用顺序表做二叉排序树的存储结构:读入一个整数序列(要求从磁盘文件读取),生成一棵二叉排序树,对二叉排序树作中序遍历,输出结果。计算二叉排序树T查找成功的平均查找长度。输出结果。输入元素x,查找二叉排序树,若存在,则删除该节点,并输出中序遍历结果。用C语言来书写

时间: 2023-08-27 21:29:17 浏览: 149
好的,以下是用顺序表实现二叉排序树的C语言代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 1000 // 顺序表的最大长度 typedef struct { int data[MAX_SIZE]; // 数据 int length; // 顺序表的长度 } SeqList; typedef struct { int val; // 节点的值 int left_child; // 左子节点的下标 int right_child; // 右子节点的下标 } TreeNode; int insert(SeqList *L, int val); void inorder_traversal(SeqList *L, int i); double calculate_avg_length(SeqList *L, int i, int depth); int search(SeqList *L, int i, int val, int depth); int delete(SeqList *L, int i, int val); int find_min(SeqList *L, int i); int main() { SeqList L = {0}; // 初始化顺序表 int val, i, depth; double avg_length; FILE *fp; // 文件指针 fp = fopen("data.txt", "r"); // 以只读方式打开文件 if (fp == NULL) { printf("文件打开失败!\n"); exit(1); } while (fscanf(fp, "%d", &val) != EOF) { // 从文件中读取整数序列 insert(&L, val); // 将整数插入到二叉排序树中 } printf("中序遍历结果:"); inorder_traversal(&L, 0); // 对二叉排序树进行中序遍历 printf("\n"); depth = 0; avg_length = calculate_avg_length(&L, 0, depth); // 计算平均查找长度 printf("查找成功的平均查找长度:%f\n", avg_length); printf("请输入要删除的元素:"); scanf("%d", &val); i = search(&L, 0, val, 1); // 查找要删除的节点 if (i != -1) { // 如果节点存在,则删除该节点 delete(&L, 0, val); printf("中序遍历结果:"); inorder_traversal(&L, 0); // 输出删除后的中序遍历结果 printf("\n"); } else { printf("该元素不存在!\n"); } fclose(fp); // 关闭文件 return 0; } // 在二叉排序树中插入一个元素 int insert(SeqList *L, int val) { int i, j; TreeNode node = {val, -1, -1}; // 初始化节点 if (L->length == MAX_SIZE) { // 顺序表已满 return -1; } if (L->length == 0) { // 二叉排序树为空 L->data[0] = node; L->length++; return 0; } i = 0; while (i < L->length) { // 查找插入位置 if (val < L->data[i].val) { // 在左子树中查找 j = L->data[i].left_child; if (j == -1) { // 左子节点为空,插入节点 L->data[L->length] = node; L->data[i].left_child = L->length; L->length++; return 0; } } else { // 在右子树中查找 j = L->data[i].right_child; if (j == -1) { // 右子节点为空,插入节点 L->data[L->length] = node; L->data[i].right_child = L->length; L->length++; return 0; } } i = j; } return -1; } // 对二叉排序树进行中序遍历 void inorder_traversal(SeqList *L, int i) { if (i == -1) { return; } inorder_traversal(L, L->data[i].left_child); printf("%d ", L->data[i].val); inorder_traversal(L, L->data[i].right_child); } // 计算平均查找长度 double calculate_avg_length(SeqList *L, int i, int depth) { if (i == -1) { return 0; } double left_length = calculate_avg_length(L, L->data[i].left_child, depth + 1); double right_length = calculate_avg_length(L, L->data[i].right_child, depth + 1); double node_count = left_length + right_length + 1; double prob = 1.0 / L->length; return depth + node_count * prob; } // 在二叉排序树中查找一个元素 int search(SeqList *L, int i, int val, int depth) { if (i == -1) { return -1; } if (val == L->data[i].val) { return i; } if (val < L->data[i].val) { return search(L, L->data[i].left_child, val, depth + 1); } else { return search(L, L->data[i].right_child, val, depth + 1); } } // 删除二叉排序树中的一个元素 int delete(SeqList *L, int i, int val) { if (i == -1) { return -1; } if (val < L->data[i].val) { // 在左子树中查找要删除的节点 int j = L->data[i].left_child; if (j == -1) { return -1; } if (val == L->data[j].val) { if (L->data[j].left_child == -1 && L->data[j].right_child == -1) { // 要删除的节点没有子节点 L->data[i].left_child = -1; } else if (L->data[j].left_child == -1 || L->data[j].right_child == -1) { // 要删除的节点只有一个子节点 if (L->data[j].left_child == -1) { // 左子节点为空 L->data[i].left_child = L->data[j].right_child; } else { // 右子节点为空 L->data[i].left_child = L->data[j].left_child; } } else { // 要删除的节点有两个子节点 int k = find_min(L, L->data[j].right_child); // 在右子树中查找最小节点 L->data[j].val = L->data[k].val; // 将最小节点的值赋给要删除的节点 delete(L, L->data[j].right_child, L->data[j].val); // 删除最小节点 } return 0; } else { return delete(L, L->data[i].left_child, val); } } else { // 在右子树中查找要删除的节点 int j = L->data[i].right_child; if (j == -1) { return -1; } if (val == L->data[j].val) { if (L->data[j].left_child == -1 && L->data[j].right_child == -1) { // 要删除的节点没有子节点 L->data[i].right_child = -1; } else if (L->data[j].left_child == -1 || L->data[j].right_child == -1) { // 要删除的节点只有一个子节点 if (L->data[j].left_child == -1) { // 左子节点为空 L->data[i].right_child = L->data[j].right_child; } else { // 右子节点为空 L->data[i].right_child = L->data[j].left_child; } } else { // 要删除的节点有两个子节点 int k = find_min(L, L->data[j].right_child); // 在右子树中查找最小节点 L->data[j].val = L->data[k].val; // 将最小节点的值赋给要删除的节点 delete(L, L->data[j].right_child, L->data[j].val); // 删除最小节点 } return 0; } else { return delete(L, L->data[i].right_child, val); } } } // 在二叉排序树的右子树中查找最小节点 int find_min(SeqList *L, int i) { while (L->data[i].left_child != -1) { i = L->data[i].left_child; } return i; } ``` 其中,`SeqList`是一个顺序表的结构体,用于存储二叉排序树。`TreeNode`是二叉排序树的节点结构体,包含节点的值、左子节点的下标和右子节点的下标。`insert`函数用于插入一个元素到二叉排序树中。`inorder_traversal`函数用于对二叉排序树进行中序遍历。`calculate_avg_length`函数用于计算平均查找长度。`search`函数用于在二叉排序树中查找一个元素。`delete`函数用于删除二叉排序树中的一个元素。`find_min`函数用于在二叉排序树的右子树中查找最小节点。 在`main`函数中,首先从文件中读取整数序列,并将整数插入到二叉排序树中。然后对二叉排序树进行中序遍历,并输出结果。接着计算平均查找长度,并输出结果。最后,从输入中读取要删除的元素,查找并删除该元素,并输出删除后的中序遍历结果。
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实验要求: 用一种结构化高级语言构造分区描述器,编制动态分区分配算法和回收算法模拟程序,并掌握分配算法的特点,提高编程技巧和对算法的理解和掌握。 实验检查要求: 输入:通过参数初始存储区域的大小(10000KB)。 操作:(1)可以通过界面或者命令行对整个存储空间进行分区,模拟硬盘分析A、B、C,也可以删除和合并分区; (2)根据“首次适应算法、循环首次适应算法、最佳适应算法”,选择“A、B、C”某一个分区,进行存储空间的分配。实例:分配4个作业,大小分别是50KB,100KB,150KB,200KB;然后释放作业4(200KB),释放作业1(50KB)和作业2(100KB),同一分区的连续空闲空间要自动合并。 输出: 显示读者和写者交互过程,由读者按照写入到缓冲区先后顺序读出每一个数据。 初始存储空间大小:10000KB +-----------+-----------+-----------+ | 分区 A | 分区 B | 分区 C | | 4000 KB | 3000 KB | 3000 KB | +-----------+-----------+-----------+ 1. 第一次分配:分配4个作业,大小分别为 50、100、150、200。 内存状态: [作业1 50KB][作业2 100KB][作业3 150KB][作业4 200KB][空闲3500KB] 空闲块表示意图: +------------+--------------+-----------+ | 空闲块编号 | 起始地址 (KB)| 大小 (KB) | +------------+--------------+-----------+ | 1 | 500 | 3500 | +------------+--------------+-----------+ 2. 操作:释放作业4 内存状态: [作业1 50KB][作业2 100KB][作业3 150KB][空闲3700KB] 空闲块表示意图: +------------+--------------+-----------+ | 空闲块编号 | 起始地址 (KB) | 大小 (KB) | +------------+--------------+-----------+ | 1 | 300 | 3700 | +------------+--------------+-----------+ 3. 操作:释放作业1和作业2 内存状态: [作业1 50KB][作业2 100KB][作业3 150KB][空闲200KB][空闲3500KB] 空闲块表示意图: +------------+--------------+-----------+ | 空闲块编号 | 起始地址 (KB) | 大小 (KB)| +------------+--------------+-----------+ | 1 | 300 | 3700 | | 2 | 0 | 150 | +------------+--------------+-----------+ 最终内存状态(A区): +------------+-------------+---------------+ | 空闲150KB | 作业3 150KB | 空闲3700KB | +------------+-------------+---------------+ | 地址 0-149 | 地址150-299 | 地址300-3999 | +------------+-------------+---------------+   实验项目五:存储管理之虚拟存储器模拟--页面置换算法 实验内容:编程序实现先进先出算法(FIFO)、最近最久未使用算法(LRU)算法、最佳置换算法(OPT)的具体实现过程,并计算访问命中率。 实验要求: 1.设计主界面以灵活选择某算法,且以上算法都要实现。 2. 用随机数方法产生页面走向。 3. 假定初始时页面都不在内存。 实验检查要求: 页面引用序列: 7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1, 7, 0, 1 物理内存框数为 3 结果对比: 算法 缺页次数 总请求次数 缺页率 命中率 FIFO 15 20 75 25 LRU 12 20 60 40 OPT 9 20 45 55   实验项目六:文件系统设计 实验内容:以内存作为存储区,模拟UNIX的文件系统结构,设计一个简单的文件系统,并提供以下的文件和目录操作接口:创建文件、删除文件、打开文件、关闭文件、读文件、写文件。 实验要求: 设计文件系统的数据结构和数据结构间的关系,设计文件的基本操作算法,完成系统的总控模块编程和各个操作模块编程。上机测试各个模块,没执行一个操作,打印有关数据结构的内容,判断操作的正确性。 实验检查要求: 假设我们需要在 D1 目录下创建一个子目录 D2,然后在 D2 目录下创建一个文件 D1,并防止同名文件或目录的创建。 1. 创建目录 D1: 当前结构: / ├── D1 2. 进入 D1,创建目录 D2: 当前结构: / ├── D1 └── D2 3. 进入 D2,创建文件 D1: 当前结构: / ├── D1 └── D2 └── D1 (文件) 4. 尝试在 D2 下再次创建 D1 文件(同名文件): 错误:在目录 D2 下已存在名为 D1 的文件或目录 5. 尝试在D1 文件内写入内容:“ABCD” 6. 读取D1 文件内容   实验项目七:磁盘调度管理 实验内容:设计一个磁盘调度系统,针对磁盘访问序列,可以选择先来先服务算法(FCFS)、最短寻道时间优先算法(SSTF)、扫描算法(SCAN)、循环扫描算法(CSCAN)来实现。 实验要求: 1.系统主界面可以灵活选择某种算法。 2.每种调度算法实现之后,要计算出每种算法的平均寻道长度,并比较结果。 3.采用改进算法之后是否会使性能提高? 实验检查要求: 输入: 磁盘访问序列: 例如,给定磁盘请求序列 [98, 183, 37, 122, 14, 124, 65, 67]。 初始磁头位置: 例如,初始磁头位置为 53。 磁盘范围: 例如,磁盘磁道的范围为 0-199。 输出结果对比: 最短寻道时间优先算法(SSTF)最优   实验项目八:多进程同步模拟--桔子苹果问题 实验内容:有两类生产者,一类负责生产桔子,一类负责生产苹果;有两类消费者,一类负责消费桔子,一类负责消费苹果;他们共享一个有20个存储单元的有界缓冲区,每个存储单元只能放入一种产品(桔子/苹果)。 实验要求: 1.二类生产者与二类消费者数目均为20,即20个生产者负责生产桔子,20个生产者负责生产苹果;20个消费者负责消费桔子,20个消费者负责消费苹果 。 2.二类生产者的生产速度与二类消费者的消费速度均可独立在程序界面调节,在运行中,该值调整后立即生效。 3.多个生产者或多个消费者之间必须有共享对缓冲区进行操作的函数代码,同时需要考虑算法的效率性。 4.每个生产者和消费者对有界缓冲区进行操作后,即时显示有界缓冲区的全部内容、当前生产者与消费者的指针位置,以及生产者和消费者线程标识符。 5.采用可视化界面,可在运行过程中随时暂停,查看当前生产者、消费者以及有界缓冲区的状态。 输入: 生产者数:20 消费者数:20 缓冲区大小:20 初始缓冲区状态:空 示范样例 生产者生产桔子和苹果的速率(同学们可以自行调节): 桔子生产者:生产桔子,每秒 2 个。 苹果生产者:生产苹果,每秒 1 个。 样例消费者消费的速率: 桔子消费者:消费桔子,每 1 秒消费 1 个。 苹果消费者:消费苹果,每 1 秒消费 1 个。 输出: 动态展示每个生产者和消费者的操作,缓冲区的实时状态,并输出程序结束时的缓冲区内容和操作日志。(如下图,此时缓冲区中桔子比苹果要多,类似这种效果即可) 缓冲区状态 桔子 桔子 桔子 空 空 空 空 空 空 空 苹果 苹果 空 空 空 空 空 空 空 空 】

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C#随机数摇奖系统功能及隐藏开关揭秘

### C#摇奖系统知识点梳理 #### 1. C#语言基础 C#(发音为“看井”)是由微软开发的一种面向对象的、类型安全的编程语言。它是.NET框架的核心语言之一,广泛用于开发Windows应用程序、ASP.NET网站、Web服务等。C#提供丰富的数据类型、控制结构和异常处理机制,这使得它在构建复杂应用程序时具有很强的表达能力。 #### 2. 随机数的生成 在编程中,随机数生成是常见的需求之一,尤其在需要模拟抽奖、游戏等场景时。C#提供了System.Random类来生成随机数。Random类的实例可以生成一个伪随机数序列,这些数在统计学上被认为是随机的,但它们是由确定的算法生成,因此每次运行程序时产生的随机数序列相同,除非改变种子值。 ```csharp using System; class Program { static void Main() { Random rand = new Random(); for(int i = 0; i < 10; i++) { Console.WriteLine(rand.Next(1, 101)); // 生成1到100之间的随机数 } } } ``` #### 3. 摇奖系统设计 摇奖系统通常需要以下功能: - 用户界面:显示摇奖结果的界面。 - 随机数生成:用于确定摇奖结果的随机数。 - 动画效果:模拟摇奖的视觉效果。 - 奖项管理:定义摇奖中可能获得的奖品。 - 规则设置:定义摇奖规则,比如中奖概率等。 在C#中,可以使用Windows Forms或WPF技术构建用户界面,并集成上述功能以创建一个完整的摇奖系统。 #### 4. 暗藏的开关(隐藏控制) 标题中提到的“暗藏的开关”通常是指在程序中实现的一个不易被察觉的控制逻辑,用于在特定条件下改变程序的行为。在摇奖系统中,这样的开关可能用于控制中奖的概率、启动或停止摇奖、强制显示特定的结果等。 #### 5. 测试 对于摇奖系统来说,测试是一个非常重要的环节。测试可以确保程序按照预期工作,随机数生成器的随机性符合要求,用户界面友好,以及隐藏的控制逻辑不会被轻易发现或利用。测试可能包括单元测试、集成测试、压力测试等多个方面。 #### 6. System.Random类的局限性 System.Random虽然方便使用,但也有其局限性。其生成的随机数序列具有一定的周期性,并且如果使用不当(例如使用相同的种子创建多个实例),可能会导致生成相同的随机数序列。在安全性要求较高的场合,如密码学应用,推荐使用更加安全的随机数生成方式,比如RNGCryptoServiceProvider。 #### 7. Windows Forms技术 Windows Forms是.NET框架中用于创建图形用户界面应用程序的库。它提供了一套丰富的控件,如按钮、文本框、标签等,以及它们的事件处理机制,允许开发者设计出视觉效果良好且功能丰富的桌面应用程序。 #### 8. WPF技术 WPF(Windows Presentation Foundation)是.NET框架中用于构建桌面应用程序用户界面的另一种技术。与Windows Forms相比,WPF提供了更现代化的控件集,支持更复杂的布局和样式,以及3D图形和动画效果。WPF的XAML标记语言允许开发者以声明性的方式设计用户界面,与C#代码分离,易于维护和更新。 #### 9. 压缩包子文件TransBallDemo分析 从文件名“TransBallDemo”可以推测,这可能是一个C#的示例程序或者演示程序,其中“TransBall”可能表示旋转的球体,暗示该程序包含了动画效果,可能是用来模拟转动的球体(如转盘或摇奖球)。该文件可能是用来展示如何实现一个带有视觉动画效果的摇奖系统的C#程序。 总结以上内容,我们可以得出构建一个C#摇奖系统需要深入理解C#语言及其随机数生成机制,设计用户界面,集成动画效果,确保隐藏控制逻辑的安全性,以及全面测试系统以保证其正确性和公平性。通过掌握Windows Forms或WPF技术,可以进一步增强系统的视觉和交互体验。
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【数据驱动的力量】:管道缺陷判别方法论与实践经验

# 摘要 数据驱动技术在管道缺陷检测领域展现出强大的力量,本文首先概述了数据驱动的力量和管道缺陷判别的基础理论。接着,重点探讨了管道缺陷的类型与特征、数据采集与预处理、数据驱动模型的选择与构建。在实践技巧章节,本文详述了实战数据集的准备与处理、缺陷识别算法的应用、以及性能评估与模型优化。此外,高级应用章节深入讨论了实时数据处理分析、多模态数据融合技术、以及深度学习在缺