小团体～第八波
大家好，我是K同学啊！
一个深度学习领域博主，CSDN的博客专家、有八万+粉丝，和鲸特邀导师，《深度学习100例》的作者，一个收到中科院等诸多名校、名企offer的自由摄影爱好者 。
因为经常有读者向我倾诉学习上很迷茫、找不到方向、小白不知道该如何入门深度学习。所以应读者的要求搞了一个针对零基础同学的深度学习训练营，为了大家创造一个好的学习环境。
训练营以周为单位，每周会发布1~2篇学习教案，教案与我的《深度学习100例》一样，都包含可以直接运行的源码与数据。大家根据教案来进行学习并打卡，我会监督大家完成，并为迷茫的同学，在学习方向上提供一些力所能及的帮助。
截止目前，训练营教案经过 2154小时 的创作，已经更新 107篇 博文，累计 二十五万字，累计报名人数545人。
我们的教案长这样，理论知识+代码实战，滑到底部可查看教案目录
👉 适合人群：大三、研二需要完成毕设、寻找工作的小伙伴;其他专业方向，转行深度学习领域的小白。有一定Python编程基础、之前没有接触过深度学习or接触不多的同学。
📚365天深度学习训练营：
要求大家必须每月参加3周学习，每周学习完成一个选题即可，每个选题大概2~4h，否则将被淘汰，该训练营将持续365天。进入训练营，需要交599元押金，在校生可享受九折优惠（即539）。若学习任务不能完成，则将押金当作惩罚扣除，若成功坚持下来后，可退100%押金。
👉 时间安排：周日发布选题，周一至周五为任务期间（周五晚上10点整截止）
👉 教案内容：选题难度从零开始，根据周次依次递增，新加入我们的同学可以根据自身的学习情况选择一个合适的难度开始。教案将包括TensorFlow2板块、Pytorch板块、储备知识、入门实战案例、CNN经典算法、RNN算法、目标识别实战案例、YOLOv5&YOLOv8、GAN入门实战、NLP小白入门、Transformer教案等多个板块，关键代码配有逐行注释。
TensorFlow2板块：每一篇文章包含一个用TensorFlow编写的实战案例，案例难度由简入难 Pytorch板块：每一篇文章一个用Pytorch编写的实战案例，案例难度由简入难 入门实战案例： 适合对深度学习有一定基础，但是基础相对薄弱的同学，此阶段的选题难度与《深度学习100例》中案例相近。发布的任务对大家要求适中，要求大家理解程序主要内容and记录所学内容 CNN经典算法： 此阶段有一定难度，需要有一定基础。任务内容多为学习与解剖一些成熟的算法（例如VGG16、ResNet-50、DenseNet、ResNeXt-50、InceptionV1与InceptionV3等）and记录所学内容。 目标识别案例：以实战案例为基础，结合基础算法，通过一个个案例来进行学习 YOLOv5&YOLOv8：以YOLOv5、YOLOv8为基础，带大家从头理解YOLOv5、YOLOv8算法，引导进行算法改进。 GAN入门实战：包含基础GAN、DCGAN、CGAN、Pix2Pix、CycleGAN与ACGAN等多种算法带大家了解生成式网络。 NLP小白入门、Transformer教案：通过简单易懂的案例引导大家入门NLP
训练营中你将收获：
轻松毕业 | 让你拥有独立完成毕设的能力
如果你计划工作
保障你拥有月薪过万的能力
向企业内推你
如果你是本科计划考研
可向你的志愿院校老师推荐你
提供加入高校项目的机会（包括部分985高校）
如果你是研究生
可确保你拥有达到毕业条件的相应科研能力 你需要付出的：
时间与汗水（拒绝偷懒！）
坚持！恒心与耐心（三天打鱼两天晒网的，我们不欢迎）
📨 我的初衷：希望为大家提供一个好的学习环境，大家共同努力形成一个互帮互助的良性循环，群里大家可以相互讨论交流学习过程中的点滴，希望训练营存在对大家是积极的。
📝 打卡方式：对本周的学习进行一个回顾总结形成一篇博客文章，文章内容包括代码与相应的知识点记录，每周五晚10点前将博客链接发群里进行打卡。打卡平台可选（CSDN、知乎、掘金）
群内交流详情：
押金退还情况
训练营教案主要内容目录如下：
🎈备注：
我会将自己走过的路带着大家再走一遍，我个人的经历将是该训练营的中心指导思想（如果你能坚持下来，我不能保证你会比我混更好，但是至少可以保证不会比我差太多） 记录主要以博客形式进行，或许刚开始你会有些许反感与抵触，但是我希望你可以坚持，在不久的将来你将不后悔今天做的。 若你想考研到某高校、迁往某企业，可先行和我说，后面我与他们有相关合作时，可优先安排你进入项目组。（目前主要是部分211与985合作较多） 被淘汰将扣除押金，同时失去文章阅读权限；担心无法坚持的同学，可以直接购买文章阅读权限。 为保障训练营的质量处于较高水平，该金额会根据训练营人数进行动态调整。 "365天深度学习训练营"向大家进行了承诺，与此相伴的，对大家的要求也将更高，这将明显体现在各位每周上交的作业上面。
如果你已经做好准备，可以加我微信，找我报名