postService.getAllPosts().stream().map(post -> modelMapper.map(post, PostDto.class)) .collect(Collectors.toList());

时间: 2024-06-05 19:10:11 浏览: 131
这段代码是使用 Java 8 中的 Stream API 对 `postService` 中的所有帖子进行映射,将其转换为 `PostDto` 类型,并且将结果收集到一个列表中。具体来说,这段代码的实现过程如下: 1. 首先调用 `postService.getAllPosts()` 方法获取所有帖子,该方法应该返回一个帖子列表。 2. 然后调用 `stream()` 方法将帖子列表转换为一个流,以便使用 Stream API 进行操作。 3. 接下来调用 `map()` 方法对流中的每个帖子进行映射,将其转换为 `PostDto` 类型。其中,`modelMapper.map(post, PostDto.class)` 表示使用 `modelMapper` 对象将帖子对象 `post` 转换为 `PostDto` 对象。 4. 最后调用 `collect()` 方法将转换后的 `PostDto` 对象收集到一个列表中,并返回该列表。 总的来说,这段代码的作用是将帖子对象转换为 DTO 对象,并将其存储到一个列表中,以便在后续的业务逻辑中使用。
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/** * 导入数据 * * @param file 导入文件 */ @SaCheckPermission("system:enterpriseProduct:import") @PostMapping(value = "/importData", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE) public R<Void> importData(@RequestPart("file") MultipartFile file, String enterpriseId) throws Exception { // 校验乙方信息 EnterpriseInfoVo enterpriseInfoVo = iEnterpriseInfoService.queryById(enterpriseId); if (ObjectUtil.isNull(enterpriseInfoVo)) { throw new ServiceException("导入失败,乙方信息不存在!"); } List<SysDictData> sysDictDataList = iSysDictTypeService.selectDictDataByType("product_unit"); if (CollUtil.isEmpty(sysDictDataList)) { throw new ServiceException("导入失败,请先完善计量单位字典项!"); } Map<String, String> dictMap = sysDictDataList.stream().collect(Collectors.toMap(SysDictData::getDictLabel, SysDictData::getDictValue)); ExcelResult<TEnterpriseProductImportVo> result = ExcelUtil.importExcel(file.getInputStream(), TEnterpriseProductImportVo.class, new ProductImportListener(iTEnterpriseProductService, enterpriseId, dictMap)); return R.ok(result.getAnalysis()); }

这段代码是一个Java Spring Boot控制器的方法,用于导入数据。它使用了POST请求,并且通过请求参数`file`传入了一个MultipartFile对象,该对象包含要导入的文件数据。另外,还有一个字符串参数`enterpriseId`,表示乙方信息的ID。 在方法的开头,通过`@SaCheckPermission("system:enterpriseProduct:import")`注解进行权限检查。然后使用`@PostMapping`注解指定了请求路径为`/importData`,并且指定了请求的媒体类型为`MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE`,表示接受multipart/form-data格式的请求。 接下来的代码逻辑中,首先根据`enterpriseId`查询乙方信息,如果乙方信息为空,则抛出一个自定义异常。然后通过调用`iSysDictTypeService.selectDictDataByType("product_unit")`方法查询计量单位字典数据,如果字典数据为空,则抛出另一个自定义异常。 接着,将查询到的字典数据转换为Map结构,其中字典项的`dictLabel`作为键,`dictValue`作为值。 最后,调用`ExcelUtil.importExcel()`方法将文件数据导入,并传入一个自定义的监听器对象`ProductImportListener`,该监听器会根据导入的数据进行处理。最后返回一个包含分析结果的R对象。 请注意,这是一个简化的代码片段,并且涉及到了一些自定义的类和方法。如果想要完整运行该代码,需要确保相关的依赖和其他代码都已正确配置和实现。

@Log(title = "活动名单", businessType = BusinessType.EXPORT) @PostMapping("/export") public void export(HttpServletResponse response, ActiveEventInformationDto activeEventInformationDto) { ActiveExcel activeExcel = activeEventInformationService.exportList(activeEventInformationDto); List<ActiveEventInformationUserExcel> excelList = activeExcel.getExcelList(); Map<String, List<String>> dynamicHeader = activeExcel.getDynamicHeader(); DynamicsExcelUtil<ActiveEventInformationUserExcel> util = new DynamicsExcelUtil<>(ActiveEventInformationUserExcel.class); util.exportExcel(response, excelList, dynamicHeader, "活动名单", "活动名单"); }和 @Log(title = "用户", businessType = BusinessType.EXPORT) @PostMapping("/export") public void export(HttpServletResponse response, UserInfoDto userInfoDto) { Long orgId = orgConfigService.getOrgIdByHost().getOrgId(); userInfoDto.setOrgId(orgId); List<UserInfoMailListExcel> excelList = userInfoService.export(userInfoDto); ExcelUtil<UserInfoMailListExcel> util = new ExcelUtil<UserInfoMailListExcel>(UserInfoMailListExcel.class); util.exportExcel(response, excelList, "通讯录");结合这两串代码写一个问卷答复详情导出功能

<think>嗯,用户需要结合已有的两个导出功能的代码,来写一个问卷答复详情的导出功能。首先,我得先理解用户提供的这两段代码的结构和功能。 第一个导出功能是关于活动名单的,使用了@Log注解记录操作日志,业务类型是导出。它通过POST请求处理导出,接收HttpServletResponse和ActiveEventInformationDto作为参数。然后调用service层的exportList方法获取ActiveExcel对象,里面包含数据列表excelList和动态表头dynamicHeader。接着用DynamicsExcelUtil来处理动态表头,导出Excel文件。 第二个导出功能是用户通讯录的导出,同样有@Log注解,业务类型也是导出。这里处理的是UserInfoDto,设置了机构ID,调用service层的export方法获取数据列表,使用ExcelUtil导出,没有动态表头,直接传列表和文件名。 现在用户需要写一个问卷答复详情的导出功能,结合这两段代码。首先需要考虑的是,问卷答复的导出是否需要动态表头?比如,不同问卷可能有不同的题目,表头需要动态生成。如果是的话,就需要参考第一个例子中的动态表头处理方式;如果表头固定,可以用第二个例子的方式。 接下来是代码结构。首先需要创建对应的Controller方法,添加@Log注解,设置正确的业务类型和标题。然后定义POST映射路径,比如"/exportSurveyResponse"。参数应该是HttpServletResponse和对应的DTO,比如SurveyResponseDto。 Service层需要实现导出逻辑,可能返回一个包含数据列表和动态表头的对象,类似ActiveExcel。如果表头是动态的,就需要在service中生成动态表头信息,比如根据问卷的问题动态生成列。然后,在Controller中调用service的导出方法,获取数据,再使用DynamicsExcelUtil或ExcelUtil来导出。 可能还需要创建对应的Excel模型类,比如SurveyResponseExcel,定义导出的字段。如果动态表头的话,可能需要处理更复杂的映射关系,比如使用Map来存储动态列名和对应的数据字段。 另外,要注意路径冲突的问题。之前的两个导出方法都是"/export",但同一个Controller中不能有相同的路径和方法签名的映射。所以在新的功能中,应该使用不同的路径,比如"/exportSurveyResponse"。 然后,检查工具类是否正确使用。第一个例子用了DynamicsExcelUtil来处理动态表头,而第二个用了普通的ExcelUtil。根据是否需要动态表头选择对应的工具类。 最后,测试导出功能是否正常,确保文件正确生成,表头和数据对应正确,避免空指针异常等常见问题。</think>根据您提供的两个导出功能代码,结合问卷答复详情导出需求,以下是分步骤实现方案: 一、代码结构分析 1. 现有代码特点: - 使用`@Log`注解记录操作日志 - 两种导出模式: * 动态表头导出(活动名单) * 固定表头导出(通讯录) - 使用`HttpServletResponse`直接响应 - 统一POST请求方式 二、问卷答复导出实现方案 1. Controller层实现 ```java @Log(title = "问卷答复", businessType = BusinessType.EXPORT) @PostMapping("/exportResponse") public void exportResponse(HttpServletResponse response, SurveyResponseDto responseDto) { // 调用服务层获取导出数据 SurveyExcel surveyExcel = surveyService.exportResponses(responseDto); // 动态表头处理(假设问卷问题会动态变化) List<SurveyResponseExcel> excelList = surveyExcel.getDataList(); Map<String, List<String>> dynamicHeaders = surveyExcel.getHeaders(); // 使用动态导出工具类 DynamicsExcelUtil<SurveyResponseExcel> util = new DynamicsExcelUtil<>(SurveyResponseExcel.class); util.exportExcel( response, excelList, dynamicHeaders, "问卷答复详情", "问卷答复_" + LocalDate.now().toString() ); } ``` 2. Service层核心逻辑 ```java public SurveyExcel exportResponses(SurveyResponseDto dto) { // 1. 获取基础数据 List<SurveyResponse> responses = surveyResponseMapper.selectByCriteria(dto); // 2. 构建动态表头(示例结构) Map<String, List<String>> headers = new LinkedHashMap<>(); headers.put("基础信息", Arrays.asList("用户ID", "提交时间", "提交渠道")); headers.put("问题列表", generateQuestionHeaders(responses)); // 3. 转换Excel模型 List<SurveyResponseExcel> excelData = responses.stream() .map(this::convertToExcelModel) .collect(Collectors.toList()); return new SurveyExcel(excelData, headers); } // 动态生成问题表头 private List<String> generateQuestionHeaders(List<SurveyResponse> responses) { return responses.stream() .flatMap(r -> r.getQuestions().stream()) .map(Question::getTitle) .distinct() .collect(Collectors.toList()); } ``` 3. Excel模型类示例 ```java public class SurveyResponseExcel { // 固定字段 @ExcelProperty("用户ID") private Long userId; @ExcelProperty("提交时间") private LocalDateTime submitTime; // 动态字段容器 @ExcelIgnore private Map<String, String> dynamicAnswers; // 提供动态字段访问器 public String getAnswer(String questionId) { return dynamicAnswers.get(questionId); } } ``` 三、关键技术点说明 1. 动态表头处理 - 采用`LinkedHashMap`保持表头顺序 - 分组表头示例结构: ```text | 基础信息 | 问题列表 | |----------|-------------------| | 用户ID | 问题1 | 问题2 | ... | ``` 2. 数据转换策略 - 固定字段直接映射 - 动态答案使用`Map`存储 - 通过反射机制匹配动态表头 3. 性能优化建议 ```java // 批量查询优化示例 @Override public List<SurveyResponse> selectByCriteria(SurveyResponseDto dto) { // 使用MyBatis的<foreach>标签实现批量查询 return mapper.selectResponsesWithQuestions(dto); } ``` 四、扩展功能建议 1. 大文件处理 ```java // 分页分批处理示例 int pageSize = 1000; for (int page = 1; ; page++) { List<SurveyResponse> batch = queryBatch(page, pageSize); if (batch.isEmpty()) break; processBatch(batch); } ``` 2. 格式兼容处理 ```java // 处理特殊字符示例 public String sanitizeCellContent(String input) { return input.replaceAll("[\t\r\n]", " "); // 替换制表符和换行 } ``` 五、注意事项 1. 并发导出控制 ```java // 简单的并发限制示例 if(exportCounter.incrementAndGet() > MAX_CONCURRENT_EXPORT){ throw new BusinessException("同时导出操作过多,请稍后再试"); } try { // 导出逻辑 } finally { exportCounter.decrementAndGet(); } ``` 2. 安全防护 ```java // 校验导出权限示例 @PreAuthorize("hasPermission('survey:response:export')") public void exportResponses(...) { // 方法实现 } ``` 3. 结果验证 ```java // 空数据校验示例 if (CollectionUtils.isEmpty(excelList)) { throw new BusinessException("导出数据为空"); } ``` 完整实现应包含以下扩展文件: 1. `SurveyResponseDto.java` 请求参数封装 2. `SurveyExcel.java` 导出数据容器 3. `SurveyResponseExcel.java` Excel映射模型 4. `SurveyResponseMapper.xml` 数据查询Mapper 建议根据具体业务需求调整动态表头的生成策略,如需支持复杂题型(如矩阵题),需扩展动态表头生成算法。
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在IT领域,序列化是将对象的状态转换为可存储或传输的形式的过程,而反序列化则是将这种形式恢复为原始对象。本文将深入探讨四种常用的序列化工具:Gson、Jackson、FastJson和ProtoBuf,以及与ProtoBuf相关的proto.exe工具。 Gson(Google Gson):Gson是Google提供的Java库,用于将Java对象转换为JSON字符串,反之亦然。它使用简单,支持复杂的类型转换,包括泛型、枚举、自定义序列化和反序列化策略。Gson的优势在于其灵活性和强大的类型处理能力,使得处理JSON数据非常便捷。 Jackson(FasterXML Jackson):Jackson是另一个流行的Java JSON库,提供流式API、树模型和数据绑定等多种方式来处理JSON。Jackson以其速度和效率著称,支持注解和配置,适应不同的序列化需求。其数据绑定特性允许直接将JSON映射到Java对象,简化了JSON处理。 FastJson(阿里巴巴FastJson):FastJson是阿里巴巴开发的高性能JSON库,支持Java对象与JSON之间的转换。它以极快的速度和较低的内存消耗而闻名,特别适合处理大数据量的场景。FastJson提供简单的API,使得在Java中操作JSON变得直观且高效。 ProtoBuf(Protocol Buffers):ProtoBuf是Google开发的数据序列化协议,将结构化数据序列化为二进制格式,便于存储和网络传输。相比于JSON和XML,ProtoBuf的数据体积更小,解析速度更快。proto.exe是ProtoBuf的编译器,可以将.proto文件编译成不同语言(如Java、Python、C++)的源代码,使得在这些语言中可以直接使用

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iBatisNet是一个流行的.NET持久层框架,它提供了数据持久化层的解决方案。这个框架允许开发者通过配置文件或XML映射文件来操作数据库,从而将数据操作与业务逻辑分离,提高了代码的可维护性和扩展性。由于它具备与Java领域广泛使用的MyBatis类似的特性,对于Java开发者来说,iBatisNet易于上手。 ### iBatisNet入门关键知识点 1. **框架概述**: iBatisNet作为一个持久层框架,其核心功能是减少数据库操作代码。它通过映射文件实现对象与数据库表之间的映射,使得开发者在处理数据库操作时更加直观。其提供了一种简单的方式,让开发者能够通过配置文件来管理SQL语句和对象之间的映射关系,从而实现对数据库的CRUD操作(创建、读取、更新和删除)。 2. **配置与初始化**: - **配置文件**:iBatisNet使用配置文件(通常为`SqlMapConfig.xml`)来配置数据库连接和SQL映射文件。 - **环境设置**:包括数据库驱动、连接池配置、事务管理等。 - **映射文件**:定义SQL语句和结果集映射到对象的规则。 3. **核心组件**: - **SqlSessionFactory**:用于创建SqlSession对象,它类似于一个数据库连接池。 - **SqlSession**:代表一个与数据库之间的会话,可以执行SQL命令,获取映射对象等。 - **Mapper接口**:定义与数据库操作相关的接口,通过注解或XML文件实现具体方法与SQL语句的映射。 4. **基本操作**: - **查询(SELECT)**:使用`SqlSession`的`SelectList`或`SelectOne`方法从数据库查询数据。 - **插入(INSERT)**:使用`Insert`方法向数据库添加数据。 - **更新(UPDATE)**:使用`Update`方法更新数据库中的数据。 - **删除(DELETE)**:使用`Delete`方法从数据库中删除数据。 5. **数据映射**: - **一对一**:单个记录与另一个表中的单个记录之间的关系。 - **一对多**:单个记录与另一个表中多条记录之间的关系。 - **多对多**:多个记录与另一个表中多个记录之间的关系。 6. **事务处理**: iBatisNet不会自动处理事务,需要开发者手动开始事务、提交事务或回滚事务。开发者可以通过`SqlSession`的`BeginTransaction`、`Commit`和`Rollback`方法来控制事务。 ### 具体示例分析 从文件名称列表可以看出,示例程序中包含了完整的解决方案文件`IBatisNetDemo.sln`,这表明它可能是一个可视化的Visual Studio解决方案,其中可能包含多个项目文件和资源文件。示例项目可能包括了数据库访问层、业务逻辑层和表示层等。而`51aspx源码必读.txt`文件可能包含关键的源码解释和配置说明,帮助开发者理解示例程序的代码结构和操作数据库的方式。`DB_51aspx`可能指的是数据库脚本或者数据库备份文件,用于初始化或者恢复数据库环境。 通过这些文件,我们可以学习到如何配置iBatisNet的环境、如何定义SQL映射文件、如何创建和使用Mapper接口、如何实现基本的CRUD操作,以及如何正确地处理事务。 ### 学习步骤 为了有效地学习iBatisNet,推荐按照以下步骤进行: 1. 了解iBatisNet的基本概念和框架结构。 2. 安装.NET开发环境(如Visual Studio)和数据库(如SQL Server)。 3. 熟悉示例项目结构,了解`SqlMapConfig.xml`和其他配置文件的作用。 4. 学习如何定义和使用映射文件,如何通过`SqlSessionFactory`和`SqlSession`进行数据库操作。 5. 逐步实现增删改查操作,理解数据对象到数据库表的映射原理。 6. 理解并实践事务处理机制,确保数据库操作的正确性和数据的一致性。 7. 通过`51aspx源码必读.txt`学习示例项目的代码逻辑,加深理解。 8. 在数据库中尝试运行示例程序的SQL脚本,观察操作结果。 9. 最后,尝试根据实际需求调整和扩展示例程序,加深对iBatisNet的掌握。 ### 总结 iBatisNet是一个为.NET环境量身定制的持久层框架,它使数据库操作变得更加高效和安全。通过学习iBatisNet的入门示例程序,可以掌握.NET中数据持久化的高级技巧,为后续的复杂数据处理和企业级应用开发打下坚实的基础。
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