胖东来：关于“红色内裤掉色、过敏以及部门处理过程”的调查报告

内容概要：2025年2月14日，胖东来商贸发布的这份报告主要讲述了顾客购买的红色内裤出现了掉色和过敏反应后的一系列事件调查处理及其整改措施。顾客在春节期间于胖东来购买红色内裤，之后发现有掉色及过敏情况并向商家反馈，期间经历了多次沟通但仍感不满，商家则表现出一些处理流程上的不足。为严肃处理该事件，确保品牌形象和社会利益，胖东来进行深入的调查，邀请了多名专业人士及相关人员参与，并委托第三方检测机构对争议商品进行全面质量检查。报告显示该品牌的内裤符合国家标准。针对事件中的不足之处，企业提出多项整改方案，涵盖完善客诉流程、增强员工培训、优化管理架构以及加强法治教育，以防止类似事件的发生。此外，强调对侵犯企业和顾客权益的行为将依法进行维权。 适合人群：企业管理层、客服培训师、品质管理专员、法规合规人员 使用场景及目标：用于提升企业管理层和服务质量，尤其是客服处理能力和法律意识；适用于处理突发客诉事件、优化内部管理和维护公共关系；亦可用于培训新员工的服务意识和技巧。 其他说明：报告体现了企业在面临危机公关时的态度与行动策略，同时强调企业责任担当与社会责任。

清华大学DeepSeek从入门到精通：国产大模型的研发与应用

内容概要：本文介绍了DeepSeek——一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司的技术和应用场景。文中着重讲解了其核心技术产品DeepSeek-R1的特点：作为国产免费开源的强大推理模型，擅长处理逻辑推理、复杂任务及智能交互。文章详细描述了DeepSeek的应用场景，包括但不限于智能对话、文本生成、语义理解等，同时介绍了使用方法和模型选择的策略，如任务导向的选择、提示语的设计等，以实现从入门到熟练使用的逐步深入。 适合人群：对国产人工智能技术研发有兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是有一定AI基础并希望通过实践进一步提高的从业人员。 使用场景及目标：①了解国产AGI模型的特点与发展进程；②学习和实践中如何使用国产推理模型DeepSeek进行实际项目开发和应用部署，特别是需要深度推理和支持复杂逻辑任务的场景；③理解提示语策略，提高与AI协作的能力。 其他说明：文章提供了详细的背景资料和技术指南，旨在帮助用户充分利用DeepSeek的强大功能进行创新，同时也提醒使用者关注伦理合规性和模型局限性等问题。

DeepSeek论文合集

1. 《深度求索大语言模型：以长期主义拓展开源语言模型》（2024年1月5日） 2. 《深度求索代码模型：当大语言模型遇上编程——代码智能的崛起》（2024年1月26日） 3. 《深度求索视觉语言模型：迈向真实世界的视觉-语言理解》（2024年3月11日） 4. 《深度求索V2：一个强大、经济且高效的混合专家语言模型》（2024年6月19日） 5. 《深度求索代码模型V2：打破代码智能领域中闭源模型的壁垒》（2024年6月17日） 6. 《深度求索证明器V1.5：利用证明助手反馈进行强化学习和蒙特卡洛树搜索》（2024年8月15日） 7. 《深度求索V3技术报告》（2024年12月27日） 8. 《深度求索R1：通过强化学习激发大语言模型的推理能力》（2025年1月22日） 由于在线打开太慢，全部离线下载打了个包。

大语言模型 LLMBook

2022 年底，ChatGPT 震撼上线，大语言模型技术迅速“席卷”了整个社会，人工智能技术因此迎来了一次重要进展。面对大语言模型的强大性能，我们不禁要问：支撑这些模型的背后技术究竟是什么？这一问题无疑成为了众多科研人员的思考焦点。 必须指出的是，大模型技术并不是一蹴而就，其发展历程中先后经历了统计语言模型、神经网络语言模型、预训练语言模型等多个发展阶段，每一步的发展都凝结了众多科研工作者的心血与成果。作为大语言模型技术的重要推动者，OpenAI公司引领了本次技术变革，让我们再次回顾其针对大模型技术的研发历程。2015年，OpenAI 公司正式创立，开始探索通用人工智能的技术路线。早期的OpenAI团队围绕强化学习、多模态、语言模型等几个重要方向进行了深入研究。其中，由Ilya Sutskever 领导的团队主要关注语言模型的研究。当谷歌2017 年推出基于注意力机制的Transformer 模型后，OpenAI 团队迅速洞察到了其潜在的优越性，认为这种模型可能是一种大规模可扩展训练的理想架构。基于此，OpenAI 团队开始构建GPT 系列模型，并于2018 年推出了第一代GPT 模型

塑造学习的未来：AI 在教育 4.0 中的作用.pdf

随着技术变革的加速，迫切需要支持教育系统管理新的机遇和风险。如果管理得当，技术——尤其是人工智能 （AI）——提供了一个独特的机会，可以帮助教育系统实现教育 4.0——专注于为学习者提供未来能力、技能、态度和价值观的教学方法。教育 4.0 由教育专家、从业者、政策制定者和商业领袖组成的全球联盟开发，是一个全面的框架，概述了中小学教育所需的关键变革，以促进更好的教育成果。AI 可以帮助扩大面向未来的教育系统的覆盖范围，并提高其为学生为未来做好准备的有效性。 然而，对于教师和学习者来说，都存在挑战和风险，必须解决和克服这些挑战和风险，才能兑现教育技术的承诺。

WEF-Shaping-the-Future-of-Learning-2024 (英中对照).pdf

随着技术变革的加速，迫切需要支持教育系统管理新的机遇和风险。如果管理得当，技术——尤其是人工智能 （AI）——提供了一个独特的机会，可以帮助教育系统实现教育 4.0——专注于为学习者提供未来能力、技能、态度和价值观的教学方法。教育 4.0 由教育专家、从业者、政策制定者和商业领袖组成的全球联盟开发，是一个全面的框架，概述了中小学教育所需的关键变革，以促进更好的教育成果。AI 可以帮助扩大面向未来的教育系统的覆盖范围，并提高其为学生为未来做好准备的有效性。然而，对于教师和学习者来说，都存在挑战和风险，必须解决和克服这些挑战和风险，才能兑现教育技术的承诺。

23种设计模式详解PDF

设计模式 的分类 总体来说设计模式分为三大类： 创建型模式（5）： 工厂方法模式 、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式（7）： 适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 行为型模式（11）： 策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。

中文大模型基准测评2024年上半年报告.pdf

自2023年以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。进入2024年，全球大模型竞争态势日益加剧，随着GPT-4o、Claude3.5、Gemini1.5-pro和Llama3的发布，国内大模型同样在2024年上半年内进行了波澜壮阔的大模型追逐赛。中文大模型测评基准SuperCLUE持续对国内外大模型的发展趋势和综合效果进行了实时跟踪。 基于此，我们发布了《中文大模型基准测评2024上半年报告》，在AI大模型发展的巨大浪潮中，通过多维度综合性测评，对国内外大模型发展现状进行观察与思考。

《2024生成式AI赋能教育未来》白皮书

当前，席卷全球的生成式AI正成为教育变革中最具冲击力的变量之一，正引领一场深刻的教育革命，推动教学模式从“师-生”二元结构转变为“师-机-生”三元结构，为未来教育模式的发展和创新开辟了全新的视角和无限可能性。 白皮书指出，生成式AI与教学活动的结合，即是围绕教学目标展开，通过对课程内容、教学方法和教学环境三大要素的技术赋能和升级改造，提升教学活动中主体之间的互动效率，创造更有价值的教学成果。 对此，白皮书总结了生成式AI赋能教育创新的三个方向： 促进课程内容的智能化生成：包括辅助课程内容快速制作，提升教学效率；实现个性化课程内容定制，提高学习自主性和灵活性。 推动教学方法的创新优化：一方面增进教学过程的互动性，提高学生参与感和主动性；另一方面是创新教学的组织形式，推动跨学科项目的实践和创新。 加速教学环境全面升级：不仅体现在对传统教学环境的智能化改造，以适应日益增强的个性化、多样化教学需求，还在于它对教育环境传统边界的扩展和重新定义。 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0

商汤科技：《大模型赋能下的AI2.0数字人平台》白皮书

在生成式AI和大模型的赋能下，数字人迎来AI 2.0时代。它能否成为每个人的“数字分身”，转化为新型的AI劳动力工具？商汤科技与上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟联合发布《大模型赋能下的AI 2.0数字人平台》。《白皮书》不仅总结了生成式AI和大模型对数字人的推动作用，还提出业界首个“AI 2.0数字人平台评估体系”，为AI 2.0时代数字人行业发展提供参考。 生成式AI和大模型技术的飞跃性进步，引领人工智能产业迈入了AI 2.0时代。在这一浪潮下，中国数字人市场快速发展。据沙利文头豹研究院预计，2027年市场规模将达到680亿元人民币，其中生成式AI贡献占比将达到60%以上。 从教育、金融、科普、内容营销……《白皮书》列举了“数字人”在各行业的案例实践。在教育行业，中公教育的AI数字人“小鹿老师”，相比传统人工直播，不仅降低了80%录课成本，还提高了2-3倍的课程丰富度，实现教学质量和效率双提升。金融行业，上海银行AI数字员工“海小智”和“海小慧”，为银行用户提供直观便捷有温度的知识问答和服务检索等功能，辅助“银发群体”跨越“数字鸿沟”。 ————————