eoría general de los sistemas
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La teoría general de sistemas (TGS) es un enfoque interdisciplinario que estudia las propiedades comunes entre sistemas en todos los niveles de la realidad. Fue desarrollada en la mitad del siglo XX por biólogos como Ludwig von Bertalanffy para estudiar sistemas complejos como organismos y sociedades. La TGS analiza los componentes de un sistema, sus interacciones y relaciones para comprender el comportamiento general del sistema como un todo. Su principal aplicación es en la empresa científica para estudiar sistemas más allá de la f
eoría general de los sistemas
- 1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación U.E.C “Nuestra Señora de Belén” Santa Bárbara de Zulia Cs de la Tierra Elaborado por: Lcdo. León Robert
- 2. Historia de la TGS (Teoría General de Sistemas) ¿Qué es un Sistema? Características Generales de los Sistemas Descripción de los Sistemas Aplicación de la TGS Algunos ejemplos Conclusiones
- 3. La teoría de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque sistémico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas sistemas. Éstos se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que tradicionalmente son objetivos de disciplinas académicas diferentes. Su puesta en marcha se atribuye al biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy, quien acuñó la denominación a mediados del siglo XX. .
- 4. Entre Sou G a y W. Ross Ashby y Norbert Wiener desarrollaron la teoría matemática de la comunicación y control de sistemas a través de la regulación de la retroalimentación(cibernética), que se encuentra estrechamente relacionada con la Teoría de control. En 1950 Ludwig von Bertalanffy plantea la Teoría general de sistemas. En 1970 René Thom y E.C. Zeeman plantean la Teoría de las catástrofes, rama de las matemáticas de acuerdo con bifurcaciones en sistemas dinámicos, que clasifica los fenómenos caracterizados por súbitos desplazamientos en su conducta. En 1980 David Ruelle, Edward Lorenz, Mitchell Feigenbaum, Steve Smale y James A. Yorke describen la Teoría del Caos, una teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describe bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos. John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur, y otros en 1990 plantean el Sistema adaptativo complejo (CAS), una nueva ciencia de la complejidad que describe surgimiento, adaptación y auto-organización. Fue establecida fundamentalmente por investigadores del Instituto de Santa Fe y está basada en simulaciones informáticas. Incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación
- 5. Todos los elementos tienen un carácter de totalidad para obtener un fin de propósitos o metas Todos son conjuntos de elementos o componentes Sistema Todos estos elementos están interrelacionados mediante el establecimiento de relaciones coordinadas entre ellos
- 6. Un sistema «como un conjunto de elementos o componentes estructurados que interactúan entre sí para alcanzar algún objetivo o meta en común» Otra definición podría ser un análisis de procesos, organizaciones, fenómenos que cumplen con las características de los sistemas, para así comprender su funcionamiento, naturaleza y lograr optimizar resultados.
- 7. Relaciones: entre los elementos de todo sistema existen relaciones, estructurales y funcionales, ordenadas coherente y reciprocas, que determinan el comportamiento del sistema como una globalidad, es el «Todo» Sinergia: la concepción del sistema como una globalidad impide que el estudio aislado de sus componentes permita predecir el comportamiento global del sistema. Esta característica permite afirmar que el «todo» es algo más que la simple suma de sus partes, es necesario estudiar y analizar todos los constituyentes del sistema, establecer relaciones entre ellos para comprender el funcionamiento general del sistema. .
- 8. Subsistemas y suprasistemas: la diversidad de sistemas, las diferencias entre ellos, dependen de la escala en la cual se estudien, es decir, existen en la naturaleza sistemas más complejos y organismos que otros, de manera tal que un sistema puede formar parte de otro de mayor complejidad, quedando así sus constituyentes como verdaderos subsistemas del mismo, igualmente los sistemas de mayor complejidad son suprasistemas de los menos complejos o subsistemas Ámbito: es el entorno o espacio en el que existe el sistema Intercambio: la existencia del ámbito y el hecho de formar parte de sistemas de mayor jerarquía y complejidad origina relaciones de intercambio entre el ámbito, el resto de los componentes del suprasistema y el sistema mismo. Equilibrio: los sistemas se adaptan a las perturbaciones ambientales que determinan oscilaciones en su comportamiento, por ello, tienen tendencia a mantener cierta estabilidad o equilibrio entre sus componentes. Cuando no se puede mantener la armonía entre los componentes del sistema se pierde el equilibrio dinámico del sistema.
- 9. Evolución: todo sistema pasa por etapas sucesivas de estabilidad y equilibrio que le permiten presentar capacidad evolutiva como una consecuencia del intercambio continuo de información con su ámbito. .
- 10. Subsistemas y suprasistemas: la diversidad de sistemas, las diferencias entre ellos, dependen de la escala en la cual se estudien, es decir, existen en la naturaleza sistemas más complejos y organismos que otros, de manera tal que un sistema puede formar parte de otro de mayor complejidad, quedando así sus constituyentes como verdaderos subsistemas del mismo, igualmente los sistemas de mayor complejidad son suprasistemas de los menos complejos o subsistemas Ámbito: es el entorno o espacio en el que existe el sistema Intercambio: la existencia del ámbito y el hecho de formar parte de sistemas de mayor jerarquía y complejidad origina relaciones de intercambio entre el ámbito, el resto de los componentes del suprasistema y el sistema mismo. Equilibrio: los sistemas se adaptan a las perturbaciones ambientales que determinan oscilaciones en su comportamiento, por ello, tienen tendencia a mantener cierta estabilidad o equilibrio entre sus componentes. Cuando no se puede mantener la armonía entre los componentes del sistema se pierde el equilibrio dinámico del sistema.
- 11. El contexto en el que la TGS se puso en marcha, es el de una ciencia dominada por las operaciones de reducción características del método analítico. Básicamente, para poder manejar una herramienta tan global, primero se ha de partir de una idea de lo que se pretende demostrar, definir o poner a prueba. Teniendo claro el resultado (partiendo de la observación en cualquiera de sus vertientes), entonces se le aplica un concepto que, lo mejor que se puede asimilar resultando familiar y fácil de entender, es a los métodos matemáticos conocidos como mínimo común múltiplo y máximo común divisor. A semejanza de estos métodos, la TGS trata de ir desengranando los factores que intervienen en el resultado final, a cada factor le otorga un valor conceptual que fundamenta la coherencia de lo observado, enumera todos los valores y trata de analizar todos por separado y, en el proceso de la elaboración de un postulado, trata de ver cuantos conceptos son comunes y no comunes con un mayor índice de repetición, así como los que son comunes con un menor índice de repetición. Con los resultados en mano y un gran esfuerzo de abstracción, se les asignan a conjuntos (teoría de conjuntos), formando objetos. Con la lista de objetos completa y las propiedades de dichos objetos declaradas, se conjeturan las interacciones que existen entre ellos, mediante la generación de un modelo informático que pone a prueba si dichos objetos, virtualizados, muestran un resultado con unos márgenes de error aceptables. En un último paso, se realizan las pruebas de laboratorio. Es entonces cuando las conjeturas, postulados, especulaciones, intuiciones y demás sospechas, se ponen a prueba y nace la teoría.
- 12. La principal aplicación de esta teoría está orientada a la empresa científica cuyo paradigma exclusivo venía siendo la Física. Los sistemas complejos, como los organismos o las sociedades, permiten este tipo de aproximación sólo con muchas limitaciones. En la aplicación de estudios de modelos sociales, la solución a menudo era negar la pertinencia científica de la investigación de problemas relativos a esos niveles de la realidad, como cuando una sociedad científica prohibió debatir en sus sesiones el contexto del problema de lo que es y no es la conciencia. Esta situación resultaba particularmente insatisfactoria en Biología, una ciencia natural que parecía quedar relegada a la función de describir, obligada a renunciar a cualquier intento de interpretar y predecir, como aplicar la teoría general de los sistemas a los sistemas propios de su disciplina.