AutoEncoder

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AutoEncoder

: Autoencoder Autoencoder自动编码器ppt
评级：0 浏览量：352 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2018-11-16

: autoencoder_autoencoder_python_ 标题中的"autoencoder_autoencoder_python_"表明我们讨论的主题是自动编码器（Autoencoder），这是一种在机器学习领域，尤其是深度学习中用于数据降维和特征学习的神经网络模型。Python是实现这种模型的常用编程语言...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2021-10-01

: AutoEncoder_autoencoder_python_ **自动编码器（AutoEncoder）**是一种无监督学习模型，主要应用于数据降维、特征学习以及数据去噪等任务。在Python中实现自动编码器，通常会利用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。这里我们将重点讨论如何在...
评级：0 浏览量：309 收藏量：0 资源大小：30.89MB 上传时间：2021-10-01

: Sparse-Autoencoder **稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）** 稀疏自编码器是一种无监督学习方法，主要应用于深度学习领域，尤其在特征学习和数据降维上表现出色。它是由普通的自编码器发展而来，通过引入稀疏约束来改进自编码器的学习...
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：10.92MB 上传时间：2017-12-24

: Autoencoder(人工神经网络) ### Autoencoder(人工神经网络) #### 自动编码器概述自动编码器(Autoencoder)是一种无监督学习技术，主要用于特征学习、数据降维以及异常检测等领域。它通过一个非线性变换来学习输入数据的有效编码，并尝试重构...
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2018-11-15

: autoencoder.rar 基于 An Introduction to deep learning for physical layer 论文进行的one hot vector的autoencoder的matlab仿真实现。文件包含： m文件 autoencoder_one_hot 主程序包含网络的定义，训练及测试 ...
评级：0 浏览量：319 收藏量：2 资源大小：13KB 上传时间：2020-03-01

: autoencoder-kl-dummy 标题中的"autoencoder-kl-dummy"指的是一个与自动编码器（Autoencoder）相关的项目，其中"kl-dummy"可能是项目的一个特定部分或者使用的损失函数，可能是Kullback-Leibler散度（KL散度）的简写或某种简化版本。...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-04-01

: 深度学习之Autoencoder.docx Autoencoder是一种在深度学习中广泛使用的神经网络模型，主要用于数据的无监督学习和降维。它的核心思想是通过学习输入数据的压缩表示（编码），然后再重构原始数据（解码），以此来提取数据的关键特征。在《深度...
评级：0 浏览量：216 收藏量：1 资源大小：1.52MB 上传时间：2020-01-04

: autoencoder压缩mnist分析与输出在本文中，我们将深入探讨如何使用自动编码器（Autoencoder）对MNIST数据集进行压缩分析，并通过解码器恢复原始图像。MNIST是一个广泛使用的手写数字识别数据集，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。每个样本...
评级：0 浏览量：400 收藏量：3 资源大小：28.12MB 上传时间：2018-10-17

: sparse autoencoder **稀疏自动编码器（Sparse Autoencoder）** 稀疏自动编码器是深度学习中的一个特殊类型，属于无监督学习方法，主要用于特征学习和降维。它由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。在训练过程中，自动...
评级：0 浏览量：320 收藏量：0 资源大小：15.02MB 上传时间：2015-10-26

: 基于Autoencoder自编码器的数据特征提取和分类matlab仿真,代码注释 1.版本：matlab2022A，包含代码注释，...2.领域：Autoencoder自编码器 3.内容：基于Autoencoder自编码器的数据特征提取和分类matlab仿真。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。
评级：5 浏览量：600 收藏量：3 资源大小：11MB 上传时间：2023-09-23

: autoEncoder:一维CNN自动编码自动编码器（Autoencoder）是深度学习领域中一种重要的无监督学习模型，主要用于数据的降维和特征提取。在这个主题中，我们将深入探讨一维卷积神经网络（1D Convolutional Neural Network, 1D CNN）自动编码器的应用...
评级：0 浏览量：2062 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2021-04-07

: Sparse Autoencoder **稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）** 稀疏自编码器是一种无监督学习方法，主要应用于深度学习领域，尤其在特征学习和数据降维方面表现出色。它是由普通的自编码器发展而来，通过引入稀疏约束来促进模型学习到更...
评级：0 浏览量：266 收藏量：2 资源大小：11.59MB 上传时间：2016-06-09

: 自动编码器autoencoder-python源码.zip 自动编码器（Autoencoder）是一种无监督学习方法，主要用于数据降维、特征提取以及异常检测。在Python中，我们可以利用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch来实现自动编码器。这个压缩包“自动编码器autoencoder-...
评级：5 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-05-02

: AutoEncoder-master.zip_CAE自编码_autoencoder_sae_sae 编码器_自编码自编码器（AutoEncoder）是一种无监督学习方法，主要用于数据降维、特征学习以及潜在表示。在本资源“AutoEncoder-master.zip”中，包含了不同类型的自编码器实现，如Stacked AutoEncoders (SAEs) 和Convolutional ...
评级：5 浏览量：412 收藏量：0 资源大小：19.6MB 上传时间：2022-07-15

: autoencoder_with_kmeans 标题中的"autoencoder_with_kmeans"表明我们即将探讨的主题是结合自动编码器（Autoencoder）与K均值聚类（K-Means）的技术。自动编码器是一种无监督学习的神经网络模型，常用于数据降维和特征学习，而K-Means是一种...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：14.89MB 上传时间：2021-05-14

: time-series-autoencoder:Pytorch双注意LSTM自动编码器，用于多元时间序列预测下载和依赖项要克隆存储库，请运行： git clone https://github.com/JulesBelveze/time-series-autoencoder.git要安装所有必需的依赖项，请运行： pip install -r requirements.txt用法python main.py [-h] [--batch...
评级：5 浏览量：2571 收藏量：19 资源大小：249KB 上传时间：2021-05-01

: Exercise1 Sparse Autoencoder 自编码器（Autoencoder）是深度学习领域中一种重要的无监督学习模型，它主要用于数据降维、特征提取和数据重建。稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）则是自编码器的一种变体，通过引入稀疏约束来提升模型的学习能力...
评级：0 浏览量：204 收藏量：1 资源大小：720KB 上传时间：2018-05-10

: LSTM-Autoencoder:Tensorflow中的LSTM自动编码器和LSTM预测器使用LSTM自动编码器重建数据：Autoencoder.ipynb 输入重构和未来预测：AE_with_Predictor 结果从复合模型数据序列（从左到右）：0,1，...，t-1，t 轮换数据在LSTM模型中输入序列数据后，重建数据并预测旋转多少...
评级：0 浏览量：2713 收藏量：9 资源大小：449KB 上传时间：2021-05-16

: Convolutional-Autoencoder:TFLearn制作的卷积自动编码器卷积自动编码器用TFLearn制作的卷积自动编码器。例子我在自拍（256 * 256 RGB）上训练了这种“体系结构”，编码的表示形式是... python3 train_autoencoder.py所有检查点将存储在checkpoints文件夹中。评估要评估图像
评级：0 浏览量：277 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2021-05-15

: 去噪和堆栈自编码的综合实现_autoencoder_去噪_堆栈自编码_自编码_ 在机器学习领域，自编码器（Autoencoder, AE）是一种无监督学习的神经网络模型，主要用于数据的降维和特征提取。自编码器的核心思想是通过一个“编码”过程将输入数据压缩为低维度的表示，然后通过“解码”过程尝试...
评级：5 浏览量：288 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-10-02

: 11个经典降维算法（AutoEncoder、ICA、ISOMAP、LDA、LLE、T-SNE等） 7. **自动编码器(AutoEncoder)**：这是一种神经网络架构，通过学习数据的压缩表示来实现降维。在Python中，可以使用`keras`或`tensorflow`库来构建和训练自动编码器。 8. **Isomap**：Isomap是一种基于图的降维方法...
评级：0 浏览量：712 收藏量：2 资源大小：1.59MB 上传时间：2022-04-01

: AutoEncoder用于推荐系统pytorch实现 AutoEncoder是一种无监督学习的神经网络模型，常用于数据降维、特征提取和异常检测等任务。在推荐系统中，AutoEncoder被用来处理稀疏的用户-物品评分矩阵，通过学习用户和物品的潜在表示来预测未知评分，从而实现...
评级：0 浏览量：1893 收藏量：4 资源大小：3KB 上传时间：2018-04-26

: Sparse-Autoencoder-Tensorflow-master.rar_autoencoder_tensorflow_ 稀疏自编码结构，用一个训练样例。。。。。。
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-13

: Matlab系列--Sparse Autoencoder的实现基于人工神经网络，activation functio.zip 在本教程中，我们将深入探讨如何在Matlab中实现稀疏自动编码器（Sparse Autoencoder），这是一种基于人工神经网络的深度学习模型。自动编码器主要应用于数据降维、特征提取和无监督学习任务，而稀疏自编码器则强调在...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：11.68MB 上传时间：2024-02-24

: img_autoencoder.py img_autoencoder.py
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-12-16

: autoencoder 编码器解码器自编码器（Autoencoder）是一种用于无监督学习的神经网络模型，它旨在通过训练过程学习输入数据的压缩表示，从而能够对数据进行高效的编码和解码操作。自编码器由两大部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2025-05-03

: Variational_Autoencoder_MNIST_Dataset **变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE) MNIST数据集** 在机器学习领域，变分自编码器是一种特殊的自编码器，它结合了概率论和深度学习的概念。MNIST数据集是用于手写数字识别的经典数据集，包含60000个训练...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：4.36MB 上传时间：2021-02-17

: iPython笔记本和经过预训练的模型，展示了如何在Keras中构建深度Autoencoder以便在信用卡交易数据中进行... 完成模型训练后，我们可以使用测试集评估Autoencoder的性能。通过计算测试集上的重构误差分布，可以设置阈值来区分正常交易和可能的欺诈交易。过高的阈值可能会遗漏一些欺诈交易（假阴性），而过低的阈值则可能导致...
评级：0 浏览量：381 收藏量：1 资源大小：68.62MB 上传时间：2021-02-06

: adversarial-autoencoder-master.zip_adversarial_autoencoder_furni 对抗自编码器(Adversarial Autoencoder, AAE)是一种深度学习模型，它结合了自编码器(Autoencoder)和生成对抗网络(GAN)的概念，旨在进行数据的无监督学习和潜在表示的学习。在本项目"adversarial-autoencoder-master....
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2022-09-20

: seq2seq-autoencoder:序列到序列自动编码器的Theano实现 title = {Audio word2vec: Unsupervised learning of audio segment representations using sequence-to-sequence autoencoder}, author = {Chung, Yu-An and Wu, Chao-Chung and Shen, Chia-Hao and Lee, Hung-Yi...
评级：0 浏览量：441 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-16

: ori_autoencoder 标题“ori_autoencoder”可能指的是一个关于原始自动编码器（Original Autoencoder）的项目或教程。自动编码器是一种无监督学习方法，广泛应用于数据压缩、特征提取和降维等任务。在深度学习领域，它是神经网络模型...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：705.96MB 上传时间：2021-03-04

: autoencoder_dipet 在IT领域，自动编码器（Autoencoder）是一种广泛应用于数据降维、特征学习以及异常检测的神经网络模型。本项目“autoencoder_dipet”显然专注于利用自动编码器进行网络流量的异常检测，通过Python编程语言实现。接...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-04-06

: Hierarchical-Neural-Autoencoder 用于段落和文档的分层神经自动编码器 Li Jiwei Li，Minh-Thang Luong和Dan Jurafsky在ACL 2015发表的论文“用于段落和文档的分层神经自动编码器”中介绍的三种模型的实现要求：显卡 MATLAB> = 2014b ...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2021-05-06

: Graph_AutoEncoder_with_GCMC:Graph_AutoEncoder_with_GCMC Graph AutoEncoder with GCMC是一种基于图神经网络（GNN）的深度学习模型，用于处理图数据的编码和解码任务。在这个项目中，我们主要关注如何利用Graph AutoEncoder（GAE）和Graph Convolutional Matrix Completion...
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：35.69MB 上传时间：2021-03-08

: GMVAE-master_autoencoder_python_zip_ 标题中的“GMVAE-master”很可能是指一个关于Generative Modeling using Variational Autoencoders（变分自编码器）的项目，而“autoencoder_python_zip”则表明该项目是使用Python编程语言实现的，并且以zip文件的...
评级：5 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2021-10-01

: Autoencoder Asset Pricing Models_DONE.pdf 自动编码器（AE，Autoencoder）是深度学习领域的一种重要工具，主要用于数据的无监督学习和特征提取。在金融领域，尤其是资产定价模型的应用中，AE展现了其独特的优势。传统的资产定价模型，如CAPM（资本资产定价...
评级：0 浏览量：248 收藏量：0 资源大小：915KB 上传时间：2020-09-08

: Autoencoder_Code.rar_Autoencoder_Code_autoencoder_code Autoencod Autoencoder是一种特殊的神经网络模型，主要用于无监督学习，它的主要目标是通过降维来学习数据的潜在表示，同时保持重构数据的能力。这个压缩包“Autoencoder_Code.rar”包含的可能是实现Autoencoder算法的代码，...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2022-07-15

: Autoencoder_hw 标题中的“Autoencoder.hw”指的是一个关于自动编码器（Autoencoder）的学习项目或者作业，而“JupyterNotebook”标签表明这个项目是通过Jupyter Notebook这个交互式编程环境来完成的，这通常用于数据科学和机器学习...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2021-02-14

: 使用AutoEncoder实现语音增强.pptx 标题“使用AutoEncoder实现语音增强”表明了本次讲解的主题，即如何利用AutoEncoder这一深度学习模型来提升语音的质量和可理解性。AutoEncoder是一种无监督学习的神经网络，常用于数据降维、去噪以及特征提取等任务...
评级：0 浏览量：238 收藏量：0 资源大小：3.32MB 上传时间：2018-12-29

: AutoEncoder：使用Tensorflow2制作的AutoEncoder功能提取器使用Tensorflow2制作的AutoEncoder功能提取器依存关系 Tensorflow 2泡菜麻木对于数据提取： scipy shennong 如果使用Wav2Vec表示形式： torch fairseq soundfile 别的， remove in data.py class PretrainedWav...
评级：5 浏览量：239 收藏量：1 资源大小：62KB 上传时间：2021-02-19

: swapping-autoencoder-pytorch:交换自动编码器用于深层图像处理的非官方实现（https 交换自动编码器火炬在PyTorch中非自动实现用于深层图像处理的交换自动编码器（）用法首先创建lmdb数据集： python prepare_data.py --out LMDB_PATH --n_worker N_WORKER --size SIZE1，SIZE2，SIZE3，......
评级：0 浏览量：403 收藏量：0 资源大小：57.03MB 上传时间：2021-03-20

: autocoder_autoencoder_AutoCoder_自编码_ **自编码器（Autoencoder）**是一种神经网络模型，它主要用于数据降维、特征学习以及无监督学习。自编码器的结构通常包含两个主要部分：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器负责从输入数据中提取潜在特征...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-10-01

: 基于Autoencoder和HMM的时间序列异常检测方法 ### 基于Autoencoder和HMM的时间序列异常检测方法 #### 摘要与背景本文介绍了一种结合自编码器（Autoencoder）与隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model, HMM）的方法，用于时间序列的异常检测。时间序列分析是数据...
评级：0 浏览量：1076 收藏量：1 资源大小：743KB 上传时间：2021-02-12

: Detection of double compressed AMR audio using stacked autoencoder 本文提出了一种基于堆叠自编码器（Stacked Autoencoder, SAE）网络和通用背景模型——高斯混合模型（Universal Background Model-Gaussian Mixture Model, UBM-GMM）框架来检测双重压缩的AMR（Adaptive Multi-Rate）...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：3.29MB 上传时间：2021-02-08

: 实现autoencoder，0：实现基本功能；1：使用autoencoder实现mnist数据 autoencoder是一种神经网络架构，它的目的在于通过学习输入数据的压缩表示来学习数据的有效编码。autoencoder在无监督学习领域中有着广泛的应用，它能够捕捉输入数据中的重要特征，并能够在降维、特征提取、数据去噪...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-10-01

: Taxonomy-aware collaborative denoising autoencoder for personalized recommendation 在本文中，所提出的“Taxonomy-aware collaborative denoising autoencoder”（分类意识协同去噪自编码器）是一种新型的个性化推荐模型。该模型利用已知的分类信息，整合到基于去噪自编码器的推荐模型中，以提高推荐...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-02-08

: AutoEncoder.zip_autoencoder_python_tensorflow_自编码机_降噪自编码机（AutoEncoder，AE）是一种无监督学习方法，主要应用于数据的降噪和特征提取。在机器学习领域，自编码机通过学习输入数据的高效表示，来达到压缩和重构数据的目的。在这个项目中，我们看到两个核心的Python...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

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