Keras==2.2.4
requests==2.18.4
tensorflow==1.12.0
numpy==1.14.0
bert4keras==0.5.8

• bert4keras_extract_feature.py:使用bert4keras载入albert预训练权重，实现向量预测
• freeze_TFmodel.py:生成TensorFlow pb文件，便于Java环境中的应用
• get_vec_from_http.py: 启动albert-vec服务后，使用http请求获得文本的albert向量表示
• model/albert_tiny_zh_google: albert原始TensorFlow预训练模型文件，来源：https://github.com/brightmart/albert_zh

bert4keras: https://github.com/bojone/bert4keras

具体说明参见博客：https://blog.csdn.net/qq_15746879

基于Spring Boot的ALBERT词向量服务(1)~(5)