ML cube

𝗖𝗵𝗶𝘂𝘀𝗮 𝗹𝗮 𝟮𝟰ª 𝗘𝘀𝗽𝗼𝘀𝗶𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 𝗜𝗻𝗲𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀 (Triennale Milano), è tempo di tirare le somme della nostra installazione "𝗡𝗼𝘁 𝗳𝗼𝗿 𝗛𝗲𝗿" che ha fatto vivere ai visitatori un colloquio segnato da bias di genere e mostrato il potenziale dell’AI nel favorire consapevolezza e cambiamento sociale. 𝗥𝗶𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝗶 𝗿𝗮𝗴𝗴𝗶𝘂𝗻𝘁𝗶 nei 6 mesi di apertura: 🎟️ 𝟯.𝟭𝟭𝟭 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝘇𝗲, con partecipazione individuale o di piccoli gruppi. 🌍 Visitatori provenienti da 𝟳𝟳 𝗻𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶𝘁à 𝗱𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗲. 🗣️ 𝟳𝟯% delle esperienze svolte in italiano, 𝟮𝟳% in inglese. 👥 Distribuzione di genere: 𝟱𝟱% 𝗳𝗲𝗺𝗺𝗶𝗻𝗶𝗹𝗲, 𝟰𝟰% 𝗺𝗮𝘀𝗰𝗵𝗶𝗹𝗲, 𝟭% 𝗻𝗼𝗻 𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼. 🎓 𝟰𝟰% dei partecipanti 𝘀𝗼𝘁𝘁𝗼 𝗶 𝟯𝟬 𝗮𝗻𝗻𝗶. ⏱️ Tempo medio di esperienza: 𝟴 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗶 per visitatore.   I͟l͟ ͟d͟i͟e͟t͟r͟o͟ ͟l͟e͟ ͟q͟u͟i͟n͟t͟e͟,͟ ͟u͟n͟ ͟c͟o͟n͟c͟e͟n͟t͟r͟a͟t͟o͟ ͟d͟i͟ ͟t͟e͟c͟n͟o͟l͟o͟g͟i͟a͟: 🧠 𝗙𝗮𝗰𝗲 & 𝗟𝗮𝗻𝗱𝗺𝗮𝗿𝗸 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 + 𝗘𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 per leggere in tempo reale le emozioni del visitatore. 🎤 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗰𝗵 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 basata su modelli AI, progettata per distinguere la voce dal rumore ambientale e gestire anche le interruzioni spontanee. 🔊 𝗦𝗶𝗻𝘁𝗲𝘀𝗶 𝘃𝗼𝗰𝗮𝗹𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝗺𝗼𝗱𝘂𝗹𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗲𝗺𝗼𝘁𝗶𝘃𝗮, per rendere il dialogo più naturale e coinvolgente. 🤖 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝘁𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰-𝗔𝗜 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗟𝗟𝗠 per dialoghi credibili e coerenti. 🧩 𝗥𝗔𝗚 + 𝗙𝗶𝗻𝗶𝘁𝗲-𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝘀 per guidare la conversazione con logiche strutturate. 🎭 𝗔𝗻𝗶𝗺𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝟯𝗗 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝘁𝗮, sincronizzata con sintesi vocale, mimica facciale, gesture sync e lip-sync realistico.. ⚡ Pipeline 𝗹𝗼𝘄-𝗹𝗮𝘁𝗲𝗻𝗰𝘆, 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗲 𝗲 𝗚𝗗𝗣𝗥-𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗮𝗻𝘁, orchestrata in edge-computing per garantire privacy. 🛡️Misure di resilienza che hanno assicurato 𝘇𝗲𝗿𝗼 𝗱𝗼𝘄𝗻𝘁𝗶𝗺𝗲 𝗱𝘂𝗿𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗹’𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮 𝗱𝘂𝗿𝗮𝘁𝗮 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗼𝘀𝘁𝗿𝗮. 𝗡𝗼𝘁 𝗳𝗼𝗿 𝗛𝗲𝗿 è la prova che innovazione tecnologica e responsabilità sociale possono andare di pari passo. C͟o͟n͟t͟i͟n͟u͟e͟r͟e͟m͟o͟ ͟a͟ ͟l͟a͟v͟o͟r͟a͟r͟e͟ ͟p͟e͟r͟ ͟c͟r͟e͟a͟r͟e͟ ͟e͟s͟p͟e͟r͟i͟e͟n͟z͟e͟ ͟c͟h͟e͟ ͟u͟n͟i͟s͟c͟a͟n͟o͟ ͟A͟I͟,͟ ͟e͟t͟i͟c͟a͟ ͟e͟ ͟i͟m͟p͟a͟t͟t͟o͟ ͟r͟e͟a͟l͟e͟. Ancora un ringraziamento a: - chi ha reso possibile questo splendida esperienza: Donatella Sciuto, Nicola Gatti; - il team del Politecnico di Milano per la preziosa collaborazione: Umberto Tolino, Ingrid Maria Paoletti, Matteo Ruta, Ilaria Bollati, Alice Biancardi, Francesca Casnati, Valeria Bucchetti, Paolo Iacci, Viola Schiaffonati, Giacomo Zanotti; - il nostro dream team di sviluppo: Nicolò Brunello, Lorenzo Bisi, Lamberto Dal Seno, Davide Testoni, Davide Macocchi, Stefano Bonfanti.

Let's talk about Quality Control in Manufacturing and Model Drift!   AI models are static, but data are not. Performance can silently degrade, turning a Quality Control AI solution into a business risk. This isn't just a technical issue, it's a question of operational reliability.   At ML cube we work to keep AI a trustworthy, strategic and performing asset.   Join our Senior ML Engineer, Alessandro Lavelli, at #Tech4Business in #Turin on November 19th. He will present how to ensure AI algorithms remain consistently reliable and effective.   The event, organized by EIT Manufacturing and Collège des Ingénieurs, will be introduced by Fabio Poiesi (Fondazione Bruno Kessler - FBK). Discover the full agenda and register here: 👇🏻   https://lnkd.in/gAAAgwFR   #AIGovernance #MLOps #QualityControl #AIinManufacturing #ModelDrift

We are proud to announce that ML cube Platform is available on Google Cloud Marketplace! This is only the first step in our partnership with Google and a significant milestone in making ML cube Platform more accessible to organizations worldwide. A huge thank you to our partners at Google Antonio Petrullo Francesca Moltisanti Cristian Spigariol Alex Calabrese Lucrezia Noli that supported us in this journey. We're continuously improving our integration with Vertex AI. Stay tuned for more updates. #googlecloud #partnership #ai #mlops #vertexai #aisupervision

🎉 𝗡𝗢𝗧 𝗳𝗼𝗿 𝗛𝗘𝗥 è ora aperta al pubblico alla Triennale Milano, all’interno della 𝟮𝟰𝗮 𝗘𝘀𝗽𝗼𝘀𝗶𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 - 𝗜𝗻𝗲𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀. Un progetto come piace a noi in ML cube : 𝘀𝗳𝗶𝗱𝗮𝗻𝘁𝗲, 𝗮𝗺𝗯𝗶𝘇𝗶𝗼𝘀𝗼 𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝘂𝗻 𝗶𝗺𝗽𝗮𝘁𝘁𝗼 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗲. Abbiamo progettato e sviluppato una stanza immersiva che simula un colloquio di lavoro in cui il visitatore vive in prima persona una situazione di discriminazione di genere. Un’esperienza potente, che unisce tecnologia e consapevolezza sociale. 👉 Invitiamo tutte le persone interessate a 𝗱𝗶𝘀𝘂𝗴𝘂𝗮𝗴𝗹𝗶𝗮𝗻𝘇𝗲, 𝗔𝗜 𝗲 𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 a provarla. 💡 𝗖𝗼𝘀𝗮 𝗰’è 𝗱𝗶𝗲𝘁𝗿𝗼 𝗹𝗲 𝗾𝘂𝗶𝗻𝘁𝗲? 𝗨𝗻 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝘁𝗼 𝗱𝗶 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗼 𝗱𝗲𝗹𝗹’𝗮𝗿𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗼. • 𝗙𝗮𝗰𝗲 & 𝗟𝗮𝗻𝗱𝗺𝗮𝗿𝗸 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 + 𝗘𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 → per leggere in tempo reale le emozioni del visitatore • 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗰𝗵 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 → trascrizione vocale istantanea • 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝘁𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰-𝗔𝗜 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗟𝗟𝗠 → per generare un dialogo credibile, coerente e adattivo • 𝗥𝗔𝗚 + 𝗙𝗶𝗻𝗶𝘁𝗲-𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝘀  → per guidare la conversazione con logiche strutturate • 𝗔𝗻𝗶𝗺𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝟯𝗗 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝘁𝗮, sincronizzata con: - Sintesi vocale (Text-to-Speech) - Mimica facciale (Face Rigging) - Labiale realistico (Lip-Sync e Audio-to-Expression) 🧠 Il tutto orchestrato in una pipeline: • 𝗟𝗼𝘄-𝗹𝗮𝘁𝗲𝗻𝗰𝘆 per interazioni fluide • 𝗥𝗼𝗯𝘂𝘀𝘁𝗮 𝗲 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗲 per oltre 300.000 visitatori attesi • 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗲 𝗱𝗮 𝗿𝗲𝗺𝗼𝘁𝗼, con gestione facilitata • 𝗜𝗺𝗺𝗲𝗿𝘀𝗶𝘃𝗮, con integrazione di luci, suoni e contenuti dinamici Grazie di cuore a chi ha reso possibile tutto questo: 🙏 Donatella Sciuto – per la fiducia e l'opportunità 🙏 Nicola Gatti – per il concept e il supporto tecnico 🙏 L'intero team del Politecnico di Milano per la direzione creativa e dei contenuti: Matteo Ruta, Ingrid Maria Paoletti, Umberto Tolino, Ilaria Bollati, Alice Biancardi, Valeria Bucchetti, Francesca Casnati, Paolo Iacci, Viola Schiaffonati, Giacomo Zanotti, Clara Mori, Variante Artistica. 🙏 ...e a tutte le persone che hanno dato un contributo al progetto e sopportato con pazienza in questi mesi di test e feedback. Infine, un grazie immenso al nostro 𝗱𝗿𝗲𝗮𝗺 𝘁𝗲𝗮𝗺 𝗱𝗶 𝘀𝘃𝗶𝗹𝘂𝗽𝗽𝗼, che ha dato tutto: 💪 Nicolò Brunello, Lorenzo Bisi, Lamberto Dal Seno, Davide Testoni, Davide Macocchi, Stefano Bonfanti È un privilegio condividere questo percorso con voi.

🎉 Quest'anno ML cube è tra gli sponsor di #PyConItalia2025 📍 La conferenza si svolgerà a Bologna, dal 28 al 31 maggio e sarà un momento importante per condividere, imparare e confrontarsi con la community Python su AI e Data Science. 🎙️ Saremo presenti venerdì alle 16.15 con un talk il cui titolo è "Prevenire l'obsolescenza dei modelli di Machine Learning - il caso Bioretics", in cui racconteremo un caso reale proveniente dalla nostra esperienza. Link al talk nel primo commento.

🎉 𝗡𝗢𝗧 𝗳𝗼𝗿 𝗛𝗘𝗥 è ora aperta al pubblico alla Triennale Milano, all’interno della 𝟮𝟰𝗮 𝗘𝘀𝗽𝗼𝘀𝗶𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 - 𝗜𝗻𝗲𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀. Un progetto come piace a noi in ML cube : 𝘀𝗳𝗶𝗱𝗮𝗻𝘁𝗲, 𝗮𝗺𝗯𝗶𝘇𝗶𝗼𝘀𝗼 𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝘂𝗻 𝗶𝗺𝗽𝗮𝘁𝘁𝗼 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗲. Abbiamo progettato e sviluppato una stanza immersiva che simula un colloquio di lavoro in cui il visitatore vive in prima persona una situazione di discriminazione di genere. Un’esperienza potente, che unisce tecnologia e consapevolezza sociale. 👉 Invitiamo tutte le persone interessate a 𝗱𝗶𝘀𝘂𝗴𝘂𝗮𝗴𝗹𝗶𝗮𝗻𝘇𝗲, 𝗔𝗜 𝗲 𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 a provarla. 💡 𝗖𝗼𝘀𝗮 𝗰’è 𝗱𝗶𝗲𝘁𝗿𝗼 𝗹𝗲 𝗾𝘂𝗶𝗻𝘁𝗲? 𝗨𝗻 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝘁𝗼 𝗱𝗶 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗼 𝗱𝗲𝗹𝗹’𝗮𝗿𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗼. • 𝗙𝗮𝗰𝗲 & 𝗟𝗮𝗻𝗱𝗺𝗮𝗿𝗸 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 + 𝗘𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 → per leggere in tempo reale le emozioni del visitatore • 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗰𝗵 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 → trascrizione vocale istantanea • 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝘁𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰-𝗔𝗜 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗟𝗟𝗠 → per generare un dialogo credibile, coerente e adattivo • 𝗥𝗔𝗚 + 𝗙𝗶𝗻𝗶𝘁𝗲-𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝘀  → per guidare la conversazione con logiche strutturate • 𝗔𝗻𝗶𝗺𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝟯𝗗 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝘁𝗮, sincronizzata con: - Sintesi vocale (Text-to-Speech) - Mimica facciale (Face Rigging) - Labiale realistico (Lip-Sync e Audio-to-Expression) 🧠 Il tutto orchestrato in una pipeline: • 𝗟𝗼𝘄-𝗹𝗮𝘁𝗲𝗻𝗰𝘆 per interazioni fluide • 𝗥𝗼𝗯𝘂𝘀𝘁𝗮 𝗲 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗲 per oltre 300.000 visitatori attesi • 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗲 𝗱𝗮 𝗿𝗲𝗺𝗼𝘁𝗼, con gestione facilitata • 𝗜𝗺𝗺𝗲𝗿𝘀𝗶𝘃𝗮, con integrazione di luci, suoni e contenuti dinamici Grazie di cuore a chi ha reso possibile tutto questo: 🙏 Donatella Sciuto – per la fiducia e l'opportunità 🙏 Nicola Gatti – per il concept e il supporto tecnico 🙏 L'intero team del Politecnico di Milano per la direzione creativa e dei contenuti: Matteo Ruta, Ingrid Maria Paoletti, Umberto Tolino, Ilaria Bollati, Alice Biancardi, Valeria Bucchetti, Francesca Casnati, Paolo Iacci, Viola Schiaffonati, Giacomo Zanotti, Clara Mori, Variante Artistica. 🙏 ...e a tutte le persone che hanno dato un contributo al progetto e sopportato con pazienza in questi mesi di test e feedback. Infine, un grazie immenso al nostro 𝗱𝗿𝗲𝗮𝗺 𝘁𝗲𝗮𝗺 𝗱𝗶 𝘀𝘃𝗶𝗹𝘂𝗽𝗽𝗼, che ha dato tutto: 💪 Nicolò Brunello, Lorenzo Bisi, Lamberto Dal Seno, Davide Testoni, Davide Macocchi, Stefano Bonfanti È un privilegio condividere questo percorso con voi.

ML cube Platform - January Release ❄️ We are proud to officially announce the new release of ML cube Platform, designed to bring even more value to our users and partners. This update is the result of months of collaboration, innovation, and listening to your feedback. Here are the 4 key features we’re introducing in this release: 1️⃣ Segmented monitoring – create new segments on your data to monitor sub-domains discovering new insights. 2️⃣ Drift explainability with clustering analysis – new drift explainability components that let you better understand the nature of your drift. 3️⃣ New monitoring metrics for image tasks – we added image focus and color profiles as additional metrics for image drift monitoring. 4️⃣ Analytics – we added drift score plots on the analytics page to better understand how your data are behaving. These updates are designed to address the image processing and manufacturing domain, empowering you to apply monitoring on different plants. What excites you the most about this release? Let us know in the comments – we’d love to hear your thoughts! #mlcube #ai #modelmonitoring #datadrift #computervision