并发编程体系概述

    协程在处理高并发和I/O密集型任务时，具有明显的优势，尤其是在编写异步代码时更加简洁和高效。然而，对于CPU密集型任务和传统的多任务处理，线程仍然是一个成熟且有效的选择。

    选择协程还是线程，取决于具体的应用场景和需求。随着Kotlin协程在Java生态系统中的普及，越来越多的中间件和框架开始支持协程。

    但是并不一定要使用协程，使用基于多线程的分布式并发框架也可以实现类似的效果、如akka、Spring WebFlux等。

多线程知识汇总

基础知识

响应式编程

public final class TimeUtil {
    private static volatile long currentTimeMillis;
    static {        currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();        Thread daemon = new Thread(new Runnable() {            @Override            public void run() {                while (true) {                    currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();                    try {                        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);                    } catch (Throwable e) {
                    }                }            }        });        daemon.setDaemon(true);        daemon.setName("sentinel-time-tick-thread");        daemon.start();    }
    public static long currentTimeMillis() {        return currentTimeMillis;    }}
json转换的性能问题

List<VendorAllVo> vendorList = vendorInfoMapper.findVendorList();    log.info("日志输出:{}", JSONUtils.toJSONString(vendorList));
    if(log.isInfoEnabled()){        log.info("日志输出:{}", JSONUtils.toJSONString(vendorList));    }

class User {    private long id;    private String name;    private String email;}  public User getUserInfoLowPerformance(long userId) {        String key = USER_INFO_KEY + ":" + userId;        String jsonUser = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);        if (jsonUser == null) {            return null;        }        return new Gson().fromJson(jsonUser, User.class);    }    public User getUserInfo(long userId) {           Map<String, Object> userInfoMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);        if (userInfoMap.isEmpty()) {            return null;        }        user = new User();        user.setId((Long) userInfoMap.get("id"));        user.setName((String) userInfoMap.get("name"));        user.setEmail((String) userInfoMap.get("email"));        //...     }

UMP和泰山

JVM内存模型，不同的jdk版本；确保内存可见性和指令重排序的规则、以及线程的调度

JVM gc参数设置、包括gc频率、相关参数线程数

用户态和内核态切换。

选择不同的锁，会对并发产生比较大的影响；

锁分类 ：互斥锁、自旋锁、读写锁、乐观锁、悲观锁、锁分段(表锁、行锁、间隙锁)、无锁cas

数据库、缓存、断路器（限流、降级、合并）、服务间调用、配置中心、链路追踪、日志、JMQ

基数和标准：一次Tcp连接时间、一次Http连接时间

如机器配置4核8g mysql, qps和tps 响应时间根据sql复杂度从几十ms~ns不等

如机器配置8核32C redis qps 响应时间从nms~100ms

其他：

堆外内存

   减少gc、序列化和反序列化。

字节码增加

   Ask gpt4.0 字节码增强如何提高代码性能

缓存行

   64Kb、Disruptor、伪共享

  https://tech.meituan.com/2016/11/18/disruptor.html

   类似概念磁盘顺序读写

局部性原理和分支优化

  空间局部性优化：使用数组、合理模型结构

  较少分支、分支展开、条件合并