C语言4x4二维数组转置
时间: 2023-03-25 08:01:37 浏览: 173
可以使用两层循环来实现4x4二维数组的转置，具体代码如下：
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int arr[4][4] = {{1, 2, 3, 4},
{5, 6, 7, 8},
{9, 10, 11, 12},
{13, 14, 15, 16}};
int i, j, temp;
for (i = ; i < 4; i++) {
for (j = i + 1; j < 4; j++) {
temp = arr[i][j];
arr[i][j] = arr[j][i];
arr[j][i] = temp;
}
}
for (i = ; i < 4; i++) {
for (j = ; j < 4; j++) {
printf("%d ", arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
return ;
}
```
输出结果为：
```
1 5 9 13
2 6 10 14
3 7 11 15
4 8 12 16
```
相关问题
C语言对同一个 4x4二维数组进行转置，
在C语言中，二维数组的转置通常涉及到元素的交换，即将原数组的第一行变成新数组的第一列，第二行变成新数组的第二列，以此类推。这里是一个简单的示例，假设我们有一个名为`arr`的4x4二维整型数组：
```c
int arr[4][4] = {
{1, 2, 3, 4},
{5, 6, 7, 8},
{9, 10, 11, 12},
{13, 14, 15, 16}
};
// 创建一个新的4x4数组用于存储转置后的结果
int transposedArr[4][4];
// 转置过程
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = i; j < 4; j++) {
// 交换arr[i][j]和transposedArr[j][i]
transposedArr[j][i] = arr[i][j];
}
}
// 现在transposedArr就是原始数组的转置版本
```
在这个例子中，我们将原数组的每一个元素`arr[i][j]`放置到了新数组`transposedArr[j][i]`的位置上。
c语言中用二维数组表示一个4*4矩阵，求其转置矩阵并输出
在C语言中，你可以通过以下几个步骤来创建一个4x4的二维数组表示矩阵，并计算它的转置矩阵：
首先，声明一个4x4的二维数组，例如`int matrix[4][4];`，然后初始化这个数组，存储你要的矩阵元素。
```c
// 初始化4x4矩阵
matrix[0][0] = 1; // 矩阵的第一行第一列
matrix[0][1] = 2;
matrix[0][2] = 3;
matrix[0][3] = 4;
matrix[1][0] = 5;
matrix[1][1] = 6;
matrix[1][2] = 7;
matrix[1][3] = 8;
... // 继续填充其他元素
```
接下来，你需要编写一个函数来计算矩阵的转置。这里是一个简单的例子，我们假设已经有一个名为`transpose`的函数，它接受一个二维数组和矩阵的维度作为输入，并返回一个新的转置后的二维数组：
```c
void transpose(int matrix[4][4], int transposed[4][4]) {
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = 0; j < 4; j++) {
transposed[j][i] = matrix[i][j];
}
}
}
// 调用函数计算转置矩阵
int transposedMatrix[4][4];
transpose(matrix, transposedMatrix);
```
最后，遍历转置后的矩阵`transposedMatrix`并打印出来：
```c
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = 0; j < 4; j++) {
printf("%d ", transposedMatrix[i][j]);
}
printf("\n");
}
```
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#### 文件压缩包内文件名
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### 远程进程空间内存分配
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### 写入DLL路径到远程内存
分配完内存后，接下来需要将要注入的动态链接库（Dynamic Link Library，DLL）的完整路径字符串写入到刚才分配的内存中。这一步是通过向远程进程的内存写入数据来完成的，同样需要使用到如WriteProcessMemory这样的API函数。
### 获取Kernel32.dll中的LoadLibrary地址
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在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后，最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成，该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里，线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址，参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后，它将在目标进程中执行LoadLibrary函数，从而加载DLL，实现代码注入。
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1