SwinTransformer

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: YOLOX-结合YOLOX+SwinTransformer作为Backbone实现的目标检测算法-附预训练权重下载+项目源码 YOLOX在YOLO的基础上进行了创新，引入了SwinTransformer作为其Backbone，从而在处理图像时能够更有效地捕捉到复杂场景下的目标信息。 SwinTransformer是一种基于Transformer架构的视觉模型，它通过自注意力机制有效...
评级：0 浏览量：136 收藏量：1 资源大小：5.33MB 上传时间：2024-10-21

: Windows10系统下swintransformer目标检测环境搭建.docx ### Windows 10系统下Swin-Transformer目标检测环境搭建详解 #### 一、环境总览及准备在本篇文章中，我们将详细介绍如何在Windows 10系统环境下搭建基于Swin-Transformer的目标检测环境。本环境的核心配置如下： ...
评级：0 浏览量：281 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2022-07-09

: 场景融合-基于SwinTransformer实现的端到端红外+可见光增强融合算法-附项目源码-优质项目实战.zip 本文所关注的项目，即为基于SwinTransformer实现的端到端红外与可见光增强融合算法，它通过先进的深度学习架构，旨在提高不同光照条件下图像的质量和应用价值。首先，我们需要了解场景融合技术的定义及其重要性。...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：54.43MB 上传时间：2025-05-18

: Colab中配置SwinTransformer环境 Colab配置SwinTransformer环境. Colab系统： Ubuntu 18.04.6 LTS；CUDA 11.2。预安装cuda10.2；安装apex失败；why:cuda版本不一致；solution：将Colab的cuda降级到10.2。
评级：0 浏览量：363 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2022-10-17

: 医学图像分割-基于SwinTransformer+扩散概率模型实现的医学图像分割算法-附项目源码-优质项目实战.zip 其中，SwinTransformer和扩散概率模型在处理高维复杂数据方面的强大能力，使其在医学图像分割领域具有特殊的意义。 SwinTransformer是一种基于Transformer的模型，它继承了Transformer模型处理序列数据的优势，并将...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：501KB 上传时间：2025-08-01

: SwinTransformer 改进：添加SelfAttention自注意力层 SwinTransformer是一种基于Transformer架构的图像处理模型，其设计初衷是为了更好地捕捉图像中的层次化特征。它通过分层Transformer结构有效地整合了局部特征，同时保留了全局的感受野。SwinTransformer模型在多个...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-12-22

: SwinTransformer算法原理解析（追光者整理搜索）.zip SwinTransformer是一种新兴的深度学习模型，源自Transformer架构，由谷歌的研究团队提出。该模型主要应用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和语义分割等。与传统的卷积神经网络(CNN)相比，SwinTransformer引入...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：691KB 上传时间：2022-12-28

: Python开发基于SwinTransformer的验证码识别系统源码+项目使用说明.zip Python开发基于SwinTransformer的验证码识别系统源码+项目使用说明.zip 如果需要自己训练模型 1.重新生成数据集，运行captcha.py 2.预处理，运行preprocess.py,将把生成的数据集分为训练集、验证集、测试集，保存在...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2024-07-26

: SwinTransformer图像分类网络改进：添加CPCA通道先验卷积注意力机制 SwinTransformer模型是一种基于Transformer架构的图像处理模型，其设计理念源于NLP领域的Transformer模型，但针对视觉任务进行了改进。传统的图像分类网络如CNN（卷积神经网络）虽然在多个基准测试上取得了显著的...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2025-03-02

: 基于SwinTransformer图像分类完整项目这个代码实现了一个高效的图像分类系统，主要亮点如下： 1. **先进的模型架构**：支持Swin Transformer系列模型（t/s/b三种规模），利用其强大的全局建模能力。... 2. **专业的数据处理**： ...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2025-08-06

: 深度学习基于SwinTransformer的验证码识别python源码+项目运行说明.zip 深度学习基于SwinTransformer的验证码识别python源码+项目运行说明.zip 如果需要自己训练模型 1.重新生成数据集，运行captcha.py 2.预处理，运行preprocess.py,将把生成的数据集分为训练集、验证集、测试集，保存在...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2024-01-16

: X片唇部实例分割系统源码和数据集：改进yolo11-swintransformer.zip 为了提高唇部X片图像分割的准确性和效率，研究人员提出了基于深度学习的唇部实例分割方法，并将这一方法封装在名为“X片唇部实例分割系统源码和数据集：改进yolo11-swintransformer”的压缩包文件中。该系统的核心...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2025-02-09

: 基于SwinTransformer的野生动物检测共11页【标题】：“基于SwinTransformer的野生动物检测共11页” 【内容详解】： SwinTransformer是一种在计算机视觉领域中新兴的深度学习模型，尤其在图像分类、目标检测和分割任务上表现出色。该模型由Liu等人在2021年...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2022-11-20

: 深度学习基于DCA机制的SwinTransformer改进：图像分类模型中注意力机制的应用与实现了文档的主要内容在这篇文档中，作者介绍了基于DCA（Dual Cross-Attention，双重交叉注意力）机制的SwinTransformer改进模型，展示了注意力机制在图像分类模型中的应用和实现。首先，文档中提到了DCA模块的设计与实现，这是一种...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2025-04-29

: 人工智能+目标识别+swinTransformer+pyqt5+界面标题中的“人工智能+目标识别+swinTransformer+pyqt5+界面”揭示了这个项目是关于人工智能技术在目标识别中的应用，使用了SwinTransformer这一先进的深度学习模型，并且通过PyQT5库创建了用户界面。现在，我们将深入...
评级：5 浏览量：319 收藏量：0 资源大小：494.79MB 上传时间：2023-06-26

: 基于SwinTransformer的验证码识别，也可用于手写字体识别，只需要改变数据集即可如果需要自己训练模型 1.重新生成数据集，运行captcha.py 2.预处理，运行preprocess.py,将把生成的数据集分为训练集、验证集、测试集，保存在dataset文件夹下 3.运行run.py，如果不想覆盖之前的训练记录，修改run....
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2024-06-14

: 纺织行业革新：SwinTransformer在布匹瑕疵实时检测的轻量化部署方案.pdf 该文档【纺织行业革新：SwinTransformer在布匹瑕疵实时检测的轻量化部署方案】共计 24 页，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2025-02-02

: 行人跟踪-基于PaddleDetection+SwinTransformer+DogeNet实现的行人检测+跟踪-附详细流程原理本文将介绍如何结合PaddleDetection、SwinTransformer和DogeNet技术实现高效的行人检测与跟踪系统，并提供详尽的流程原理及项目源码，旨在帮助开发者深入理解和实践这一先进技术。首先，PaddleDetection是基于飞桨...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：6.77MB 上传时间：2024-10-16

: 【制造业＆传送带】流水线包装袋检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-swintransformer.zip 本篇将探讨一种针对流水线包装袋检测系统的源码及数据集，该系统通过改进的YOLO11算法结合SwinTransformer进行图像处理和目标检测。 YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，其特点是速度快、实时性...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：2.53MB 上传时间：2025-02-09

: 深度学习融合SimAM注意力机制的SwinTransformer模型设计与实现：图像分类任务优化内容概要：本文介绍了一种改进的图像分类模型——SwinTransformerWithSimAM，它结合了Swin Transformer和SimAM注意力机制。SimAM模块通过计算输入特征图的能量值并调整其权重来增强模型对重要特征的关注。...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2025-05-14

: 【后勤＆运输集装箱】集装箱表面腐蚀检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-swintransformer.zip 这将涉及集装箱表面腐蚀检测的重要性、检测技术的发展历程、改进YOLOv11与SwinTransformer的融合以及其对运输行业的影响。正文：在现代物流和运输行业中，集装箱作为货物运输的基本单元，其安全性和可靠性至关...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：4.23MB 上传时间：2025-02-09

: 深度学习融合EMA模块的SwinTransformer模型实现：多尺度注意力机制提升图像分类性能内容概要：本文介绍了一种改进的深度学习模型——带有EMA（Efficient Multi-scale Attention）模块的Swin Transformer。首先定义了EMA模块，该模块通过多尺度注意力机制增强特征表达能力，包括自适应平均池化、卷积...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2025-05-07

: 【制造业＆盒子】箱子检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-swintransformer.zip 本压缩包内容涉及的“箱子检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-swintransformer”是该领域的一项技术突破，它展示了在传统的目标检测框架基础上，如何结合最新的深度学习算法，以达到更高效和准确的检测效果。...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.94MB 上传时间：2025-02-09

: 深度学习基于SwinTransformer的SE模块增强：图像分类模型结构修改与前向传播测试了文档的主要内容内容概要：本文介绍了如何将SE（Squeeze-and-Excitation）模块集成到Swin Transformer模型中。首先定义了一个适用于Swin Transformer的SEModule类，该类能够接收形状为(B, L, C)的输入张量并进行通道注意力机制的...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2025-04-21

: 深度学习基于CBAM机制的SwinTransformer改进：图像分类模型中注意力机制的应用与实现了文档的主要内容内容概要：本文介绍了一种结合卷积块注意力模块（CBAM）与Swin Transformer的深度学习模型——SwinTransformerWithCBAM。首先定义了CBAM，它由通道注意力（ChannelAttention）和空间注意力（SpatialAttention）组成...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2025-04-27

: yolov8结合SwinTransformer注意力机制 Swin Transformer通过引入创新的分层注意力机制（SW-Attention）展现了其架构的独特性，该机制通过将注意力区域划分为块并在这些块内执行操作，从而有效降低了计算复杂性。其主要结构呈现分层形式，每个阶段包括一组...
评级：0 浏览量：964 收藏量：2 资源大小：22.76MB 上传时间：2024-02-29

: 深度学习-图像分割-病变检测-边缘计算-GPU加速-U2Net-ConvNext-SwinTransformer-MobileViT-JetsonNa.zip 而SwinTransformer则是一种新的Transformer架构，用于图像识别和分割任务，它通过自注意力机制有效地处理图像特征，提高了图像识别的精度和效率。另外，MobileViT结合了卷积神经网络和视觉变换器的优势，为移动...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：5.49MB 上传时间：2025-05-22

: 深度学习基于SwinTransformer与CoordAtt的CNN模型设计：图像分类中的特征增强与注意力机制应用内容概要：本文介绍了一种改进的卷积神经网络模型，主要基于Swin Transformer并集成了自定义的坐标注意力机制（CoordAtt）。CoordAtt模块通过水平和垂直池化操作提取特征图的空间信息，经过一系列卷积层处理后生成...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2025-05-13

: 深度学习基于SwinTransformer与NAM注意力机制的CNN模型设计：图像分类任务中的特征增强与性能提升文档的... 内容概要：本文介绍了一种融合了归一化注意力模块（NAM）的Swin Transformer模型。首先定义了NAMAttention类，它通过通道注意力和空间注意力机制来增强特征表达能力。接着构建了SwinTransformerWithNAM类，在Swin ...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2025-05-06

: SwinTransformer 神经网络图像识别项目源码，一键运行 SwinTransformer 神经网络图像识别项目源码，一键运行每个部分独立封装在py脚本下，可以根据自己需求添加模块训练数据集的话参考readme文件即可
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: 基于U2Net_ConvNext_SwinTransformer深度学习模型的皮肤病智能诊断系统_医学图像分割_皮肤病变实时分析_... 本系统采用的U2Net_ConvNext_SwinTransformer深度学习模型是一种高效精确的模型，结合了多个先进网络结构的优势，能够对医学图像进行精确的分割，并对皮肤病变进行实时分析。医学图像分割是计算机视觉和图像处理...
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: 医学图像分割-基于SwinTransformer+多尺度特征金字塔聚合网络实现的医学图像分割算法-附项目源码-优质项目... 医学图像分割_基于SwinTransformer+多尺度特征金字塔聚合网络实现的医学图像分割算法_附项目源码_优质项目实战
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: 基于Pytorch框架和SwinTransformer的验证码识别python源码+运行说明(可训练自己的模型).zip 【项目介绍】基于Pytorch框架和SwinTransformer的验证码识别python源码+运行说明(可训练自己的模型).zip基于SwinTransformer的验证码识别，也可用于手写字体识别，只需要改变数据集即可。如果需要自己训练模型1....
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: 基于SwinTransformer+CoordAtt注意力机制+项目说明书+代码【项目说明书】一千字的word，包含代码训练流程、代码简单介绍，原理等等本项目是一个基于PyTorch框架的深度学习图像分类系统，采用卷积神经网络（CNN）实现完整的训练与评估流程。系统核心功能包括数据预处理、...
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