的项目显得尤为重要。该项目主要关注于通过Web前端技术，结合图像处理技术，实现对水果叶片病害的自动识别和图像分割。首先，Web前端技术的利用使得系统...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：3.04MB 上传时间：2025-02-09

: 项目代码＞YOLOv8 棉花叶片病害识别目标检测＞ YOLOv8 棉花叶片病害识别 项目详细介绍请看链接： https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/143671709 数据集详细介绍请看：https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/140653966 数据集下载请...
评级：5 浏览量：97 收藏量：1 资源大小：30.24MB 上传时间：2024-11-11

: 植物病害识别系统的Python源码与界面设计基于CNN卷积神经网络（高分毕业设计）植物病害识别系统的Python源码与界面设计基于CNN卷积神经网络（高分毕业设计）植物病害识别系统的Python源码与界面设计基于CNN卷积神经网络（高分毕业设计）植物病害识别系统的Python源码与界面设计基于CNN卷积神经...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：15.84MB 上传时间：2025-05-23

: 基于卷积神经网络的深度学习植物病害识别系统Python源码和文档说明（高分项目）基于卷积神经网络的深度学习植物病害识别系统Python源码和文档说明（高分项目）基于卷积神经网络的深度学习植物病害识别系统Python源码和文档说明（高分项目）基于卷积神经网络的深度学习植物病害识别系统Python源码...
评级：0 浏览量：34 收藏量：1 资源大小：88.28MB 上传时间：2025-05-26

: YOLOV7 苹果叶部病害识别 flask 后端.zip YOLOV7 苹果叶部病害识别与Flask后端实现详解在现代农业科技领域，利用深度学习技术进行农作物病害识别是一项重要的研究方向。YOLO（You Only Look Once）系列算法作为实时目标检测的代表，因其高效、准确的特点在...
评级：0 浏览量：88 收藏量：1 资源大小：6.12MB 上传时间：2024-05-15

: 基于计算机图像处理的玉米叶部病害识别系统的开题报告.docx 由于农作物病害种类繁多，传统的病害识别方法依赖于农业技术人员的目测判断，这不仅耗时费力，而且由于人工识别存在主观性，准确率受到限制。随着计算机技术的快速发展，特别是计算机图像处理技术的革新，为农作物...
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