DNNs

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DNNs

: Compressed-DNNs-Forget:深度神经网络压缩实验深度神经网络（DNNs）在许多领域取得了显著的成功，但其庞大的模型大小和计算需求限制了它们在资源有限的设备上的应用。为了解决这一问题，研究人员提出了各种压缩技术来减少模型的复杂性，同时保持或提高其性能。...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：141.31MB 上传时间：2021-03-13

: Python库 | dnns-1.4.4.tar.gz **Python库DNNS 1.4.4详解** 在IT领域，Python因其简洁易读的语法和丰富的库支持而备受青睐。"dnns-1.4.4.tar.gz" 是一个专门为Python开发的库，其全称为“Deep Neural Network Services”，简称为DNNS。这个库主要...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2022-03-03

: Dynamicneuralnetworks_Neuralnetworks_soninlaw_DNNS_非线性模型_非线性控制_源动态神经网络（Dynamic Neural Networks，DNNS）是神经网络领域中的一个重要分支，它专注于处理时序数据和非线性系统的建模与控制问题。DNNS的设计理念在于模拟大脑的动态行为，通过学习输入序列的动态模式来捕捉...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-10-03

: Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs的makefile文件 Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs是使用了简化了的caffe，其中python，matlab，experiment等都去掉了，拿过来用的时候编译时反而有点不知所错，这个的修改好的makefile，可直接拿去编译
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2018-06-12

: Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs的makefile.config文件 Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs是简化版的caffe，结果就是编译时有些与众不同，配合另外一个资源makefile，一块完成该资源的编译
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2018-06-12

: 自适应精度训练（AdaPT）DNNs的动态定点量化训练方法_Adaptive Precision Training (AdaPT 为了解决这一挑战，量化技术应运而生，它旨在通过减少深度神经网络（DNNs）的训练和推理时间来优化性能。自适应精度训练（AdaPT）是一种新颖的固定点量化稀疏训练策略，它针对当前最先进的（SOTA）量化方法的局限性...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2022-02-09

: bayesian_dnns:贝叶斯深度神经网络的实践与实验，主要使用pixyz bayesian_dnns 具有的贝叶斯深层神经网络的实践与实验。GMVAE 提出的高斯混合变分自动编码器的实现。通过对生成模型使用高斯混合先验，其对不平衡数据的鲁棒性要比Kingma的m2模型高得多。我还提到了示例：MNIST不...
评级：0 浏览量：389 收藏量：0 资源大小：630KB 上传时间：2021-04-15

: Normalization Methods for Training DNNs Normalization Methods for Training DNNs: Mathematical Foundations, Theoretical Results and Challenges
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：13.81MB 上传时间：2019-02-15

: 藏经阁-When DNNs go wrong – adversarial examples and what we can le 深度学习中对抗样本的研究深度神经网络（DNN）是一种强大的机器学习模型，但它们也存在一些缺陷，例如易受到对抗样本的攻击。对抗样本是指专门构建的输入，使得深度神经网络产生错误的输出。研究对抗样本可以帮助...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：3.22MB 上传时间：2023-09-02

: CNNTricks_slide_Must Know Tricks in DNNs（魏秀参）魏秀参专家分享的“CNNTricks_slide_Must Know Tricks in DNNs”涵盖了大量提升CNN性能的实用技巧，这些技巧对于优化模型、提高准确率和减少计算资源至关重要。以下将对这些技巧进行深入探讨： 1. **数据预处理**：...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：24.47MB 上传时间：2018-02-13

: generalisation-humans-DNNs:论文《人类与深度神经网络的泛化》中的数据，代码和材料（NeurIPS 2018）来自的数据和资料“人类和深度神经网络的泛化” 该存储库包含来自Robert Geirhos，Carlos R.Medina Temme，Jonas Rauber，HeikoH.Schütt，Matthias Bethge和Felix A.Wichmann的论文《概化》中的信息，数据和材料。...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：49.11MB 上传时间：2021-05-04

: dory:在基于PULP的SoC上部署深度神经网络的工具 DORY：面向记忆的部署 DORY是一种自动工具，可在通常少于1MB的片上SRAM存储器的低成本MCU上部署DNN。参考如果您使用DORY工具部署... title={DORY: Automatic End-to-End Deployment of Real-World DNNs on Low-Cost
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：642KB 上传时间：2021-04-06

: ddns-go版本：v6.7.6 ddns-go是一个基于Docker的动态域名解析服务软件，版本号为v6.7.6。它允许用户通过Docker容器化的方式部署动态域名解析服务，适用于需要将网络服务绑定到动态变化的公网IP地址的场景。用户可以通过导入ddns-go的...
评级：0 浏览量：1181 收藏量：1 资源大小：24.76MB 上传时间：2024-12-07

: 基于facenet实现人脸检测识别和人脸相似性匹配毕业设计完整代码基于facenet实现人脸检测识别和人脸相似性匹配毕业设计完整代码利用facenet实现检测图片中的人脸，将识别到的人脸向量存入数据库，此外利用post提交一个新图片返回数据库中相似的人脸的信息.zip
评级：0 浏览量：430 收藏量：5 资源大小：3.2MB 上传时间：2023-02-09

: Python-EfficientDNNs深度网络压缩加速最新进展列表在当前的深度学习领域，深度神经网络（DNNs）已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了显著的成就。然而，随着网络结构的不断加深和复杂化，模型的计算量和内存需求也在急剧增加，这为硬件资源有限的...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2019-08-11

: AT-GAN:A Generative Attack Model译文对《AT-GAN:A Generative Attack Model for Adversarial Transferring on Generative Adversarial Nets》进行了翻译，便于研究
评级：0 浏览量：414 收藏量：1 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-04-24

: 基于深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测：超越Gauss-Newton的新方案 - 深度学习内容概要：本文介绍了一种基于深度神经网络（DNNs）的电力系统实时状态估计与预测（PSSE）新方案。该方案通过结合Prox-linear网络和DNNs，显著提高了电力系统监测的准确性和效率。文中详细描述了DNNs在电力系统中的...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2025-05-23

: fast-rcnn的Makefile.config文件（lee） fast-rcnn的Makefile.config文件（lee）
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2016-03-23

: 深度神经网络的数学框架解析 Caterini和Dong Eui Chang合著，旨在为深度神经网络（DNNs）提供一个严格的数学表示框架。书中首先回顾了神经网络的发展历史和现有理论贡献，探讨了DNNs在处理大规模数据问题上的成功应用及挑战。作者指出，虽然...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2025-06-24

: Object Detection and Instance Recognition 文章名称：SimpleDet: A Simple and Versatile Distributed Framework for Object Detection and Instance Recognition，有需要的可以下载。
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：230KB 上传时间：2019-09-17

: 基于深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测：超越Gauss-Newton的新方案内容概要：本文介绍了一种基于深度神经网络（DNNs）的电力系统实时状态估计与预测（PSSE）新方案。该方案结合了Prox-linear网络和DNNs，通过数据驱动的方式改进了传统的处理方法。实验表明，在IEEE 118和IEEE 57系统...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2025-08-09

: 基于Sphinx的机器人语音识别系统构建与研究.docx 然而，使用DNNs需要大量数据和强大的计算资源，这在嵌入式平台上并不总是可行的，这也是为什么本文选择在嵌入式平台上实现HMM为基础的系统。本研究通过Sphinx平台实现了一种有效的基于HMM的语音识别系统，为机器人...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2025-07-01

: Online Deep Learning-Learning Deep Neural Networks on the Fly 在线深度学习是在数据流形式连续到达的在线设置中学习深度神经网络（DNNs）的一种方法。这种方法的主要挑战在于，与传统在线学习优化凸目标函数（例如，基于线性/核的假设）相比，DNNs的目标函数是非凸的，且通常的...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：530KB 上传时间：2024-10-27

: 深度神经网络在电力系统实时状态估计与预测中的创新应用：超越Gauss-Newton方法的性能表现,电力系统实时... 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。在IEEE 118系统的实际负载数据实验中，新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级，包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。基于数据驱动的DNN的改进...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2025-03-04

: 实验三深度神经网络DNN代码深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）是机器学习领域中的一种算法模型，它通过模拟人脑神经网络的工作方式来处理信息。DNN模型包含多个隐藏层，每个隐藏层由大量的神经元组成，使得网络能够学习数据中的复杂...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2025-05-19

: 深度学习模型：开启智能时代的钥匙.zip 基本的深度学习模型包括深度神经网络（DNNs）、卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）等。每一类模型都有其特定的用途和优势。深度神经网络（DNNs）是深度学习的基础，它可以用于各种类型的数据和任务。CNNs...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2025-04-25

: 阿里云DDNS客户端阿里云DDNS客户端是一款专为普通用户设计的动态域名解析工具，它主要针对ADSL用户在IP地址频繁变动时面临的DNS解析问题。通过这款客户端，用户可以轻松地将动态IP地址与固定域名关联，确保即使IP发生变化，也能通过...
评级：5 浏览量：1443 收藏量：0 资源大小：3.74MB 上传时间：2018-06-26

: 机器学习深度神经网络-实验源代码春节练习特别是深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）的研究和应用，它不仅推动了人工智能的进步，还广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。春节作为中国的传统节日，在这个充满喜庆和团圆的时刻，...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2025-01-25

: 利用深度神经网络算法优化电机控制参数的研究与实践.docx 随着深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）在机器学习领域取得突破性进展，其在电机控制参数优化方面的应用也日益增多。电机控制参数的优化对于提高电机运行效率、减少能耗和延长使用寿命具有至关重要的意义。...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2025-06-28

: 4机器人的学习研究进展深度学习及应用.pptx 深度神经网络（DNNs）是具有多层的神经网络，这些层次结构使得网络可以学习到数据的深层次特征。深度学习训练过程涉及对神经网络的权重和偏置进行调整，以最小化输出误差。在训练过程中，使用大量的数据和计算资源是...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2025-07-14

: Long Form Automatic Speech Recognition (Chinese).zip 深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）、循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）以及最近兴起的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）等都被广泛应用于语音信号的特征提取、声学模型训练...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2025-06-08

: 【精品推荐】人工神经网络课程nn.ppt 深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）是深度学习的核心技术之一，由多个隐藏层组成。这些隐藏层能够学习数据的复杂特征，使得模型在处理高维数据时拥有更强的能力。深度学习的重要进步包括卷积神经网络（CNNs...
评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2025-07-21

: 基于深度学习的图像对抗算法研究答辩PPT.pptx 图像对抗算法是深度学习领域内一类重要的研究内容，尤其是在安全敏感系统中，如人脸识别、自动驾驶和医疗诊断等领域应用中，对抗样本的出现对深度神经网络（DNNs）的安全性和可靠性构成了严重威胁。对抗样本是通过...
评级：5 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：7.11MB 上传时间：2024-10-15

: 本科毕业论文、深层神经网络多任务学习综述的源码及相关材料.zip 这个压缩包文件包含了一篇本科毕业论文的主题是关于深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）在多任务学习（Multi-task Learning, MTL）中的应用与综述。多任务学习是一种机器学习方法，它通过共享部分模型参数来...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：34.61MB 上传时间：2024-03-21

: 图像对抗样本检测综述，图像对抗样本检测综述深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）作为人工智能领域的核心技术，已被广泛应用于图像分类、语音识别等多个领域，其在处理复杂数据模式识别任务中表现出色。然而，随着DNNs应用的深入，其安全漏洞逐渐显现。...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：6.42MB 上传时间：2024-11-09

: 计算机视觉_深度学习_OpenCV_SSD模型_人脸检测_实时视频处理_图像识别_人工智能_机器学习_神经网络_基于... 神经网络，尤其是深度神经网络（DNNs），是机器学习中模拟人脑神经元的一种算法模型。通过层层的神经元模拟，深度神经网络能够学习数据中的复杂模式和特征。基于Caffe框架的DNN模型已经成为研究和商业应用中的重要...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：13.19MB 上传时间：2025-06-15

: 如何证明深度神经网络可以逼近偏微分方程？偏微分方程求解为何选择神经网络？神经网络只是模拟计算，还是... 深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与偏微分方程（Partial Differential Equations, PDEs）之间的关系是当前数学、计算机科学和应用科学领域的一个研究热点。要证明深度神经网络可以逼近偏微分方程，首先要...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：3.76MB 上传时间：2025-05-24

: 基于深度学习的人脸实时表情识别项目.zip 这种技术的核心在于深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs），它能够自动学习数据的层次化特征表示，从而实现高准确度的表情识别。在实际应用中，深度学习的人脸表情识别系统通常包括以下几个关键步骤：首先是...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：13.36MB 上传时间：2025-04-13

: 一文读懂DeepSeek-大模型行业专题报告近年来，深度学习技术推动了大模型的发展，尤其是深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）和其变种，如卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）、循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：3.13MB 上传时间：2025-03-05

: 这是一个关于机器学习课设的仓库。.zip 深度学习模型，如深度神经网络（DNNs）、卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）和生成对抗网络（GANs），在处理视觉、语音和文本数据方面取得了显著成果。这些模型的成功归功于大规模数据集的可用性以及计算...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：4.89MB 上传时间：2025-06-08

: 基于强化学习与深度强化学习的游戏AI训练.zip 深度强化学习结合了这两者，使用DNNs作为策略函数或价值函数的近似器，解决了传统RL中函数逼近的问题，极大地扩展了RL的应用范围。在游戏AI中，DRL已被证明能创造出与人类玩家水平相当甚至超越的智能体。例如，...
评级：0 浏览量：116 收藏量：1 资源大小：2.43MB 上传时间：2024-01-14

: 深度学习驱动的OFDM信道估计与均衡算法性能评估：误码率Matlab仿真研究,深度学习的OFDM信道估计和均衡算法... 深度学习算法，特别是深度神经网络（DNNs），因其强大的非线性逼近能力和学习复杂数据表示的能力，为信道估计和均衡提供了新的解决方案。通过训练神经网络使用大量的信道样本，可以使网络学习到信道的统计特性，从而...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：200KB 上传时间：2025-02-06

: 基于深度学习的声学回声消除基线代码.zip 在声学回声消除中，DNNs可以被用来学习输入音频信号的复杂模式，包括回声和原始语音的特征。这些模型可能包括卷积神经网络（CNNs）用于捕捉时频域的局部信息，或者递归神经网络（RNNs）如长短时记忆网络（LSTMs）来...
评级：5 浏览量：63 收藏量：1 资源大小：2.66MB 上传时间：2024-05-08

: DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR LVCSR.pdf 通过分析，作者们确定了构建有效CNN架构的适当参数，以实现与DNNs的比较。从这些研究中我们可以得到几个重要的结论。首先，CNN架构中的卷积层数量对于处理LVCSR任务至关重要，因为它们能够模拟语音信号中的光谱...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：229KB 上传时间：2024-11-19

: 基于深度神经网络的图像分类任务.zip 1. **深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）**：深度神经网络是多层非线性变换的函数，通过多层抽象，能够学习到复杂的数据特征。在这个任务中，DNNs 通常包含卷积层、池化层、全连接层等，它们共同工作以识别...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-05-08

: Airbnb-杜奕凡-Airbnb实时流计算的架构与演进.pdf 例如，搜索排名系统需要更强大的深度神经网络(DNNs)模型，这就需要大量的训练数据，而Spark能够处理这些大规模数据，并能优化数据处理流程，仅提取感兴趣的搜索的日志数据。同时，Spark还支持复杂的错误处理和单元...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：96.85MB 上传时间：2024-09-22

: 本项目主要功能为AI智能换发型。用户上传代换发型、目标发型图片文件至系统后例如，可能使用了深度神经网络（DNNs）来理解用户的面部结构，以及卷积神经网络（CNNs）来处理图像识别和分类任务。此外，生成对抗网络（GANs）可能被用来生成逼真的发型图像，使得换发效果尽可能地自然和真实。该...
评级：0 浏览量：43 收藏量：1 资源大小：62.85MB 上传时间：2024-09-29

: Improving Adversarial Transferability via Neuron Attribution-Based Attacks.pdf 深度神经网络（DNNs）已经被部署在许多安全关键的实际应用中，如自动驾驶和医疗诊断等。然而，DNNs易受对抗样本的攻击，这些攻击可能会导致严重的后果。因此，发展有效的攻击算法来识别 DNNs 的不足之处对于安全敏感...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：3.26MB 上传时间：2023-10-13

: 提供一种基于深度学习的光纤传感水声信号识别方法，该方法降低了光纤传感水声深度学习技术，尤其是深度神经网络（DNNs），在近年来的信号处理领域中取得了巨大成功，它的非线性映射能力能够从复杂的数据中提取出有区分度的特征。在光纤传感水声信号识别的应用中，深度学习可以有效提取信号中的...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：6.95MB 上传时间：2024-10-02

: 基于MindSpore框架的GNN深度分子模型Cybertroncode设计源码深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）和图形神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）在处理复杂数据结构，尤其是在化学领域分析分子结构和性质方面展现了卓越的性能。本项目“基于MindSpore框架的GNN深度...
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：13.58MB 上传时间：2024-09-27

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