输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像数据集（2003幅图像，voc，异物、防鸟刺等8类目标）

内含2003幅输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像，由于平台上传文件大小有限吗，此为网盘下载链接，如链接失效请私，备注订单号，各类目标类别(VOC)及数量如下：{'bird_nest（鸟巢）': 478, 'insulator（绝缘子）': 4350, 'FNC（防鸟刺）': 326, 'hammer（防振锤）': 3258, 'hammer_defect（防震锤缺陷）': 326, 'discharge（闪络）': 857, 'insulator_defect（绝缘子缺陷）': 900, 'foreign_body（异物）': 190}

输电线路航拍图像数据集（5800多张，voc标签，划分训练测试，绝缘子缺陷、航空警示球、鸟巢等8类目标）

内含5800多张输电线路无人机航拍图像数据集，已划分训练测试集，均为voc标签，训练集各类标签类别及数目如下：'JYZ（绝缘子）': 7261, 'FZC（防振锤）': 2673, 'JYZ_bqd（绝缘子，缺陷不确定）': 1471, 'JYZ_qx（绝缘子缺陷）': 1779, 'JGB（间隔棒）': 933, 'NC（鸟巢）': 340, 'HKJSQ（航空警示球）': 444, 'HKJSQ_qx（航空警示球缺陷）': 184

杆塔缺陷检测航拍图像数据集（2500多张，voc标签，螺母螺栓缺失，树木，锈蚀，鸟巢四类目标）

内含2500多幅杆塔航拍图像，包含塔材螺栓螺母缺失，树木，塔材锈损，鸟巢四类缺陷，并利用labelimg软件对其进行了标注，标签格式为voc，各类标签数目如下：'（螺母螺栓缺失）': 2455, '（塔材锈蚀）': 1359, '（鸟巢）': 172, '（杆塔下树木）': 401

配网绝缘导线烧伤检测图像数据集（1600多幅图像，voc标签）

内含1600多幅配网绝缘导线烧伤图像，有部分照片为地面拍摄，大部分为航拍图像，已利用labelimg对其进行了标注，标签格式为voc（xml）。

输电线路典型目标图像识别（1200张图像，voc标签，绝缘子、避雷器、防震锤、间隔棒四类目标，注意：不含缺陷）

内含1200多张输电线路典型目标图像，可用于进行YOLO等目标检测模型的训练，包含绝缘子、避雷器、防震锤、间隔棒四类目标，标签格式为VOC（xml），注意，图像不包含缺陷，均为正常状态。

三类线路常见缺陷检测图像数据集（1900多张图像，VOC标签，导线散股，塔材锈蚀，绝缘子自爆）

内含三类输电线路常见缺陷，分别为导线散股、塔材锈蚀、绝缘子自爆三类，共计1900多幅图像，已利用labelimg对其进行了标注，标签格式为voc。各类缺陷的数目如下：'cable_defectueux（导线散股）': 1303, 'insulator_defect（绝缘子自爆）': 133, 'rust（塔材锈蚀）': 879。“塔材锈蚀”部分有翻转扩充。

变电站缺陷隐患检测图像数据集（8000多张，VOC标签，含渗漏油，鸟巢，表盘破损，呼吸器变色等16种缺陷）

内含8000多张图像，利用labelimg对其进行了标注，各类标签数目：789个（表计读数有错）；523个 （表计外壳破损）；883个   （异物_鸟巢）；383个 （操纵箱箱门闭合异常） ；362个 （开关柜已闭合；654个  （盖板破损） ；729个 （异物_挂空悬浮物）；1174个（呼吸器_硅胶变色）；869个 （表计表盘模糊）；410个  （绝缘子破裂）；723个 （表计表盘破损）；833个（渗漏油_地面油污）；567个   （未穿戴安全帽）；815个    （未穿工装）；106个（呼吸器_硅胶体破损）；607个（吸烟） 上传大小有限，此为网盘下载链接

开关设备红外过热图像数据集（5500多张图像，VOC标签，接头、互感器等8类目标）

内含5500多幅开关设备红外过热图像，利用labelimg软件对其中的目标进行标注，标签格式为VOC（xml），各类标签数目如下：核心: 699 连接部分 6384主体: 380 负荷开关: 548 避雷器: 267 电流互感器: 790 塑料外壳式断路器: 1600 电压互感器: 661。 注意：是利用红外过热图像进行部件检测，不是过热点或者过热区域检测。

输电杆塔三维实景建模图像之杆塔、绝缘子检测（1900多张图像，voc标签）

{'insulator': 1476, 'tower': 1315}，内含1900多张输电杆塔三维实景建模图像，并利用labelimg软件对其中的绝缘子及杆塔进行检测，标签格式为voc（xml）。

输电线路悬垂线夹检测无人机航拍图像数据集（1600多张图像，VOC标签）

内含1600多张输电线路无人机航拍图像，可用于对悬垂线夹进行检测，已利用labelimg软件对其进行标注，标签格式为voc（xml）。