A/B Testing
Pourquoi, comment
et retour d’expérience
Octobre 2018
SFI
Spécialiste IT depuis 1995
Gestion de projets, promotion, référencement
4 chargés d’affaires / chefs de projet
Création graphique
1 designer
Développement informatique
17 informaticiens
(ingénieurs et techniciens)
Direction / Service commercial / RAF
3 personnes
SFI, c’est 25 personnes à votre service, organisées en équipes :
SFI
Métiers & produits
SFI
Engagement et certifications
LabelEngagement DD
Agrément CII
Pourquoi utiliser une solution de testing ?
Optimiser la performance de votre site web
Notamment le taux de conversion
Objectif : générer plus de revenus à trafic
constant
Optimisation des conversions :
une pratique complexe
la qualité du trafic généré,
l’ergonomie du site,
la qualité de l’offre,
les services complémentaires (ex. : gratuité des frais de
retours, modes de paiement acceptés),
les avantages (ex. : compétitivité des prix et des frais de
livraison),
la notoriété/crédibilité de l’e-commerçant,
les performances techniques (ex. : temps de chargement
des pages),
les actions de la concurrence.
Un mécanisme qui dépend de nombreux facteurs :
L’A/B testing
7
Pratique inspirée du marketing direct
Offre de nombreuses possibilités appliquée au digital
Se démocratise grâce à des outils dédiés
Ne concerne pas que le e-commerce
Principe de l’A/B testing ?
8
Test classique (A/B/C)
9
Version originale Variation 1 Variation 2
Test multipages
10
Homepage Page produit Page panier Page paiement
Homepage Page produit Page panier Page paiement
Version
originale
Variation 1
Test d’une newsletter
11
12
Collecte d’information rapide et peu coûteuse
Méthode scientifique
Données et mesures précises adaptées à la prise de décision
Avantages de l’A/B testing
13
La complexité apparente de la mise en place
La nécessité d’adopter une méthodologie stricte
La volumétrie du trafic
Les freins de l’A/B testing
14
Définir des objectifs et des attentes
Formuler des hypothèses de tests
Prioriser les tests à mener
Mettre en place une road map et mener les tests
Analyser les résultats
Documenter les tests
Implémenter les versions gagnantes
Tester en permanence
Mettre en place
une méthodologie d’A/B testing
15
Atteinte d’un niveau de confiance avant d’analyser les résultats
Temps nécessaire varie en fonction :
Volumétrie et niveau de confiance
Du trafic
Des pages testées
Du taux de conversion sur l’objectif mesuré
Du nombre de variantes
De l’impact des modifications apportées sur ces variantes
Recommandations :
échantillon d’au moins 5 000 visiteurs et 100 conversions
enregistrées par variation
de laisser le test actif plusieurs jours
16
Processus d’optimisation continue, chaque test apporte :
Conclusion
Des résultats
Des enseignements
De nouvelles hypothèses à tester
C’est dans la durée que les efforts porteront leurs fruits
A/B Testing
Retour d’expérience sur
le site www.eminza.com
7 mai 2018
18
19
20
Logiciel utilisé AB Tasty
Lancement en avril 2017 par l’équipe SFI
Collaboration avec équipe Eminza dont responsable UX
Résultats significatifs obtenus au bout d’une période de 3 mois
Trafic moyen sur la période :
Campagne : Optimisation du site mobile
Global : 17 000 visiteurs / jour
Site mobile : 6 000 visiteurs / jour
21
Résultats obtenus
Taux de création de compte : + 20 %
Taux de conversion dans le tunnel : + 7%
Taux de conversion sur la fiche produit : + 9%
Listing produit :
Ajout direct au panier : + 26%
Clics sur la fiche produit : + 10%
Taux de conversion : + 12 %
Titre de présentation
Merci pour votre écoute
Questions ?
Catherine BOCQUET
SFI
Tel : 04 77 91 13 13
c-bocquet@sfi.fr

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  • 1. A/B Testing Pourquoi, comment et retour d’expérience Octobre 2018
  • 2. SFI Spécialiste IT depuis 1995 Gestion de projets, promotion, référencement 4 chargés d’affaires / chefs de projet Création graphique 1 designer Développement informatique 17 informaticiens (ingénieurs et techniciens) Direction / Service commercial / RAF 3 personnes SFI, c’est 25 personnes à votre service, organisées en équipes :
  • 5. Pourquoi utiliser une solution de testing ? Optimiser la performance de votre site web Notamment le taux de conversion Objectif : générer plus de revenus à trafic constant
  • 6. Optimisation des conversions : une pratique complexe la qualité du trafic généré, l’ergonomie du site, la qualité de l’offre, les services complémentaires (ex. : gratuité des frais de retours, modes de paiement acceptés), les avantages (ex. : compétitivité des prix et des frais de livraison), la notoriété/crédibilité de l’e-commerçant, les performances techniques (ex. : temps de chargement des pages), les actions de la concurrence. Un mécanisme qui dépend de nombreux facteurs :
  • 7. L’A/B testing 7 Pratique inspirée du marketing direct Offre de nombreuses possibilités appliquée au digital Se démocratise grâce à des outils dédiés Ne concerne pas que le e-commerce
  • 8. Principe de l’A/B testing ? 8
  • 9. Test classique (A/B/C) 9 Version originale Variation 1 Variation 2
  • 10. Test multipages 10 Homepage Page produit Page panier Page paiement Homepage Page produit Page panier Page paiement Version originale Variation 1
  • 12. 12 Collecte d’information rapide et peu coûteuse Méthode scientifique Données et mesures précises adaptées à la prise de décision Avantages de l’A/B testing
  • 13. 13 La complexité apparente de la mise en place La nécessité d’adopter une méthodologie stricte La volumétrie du trafic Les freins de l’A/B testing
  • 14. 14 Définir des objectifs et des attentes Formuler des hypothèses de tests Prioriser les tests à mener Mettre en place une road map et mener les tests Analyser les résultats Documenter les tests Implémenter les versions gagnantes Tester en permanence Mettre en place une méthodologie d’A/B testing
  • 15. 15 Atteinte d’un niveau de confiance avant d’analyser les résultats Temps nécessaire varie en fonction : Volumétrie et niveau de confiance Du trafic Des pages testées Du taux de conversion sur l’objectif mesuré Du nombre de variantes De l’impact des modifications apportées sur ces variantes Recommandations : échantillon d’au moins 5 000 visiteurs et 100 conversions enregistrées par variation de laisser le test actif plusieurs jours
  • 16. 16 Processus d’optimisation continue, chaque test apporte : Conclusion Des résultats Des enseignements De nouvelles hypothèses à tester C’est dans la durée que les efforts porteront leurs fruits
  • 17. A/B Testing Retour d’expérience sur le site www.eminza.com 7 mai 2018
  • 18. 18
  • 19. 19
  • 20. 20 Logiciel utilisé AB Tasty Lancement en avril 2017 par l’équipe SFI Collaboration avec équipe Eminza dont responsable UX Résultats significatifs obtenus au bout d’une période de 3 mois Trafic moyen sur la période : Campagne : Optimisation du site mobile Global : 17 000 visiteurs / jour Site mobile : 6 000 visiteurs / jour
  • 21. 21 Résultats obtenus Taux de création de compte : + 20 % Taux de conversion dans le tunnel : + 7% Taux de conversion sur la fiche produit : + 9% Listing produit : Ajout direct au panier : + 26% Clics sur la fiche produit : + 10% Taux de conversion : + 12 %
  • 22. Titre de présentation Merci pour votre écoute Questions ? Catherine BOCQUET SFI Tel : 04 77 91 13 13 [email protected]