fann-create-standard-array.xml

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  <refname>fann_create_standard_array</refname>
  <refpurpose>Crea una red neuronal de retropropagación estándar completamente conectada empleando un array con tamaños de capas</refpurpose>
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 <refsect1 role="description">
  &reftitle.description;
  <methodsynopsis>
   <type>resource</type><methodname>fann_create_standard_array</methodname>
   <methodparam><type>int</type><parameter>num_layers</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>array</type><parameter>layers</parameter></methodparam>
  </methodsynopsis>
  <para>
   Crea una red neuronal de retropropagación estándar completamente conectada.
  </para>
  <para>
   Habrá una neurona de tendencia en cada capa (excepto en la de salida),
   y dicha neurona estará conectada a todas las neuronas de la siguiente capa.
   Al ejecutar la red, los nodos de tendencia siempre emiten 1.
  </para>
  <para>
   Para destruir una red neuronal, utilice la función <function>fann_destroy</function>.
  </para>
 </refsect1>
 
 <refsect1 role="parameters">
  &reftitle.parameters;
  <variablelist>
   <varlistentry>
    <term><parameter>num_layers</parameter></term>
    <listitem>
     <para>
      El número total de capas incluyendo la capa de entrada y de salida.
     </para>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>layers</parameter></term>
    <listitem>
     <para>
      Un array con los tamaños de las capas.
     </para>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
 </refsect1>
 
 <refsect1 role="returnvalues">
  &reftitle.returnvalues;
  <para>
   Devuelve un recurso de red neuronal en caso de éxito, o &false; en caso de error.
  </para>
 </refsect1>
 
 <refsect1 role="seealso">
  &reftitle.seealso;
  <para>
   <simplelist>
    <member><function>fann_create_standard</function></member>
    <member><function>fann_create_sparse</function></member>
    <member><function>fann_create_shortcut</function></member>
   </simplelist>
  </para>
 </refsect1>
 
</refentry>

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Local variables:
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End:
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