Dal corso: Fondamenti di ingegneria dei dati

Sblocca questo corso con una prova gratuita

Iscriviti adesso per accedere a oltre 24.900 corsi tenuti da esperti del settore.

Data engineer vs data scientist

Data engineer vs data scientist

- [Istruttore] Quando si tenta di scalare un'organizzazione, la persona che sta costruendo l'algoritmo non è la persona che dovrebbe pulire i dati o costruire gli strumenti. Proviamo a capire in che modo le responsabilità di un data engineer differiscono da quelle di un data scientist. In genere, le attività di un ingegnere dei dati consistono nello sviluppo di un'architettura di dati scalabile, nella semplificazione dell'acquisizione dei dati, nella configurazione di processi che riuniscono i dati da diverse origini e nella salvaguardia della qualità dei dati ripulendo i dati corrotti. Ora, in genere, hanno anche una profonda conoscenza della tecnologia cloud. Hanno esperienza nell'utilizzo di provider di servizi cloud, come AWS, Azure o Google Cloud Platform. D'altra parte, i data scientist trascorrono la maggior parte del loro tempo a cercare modelli nei dati, ricavando informazioni, applicando modelli statistici su set di dati di grandi dimensioni o creando modelli predittivi…

Contenuti