Base de datos 1
- 1. Actividad de aprendizaje 4. Bases de datos. Crea una presentación de PowerPoint acerca de las principales bases de datos existentes. CURSO NACIONAL: INFORMATICA FORMACIÓN DISCIPLINAR DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR Autor: Edgar Iván Salazar Olmedo
- 2. Una base de datos es el conjunto de datos informativos organizados en un mismo contexto para su uso y vinculación. Se le llama base de datos a los bancos de información que contienen datos relativos a diversas temáticas y categorizados de distinta manera, pero que comparten entre sí algún tipo de vínculo o relación que busca ordenarlos y clasificarlos en conjunto.
- 3. SQL o lenguaje de Consultas Estructuradas. SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación estándar e interactivo para la obtención de información desde una base de datos. Es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellas. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar consultas con el fin de recuperar, de forma sencilla, información de bases de datos, así como hacer cambios en ellas. Definiciones:
- 4. Características de SQL. Lenguaje de definición de datos: El LDD de SQL proporciona comandos para la definición de esquemas de relación, borrado de relaciones y modificaciones de los esquemas de relación. Lenguaje interactivo de manipulación de datos: El LMD de SQL incluye lenguajes de consultas basado tanto en álgebra relacional como en cálculo relacional de tuplas. Integridad: El LDD de SQL incluye comandos para especificar las restricciones de integridad que deben cumplir los datos almacenados en la base de datos. Definición de vistas: El LDD incluye comandos para definir las vistas. Control de transacciones: SQL tiene comandos para especificar el comienzo y el final de una transacción. SQL incorporado y dinámico: Esto quiere decir que se pueden incorporar instrucciones de SQL en lenguajes de programación como: C++, C, Java, PHP, Cobol, Pascal y Fortran. Autorización: El LDD incluye comandos para especificar los derechos de acceso a las relaciones y a las vistas. Tipo de Datos: Varchar: Recibe cadena de palabras compuestas de letras, números y caracteres especiales. Date: una fecha de calendario que contiene el año (de cuatro cifras), el mes y el día. Time: La hora del día en horas minutos segundos (el valor predeterminado es 0). Datetime: la combinación de Date y Time.
- 5. NoSQL (No Solo SQL) Las bases de datos NoSQL, también llamadas No Solo SQL, son un enfoque hacia la gestión de datos y el diseño de base de datos que es útil para grandes conjuntos de datos distribuidos. NoSQL es especialmente útil cuando una empresa necesita acceder y analizar grandes cantidades de datos no estructurados o datos que se almacenan de forma remota en varios servidores virtuales en la nube.
- 6. SQL SERVER SQL Server es un sistema de manejo de bases de datos del modelo relacional, desarrollado por la empresa Microsoft. El lenguaje de desarrollo utilizado (por línea de comandos o mediante la interfaz gráfica de Management Studio) es Transact- SQL (TSQL), una implementación del estándar ANSI del lenguaje SQL, utilizado para manipular y recuperar datos (DML), crear tablas y definir relaciones entre ellas (DDL). •Soporte de transacciones. •Soporta procedimientos almacenados. •Incluye también un entorno gráfico de administración, que permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente. •Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se alojan en el servidor y los terminales o clientes de la red sólo acceden a la información. •Además permite administrar información de otros servidores de datos. Ventajas sobre otra bases de Datos. Diferencias: No esta en todos los sistemas operativos. No es compatible con medianas Empresas. Su procesamiento no puede ser por medio de lotes de datos y operaciones de agregación. Su rendimiento de lectura y escritura es menor al de las otras bases de datos. Su despliegue de nodos es menor al de Cassandra.
- 7. SQL ORACLE ORACLE es un sistema de gestión de base de datos de tipo objeto- relacional (ORDBMS, por el acrónimo en inglés de Object-Relational Data Base Management System), desarrollado por Oracle Corporation. Se considera a Oracle Database como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando: soporte de transacciones, estabilidad, escalabilidad, y soporte multiplataforma. •La base de datos ORACLE es compatible con medianas industrias. Esta incluye Real Application Clúster para proporcionar protección en contra de fallos de hardware •Permite que todas sus aplicaciones de negocio tomen ventaja del rendimiento, seguridad y confiabilidad. •Está soportada en un único servidor soportando hasta un máximo de 4 CPUs. •Esta disponible en todos los sistemas operativos: Windows, Linux y Unix. •proporciona una rápida instalación tanto en un único servidor como en un ambiente de clúster. •Ofrece automatización, administración de almacenamiento y de memoria, back up y recuperación automatizado y administrador de estadísticas automatizado. Ventajas sobre otra bases de Datos. Diferencias: •A diferencia de otras bases de datos se puede escalar de manera horizontal. •No puede almacenar en múltiples servidores archivos. •Esta en todos los sistemas operativos. •No despliega múltiples nodos. •No se puede Indexar en cualquier campo. •Incorpora nuevas capacidades para los entornos de desarrollo de aplicaciones más importantes, permitiendo acortar el tiempo de llegada al mercado y mejorar el desempeño de las aplicaciones.
- 8. Mongo DB MongoDB (de la palabra en inglés “humongous” que significa enorme) es un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos, desarrollado bajo el concepto de código abierto. En lugar de guardar los datos en tablas como se hace en las base de datos relacionales, MongoDB guarda estructuras de datos en documentos similares a JSON con un esquema dinámico (MongoDB utiliza una especificación llamada BSON, haciendo que la integración de los datos en ciertas aplicaciones sea más fácil y rápida. •MongoDB soporta la búsqueda por campos, consultas de rangos y expresiones regulares. •Cualquier campo en un documento de puede ser indexado, al igual que es posible hacer índices secundarios. •MongoDB se puede escalar de forma horizontal usando el concepto de “shard”. •MongoDB puede ser utilizado como un sistema de archivos, utilizando múltiples servidores para el almacenamiento de archivos. •Puede ser utilizada para el procesamiento por lotes de datos y operaciones de agregación. Ventajas sobre otra bases de Datos. Diferencias: No esta en todos los sistemas operativos. No permite administrar información en otros servidores de Datos. Es una base de datos de código Abierto. Se puede obtener de forma gratuita Base de datos que no asegura durabilidad, integridad, consistencia y aislamientos.
- 9. Oracle NoSQL Oracle NoSQL Database proporciona un modelo de transacción poderoso y flexible que simplifica enormemente el proceso de desarrollo de una aplicación basada en NoSQL. Escala horizontalmente con mayor disponibilidad y balance de carga transparente aún cuando agrega una nueva capacidad dinámicamente. •Modelo de datos simple por medio de pares de valor clave con índices secundarios. •Modelo de programación simple con transacciones ACID, modelos de datos tubulares y soporte JSON. •Seguridad de aplicaciones con autenticación y cifrado SSL de nivel de sesión. •Integrada con Oracle Database, Oracle Wallet y Hadoop •Datos geodistribuidos con soporte para múltiples centros de datos. •Disponibilidad alta con sincronización y fallas remotas y locales. •Rendimiento escalable y latencia segura. Ventajas sobre otra bases de Datos. Diferencias: Los datos se almacenan como pares de clave-valor. Los nodos de almacenamiento se replican para garantizar la alta disponibilidad. Las aplicaciones de cliente se escriben mediante la API Java/C para leer y escribir datos. Proporciona soporte para orígenes de datos HCatalog que tienen contenido subyacente en Oracle NoSQL
- 10. CASSANDRA Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento de «clave-valor», de código abierto que está escrita en Java. Permite grandes volúmenes de datos en forma distribuida. Su objetivo principal es la escalabilidad lineal y la disponibilidad. La arquitectura distribuida de Cassandra está basada en una serie de nodos iguales que se comunican con un protocolo P2P con lo que la redundancia es máxima. Ventajas sobre otra bases de Datos. •Todos los nodos del clúster tiene el mismo rol. No hay un único punto de fallo. •No existe un nodo maestro por lo que cada nodo puede dar servicio a cualquier solicitud. •Soporta replicación y replicación de múltiples data center. •Está diseñado como un sistema distribuido, para el despliegue de un gran número de nodos a través de múltiples centros de datos. •El rendimiento de leer y escribir aumenta linealmente a medida que se añaden nuevos nodos. •Tolerancia a fallos Los datos se replican automáticamente a múltiples nodos para recuperarse frente a fallos. •Ofrece la elección de el nivel de consistencia para las lecturas y escrituras. Diferencias: Es esencialmente un híbrido entre un modelo Clave-Valor y una base de datos Tabular (Orientado a columnas). Tiene dos tipos de Partición: 1. Partición Randómica (RP): Esta partición distribuye los pares Clave- Valor de una forma randómica sobre la red, resultando en un buen balanceo de la carga. 2. Partición Preservar el Orden (OPP): Este tipo de partición distribuye las tuplas Clave-Valor en una forma natural, donde las claves similares no se separan demasiado.