Wolfram言語の重要な機能の一つに，科学的モデルとモデル化の一般的なアプローチをすべて深く網羅しているというものがある．Wolfram言語では，モデルを表して操作したり，解いたりシミュレーションや可視化を行ったりすることができる．Wolfram言語には特定の名前付きモデルの幅広いデータも含まれている．

FormulaData — よく使われる名前付き公式と方程式

PhysicalSystemData — 一般的な物理系の方程式とその他の特性

単位と物理量 »

Quantity  ▪  QuantityVariable  ▪  ...

不確かさを含む数と数量 »

Around  ▪  ...

微積分ベースのモデル »

DSolve  ▪  NDSolve  ▪  Integrate  ▪  Series  ▪  Minimize  ▪  ...

最適化ベースのモデル »

Maximize  ▪  Minimize  ▪  MinValue  ▪  FindMinimum  ▪  NMinimize  ▪  ...

閉形式の記号モデル »

BesselJ  ▪  HypergeometricPFQ  ▪  PolyLog  ▪  Erf  ▪  ...

統計モデル »

FittedModel  ▪  LinearModelFit  ▪  NonlinearModelFit  ▪  ...

確率論的モデル »

Probability  ▪  NormalDistribution  ▪  RandomVariate  ▪  RandomWalkProcess  ▪  HiddenMarkovProcess  ▪  ItoProcess  ▪  RandomFunction  ▪  ...

時系列モデル »

ARMAProcess  ▪  SARIMAProcess  ▪  ARCHProcess  ▪  TimeSeriesModelFit  ▪  ...

機械学習法 »

PredictorFunction  ▪  ClassifierFunction  ▪  Nearest  ▪  ...

動的な系 »

Nest  ▪  RSolve  ▪  RecurrenceTable  ▪  MandelbrotSetPlot  ▪  ...

離散モデル»

CellularAutomaton  ▪  TuringMachine  ▪  NestList  ▪  ...

ネットワークベースのモデル »

Graph  ▪  RandomGraph  ▪  BarabasiAlbertGraphDistribution  ▪  ...

N-体シミュレーション

NBodySimulation  ▪  NBodySimulationData

システムモデリング »

SystemModel  ▪  SystemModelSimulate  ▪  ...