はじめに 数千のお客様が AWS上でSAPワークロード を実行しており、お客様はAWS上でクラウドネイティブなアプリケーション拡張を構築することで、ビジネスプロセス変革を加速することを求めています。お客様は200を超えるAWSサービスを活用して、ERPシステムのクリーンコアを維持し、アップグレードを合理化し、AWSネイティブ機能を使用して進化するビジネスニーズに合わせてペースよくイノベーションを行っています。 セキュリティはAWSの最優先事項です。このモダナイゼーションの旅において、お客様の重要な焦点は、

はじめに こんにちは。データシステム部・推薦基盤ブロックの上國料（ @Kamiko20174481 ）です。私たちのチームは、ZOZOTOWNの推薦システムを開発・運用し、ユーザー一人ひとりに最適な購買体験を届けることを目指しています。 これまでは施策ごとに推薦システムをゼロベースで構築していたため、施策実施までのリードタイムが長く、推薦システムの運用負荷も高まりやすいという課題がありました。この課題を解決するために、 ユーザーや商品をEmbedding（埋め込みベクトル）として表現し、それらを一元的に管

このブログ記事は、フリー株式会社様 AI プロダクトマネージャー木佐森氏へのインタビュー内容をもとに、AWS ソリューションアーキテクトの福本が執筆し、フリー株式会社様が監修しています。 「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げるフリー株式会社。創業時から「AI CFO」というビジョンを描いてきた同社は、LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) 登場を機に、生成 AI を活用した AI ネイティブな組織への本格的な変革に乗り出した。技術選定、組織体制の構築、

こんにちは、 MNTSQ ( モンテスキュー ) で アルゴリズム エンジニア（AIエンジニア）をしている清水です。 MNTSQのプロダクトをLLMネイティブなプロダクトに進化させるべく、LLMOpsに関する実装が増えてきた今日この頃です。 これらの実装の過程で、 複数の MCP サーバーに接続してセッションを管理するにはどのような実装がベストか？ という問題にぶつかりました。 自前でラッパークラスを実装するしか方法はないのか、と思っていたのですが、 MCP Python SDK に ClientSess

はじめにこんにちは、データサイエンティストの栗本です。LINEヤフーでは、最新の知見を業務に取り入れるべく、論文の社内共有会や社外研究会への参加などを積極的に行っています。その一環として、業務に関連す...

はじめに エブリーでデリッシュキッチンの開発をしている本丸です。 1ヶ月前にGo Conference 2025があり色々と面白い発表があったのですが、その中にGo言語のガベージコレクションについての発表がありました。 ガベージコレクションについてやGo言語におけるガベージコレクションの動作について、学習したことがなかったため自分の知識を整理するという意味を込めてまとめられればと思います。 本記事の多くはGoのガベージコレクションの公式ドキュメントを参考にしているので合わせて確認いただければと思います。

こんにちは！LINEヤフー 分析ユニット OA Divisionの柳です。10月22日に株式会社AbemaTVとの共催で、データサイエンス関連の事例を共有するイベントを開催しました。本記事では、イベン...

はじめに こんにちは、データシステム部MA推薦ブロックの佐藤（ @rayuron ）です。私たちは、主にZOZOTOWNのメール配信のパーソナライズなど、マーケティングオートメーションに関するレコメンドシステムを開発・運用しています。 早速ですが、先日ZOZOマッチというサービスをリリースしました。 corp.zozo.com 新規サービスのアルゴリズム開発では、既存サービスと異なり、ユーザー行動データが存在しない状態からスタートします。本記事では、ZOZOマッチのレコメンドアルゴリズム開発において、リリ

こんにちは。LINE VOOMサービスのレコメンドシステムを開発しているMLエンジニアのChang Hyun Lee、Jin Woo Baekです。私たちは、LINE VOOMのリアルタイムレコメンド...

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。ようやく秋の深まりを感じる空気となりました。今年も残すところあと2ヶ月ほどとなりましたが、生成AIの世界は相変わらず目まぐるしい進化を続けています。AWS re:Invent 2025 (2025年12月1日～5日) の開催も近づいてきており、今年はどのような革新的な発表があるのか、今から楽しみでなりません。特に生成AI分野での発表の期待が高まりますね。 直前のご案内になりますが、「AWS 生成 AI 活用ワークショップ～ Amazon

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの古屋です。 企業のESG（環境・社会・ガバナンス）への取り組みが重視される中、サプライチェーン全体の透明性確保と人権リスク管理は喫緊の課題となっています。特に2023年以降、企業サステナビリティ・デューディリジェンス指令など、人権問題に関する法規制が厳格化され、企業はより効率的かつ高頻度なリスク分析手法を模索しています。 本記事では、 Amazon Neptune と Amazon Bedrock を組み合わせた GraphRAG（Graph Re

はじめに はじめまして。私は東京科学大学修士課程に所属している石田茂樹と申します。普段は横田研究室でLLMの医療応用に関す

みなさん、こんにちは。DevHRチームの長谷川(X： @hasehathy )です。 普段はエンジニア組織のXアカウント( @OnecareerDevjp )の運用や、このテックブログの運営、EntranceBookの作成〜更新などを担当しています。 今回は、弊社データサイエンティストの協力のもと、データサイエンスのスキルアップに役立つ技術書をご紹介します！

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストをしております @shosuke_kondo です。 本記事では、DataRobotで手軽に未来を予測し、Tableauで予測結果を速く簡単に視覚的な形でデータ分析した「携帯キャリアの解約予測に基づくLTV（ライフタイムバリュー）算出による優良顧客分析」の仮想事例をご紹介します。 DataRobotとは DataRobot社は、人工知能（AI）に対するユニークなコラボレーション型のアプローチであるバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 http

はじめに 完全自動運転の実現を目指すスタートアップ「チューリング」でエンジニアをしています、鈴木勝博です。私が所属しているDrivingSystemチームでは、自動運転向けのシステム開発を担当しています。 Linuxを用いたシステム開発を行っていると、カーネルの挙動、周辺デバイスとの組み合わせ等によって、思いがけない問題に遭遇することが少なくありません。この記事では、実際にシステム開発中に遭遇した「再現が難しく、原因の切り分けに時間を要した問題」について深堀りしてご紹介します。 概要編はこちらのテックブロ