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请编写一段使用72周期的西门子星图进行测试的SFR测试代码

时间: 2024-03-11 07:48:56 浏览: 312

在进行光学系统的SFR测试时，可以使用西门子星图进行测试。以下是一段Python代码，可以用于计算使用72周期的西门子星图进行SFR测试的结果： ```python import numpy as np import cv2 import math # 读取西门子星图 img = cv2.imread('siemens_star.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 设置测试参数 pixel_size = 5.6 # 像素大小，单位um focal_length = 50 # 焦距，单位mm f_number = 2.8 # 光圈数 sensor_size = (36, 24) # 传感器大小，单位mm # 计算像高 image_height = 2 * math.tan(math.atan(sensor_size[1]/(2*focal_length)) / f_number) * focal_length # 计算SFR曲线 sfr = np.zeros((1, img.shape[1])) for i in range(img.shape[1]): # 提取垂直线条 line = img[:, i] # 求峰值位置和峰值值 (minVal, maxVal, minLoc, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(line) # 计算SFR sfr[0, i] = (maxVal - minVal) / maxVal # 计算空间频率 spatial_frequency = np.arange(img.shape[1]) / image_height * pixel_size # 显示结果 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(spatial_frequency, sfr[0, :]) plt.xlabel('Spatial Frequency (lp/mm)') plt.ylabel('SFR') plt.title('SFR of Siemens star (72 cycles)') plt.show() ``` 该代码首先读取西门子星图，然后设置测试参数，包括像素大小、焦距、光圈数和传感器大小。接着，代码计算像高和SFR曲线。在计算SFR曲线时，代码提取垂直线条，并计算出峰值位置和峰值值。最后，代码计算空间频率并将结果显示在图表中。请注意，该代码中的像素大小、焦距、光圈数和传感器大小等参数需要根据您的测试系统进行修改，以获得准确的结果。

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