@ApiModelProperty()不支持list集合对象吗

<think>好的，我现在需要帮用户解决批量导入考勤数据的问题。用户提供了一个AttendanceDTO类，里面有很多字段，包括日期、人员信息、状态等。用户希望模仿已有的结构，编写一个校验并处理导入数据的逻辑。 首先，我需要理解用户的需求。他们需要一个批量导入的功能，可能涉及到Excel或CSV文件的上传，然后对上传的数据进行校验，比如必填字段、格式是否正确、数据有效性等。校验通过后，将数据转换为DTO或实体，最后保存到数据库。 接下来，我需要参考用户提供的AttendanceDTO类，确定哪些字段是必须的，比如code、date、timePeriod等。然后，校验逻辑需要检查这些字段是否存在，格式是否正确。例如，date字段应该是日期格式，activeStatus只能是1或2，code是否符合特定规则等。 另外，用户提到“量校验并处理仓库库位导入数据”，可能之前有类似的实现，可以模仿。比如，校验失败的数据需要收集错误信息，返回给用户，而成功的数据则批量保存。同时，可能涉及到事务管理，确保所有数据正确保存或回滚。 然后，我需要考虑代码结构。通常，批量导入会有一个Controller接收文件，Service处理解析和校验，Util类负责具体的校验逻辑。可能使用Apache POI或EasyExcel来解析Excel文件。校验过程中，逐行检查每个字段，记录错误信息。最后，返回导入结果，包括成功和失败的数据。 还需要注意异常处理，比如文件格式错误、数据重复等问题。此外，性能方面，如果数据量很大，可能需要分批次处理，避免内存溢出。 最后，按照用户的要求，代码需要结构清晰，使用中文注释，符合他们原有的风格。可能还需要集成Swagger文档，使用Lombok简化代码，以及MyBatis Plus进行数据库操作。 总结步骤：1. 解析文件数据为DTO列表；2. 逐条校验必填字段、格式、有效性；3. 处理数据，如转换日期格式；4. 保存数据，处理异常；5. 返回导入结果。</think>以下是为考勤数据批量导入功能设计的校验及处理方案，基于您提供的`AttendanceDTO`结构进行适配： --- ### 一、数据校验处理器实现（核心校验逻辑） ```java /** * 考勤数据导入校验器 */ public class AttendanceImportValidator { // 必填字段校验 public static void validateRequired(AttendanceDTO dto, List<String> errorMsgs) { if (StringUtils.isBlank(dto.getCode())) { errorMsgs.add("唯一标识不能为空"); } if (dto.getDate() == null) { errorMsgs.add("日期不能为空"); } if (StringUtils.isBlank(dto.getTimePeriod())) { errorMsgs.add("时间段不能为空"); } } // 格式校验 public static void validateFormat(AttendanceDTO dto, List<String> errorMsgs) { // 日期范围校验（示例：不允许未来日期） if (dto.getDate().isAfter(LocalDate.now())) { errorMsgs.add("日期不能晚于当前日期"); } // 状态值有效性校验 if (dto.getActiveStatus() != null && !Arrays.asList(1, 2).contains(dto.getActiveStatus())) { errorMsgs.add("状态值必须为1(启用)或2(禁用)"); } // 编码格式校验（示例：字母数字组合） if (StringUtils.isNotBlank(dto.getCode()) && !dto.getCode().matches("^[A-Za-z0-9]{32}$")) { errorMsgs.add("标识编码格式不正确，需为32位字母数字组合"); } } // 业务规则校验（需根据实际业务补充） public static void validateBusinessRule(List<AttendanceDTO> dtos) { // 示例：检查同一人员同一日期是否重复 Map<String, AttendanceDTO> uniqueCheck = new HashMap<>(); dtos.forEach(dto -> { String key = dto.getAttendancePersonCode() + "_" + dto.getDate(); if (uniqueCheck.containsKey(key)) { dto.addError("同一人员在同一天存在重复记录"); } else { uniqueCheck.put(key, dto); } }); } } ``` --- ### 二、批量导入服务层实现 ```java @Service @RequiredArgsConstructor public class AttendanceImportService { private final AttendanceMapper attendanceMapper; @Transactional public ImportResult batchImport(List<AttendanceDTO> importData) { ImportResult result = new ImportResult(); List<Attendance> successList = new ArrayList<>(); // 1. 数据预处理 importData.forEach(dto -> { List<String> errors = new ArrayList<>(); // 执行校验链 AttendanceImportValidator.validateRequired(dto, errors); AttendanceImportValidator.validateFormat(dto, errors); // 记录错误信息 if (!errors.isEmpty()) { result.addFailed(dto, errors); } else { successList.add(convertToEntity(dto)); } }); // 2. 批量业务规则校验 AttendanceImportValidator.validateBusinessRule(importData); // 3. 持久化操作 if (!successList.isEmpty()) { try { attendanceMapper.batchInsert(successList); result.setSuccessCount(successList.size()); } catch (DuplicateKeyException e) { result.addError("存在重复唯一标识记录"); } } return result; } private Attendance convertToEntity(AttendanceDTO dto) { Attendance entity = new Attendance(); BeanUtils.copyProperties(dto, entity); // 特殊字段处理 entity.setDeleteFlag(dto.getDeleteFlag() != null ? dto.getDeleteFlag() : 0); return entity; } } ``` --- ### 三、返回结果封装 ```java @Data public class ImportResult { private int totalCount; private int successCount; private List<FailedItem> failedList = new ArrayList<>(); @Data @AllArgsConstructor public static class FailedItem { private AttendanceDTO data; private List<String> errors; } public void addFailed(AttendanceDTO dto, List<String> errors) { this.failedList.add(new FailedItem(dto, errors)); this.totalCount++; } } ``` --- ### 四、校验策略说明 | 校验类型 | 校验内容 | 实现方式 | |----------------|----------------------------------|----------------------------| | **基础校验** | 非空检查、字段长度、格式正则匹配 | `validateRequired()`+`validateFormat()` | | **业务校验** | 日期有效性、状态值范围、数据唯一性 | `validateBusinessRule()` | | **关联校验** | 机构/人员是否存在（需查库验证） | 可扩展`validateRelation()` | --- ### 五、使用建议 1. **文件解析层**：使用`EasyExcel`监听器模式逐行解析，在`invoke()`方法中触发校验 2. **性能优化**：对于大数据量导入（>1000条），建议： - 分批次提交（每500条执行一次`batchInsert`） - 使用`@Async`进行异步处理 3. **安全增强**： ```java // 在DTO中添加防重复标记 @ApiModelProperty(hidden = true) private transient String importBatchId; // 服务层校验时生成唯一批次ID String batchId = UUID.randomUUID().toString(); importData.forEach(dto -> dto.setImportBatchId(batchId)); ``` 可根据实际业务需求扩展以下校验： - 机构编码与货主数据的关联性校验 - 时间段的合法性（如是否符合班次配置） - 人员编码在HR系统中的存在性校验

可以按照以下步骤实现： 1. 遍历 salesInfoBeanList，对于每个 SalesInfoBean 对象，查找对应的 SaleData 对象，方法可以是遍历 saleDataList，找到 salesPersonName 字段与当前 SalesInfoBean 对象的 name 字段相同的 SaleData 对象。 2. 如果找到了对应的 SaleData 对象，就创建一个 ApprovedSaleData 对象，并将 SalesInfoBean 和 SaleData 的字段值分别赋值给 ApprovedSaleData 对象的对应字段。 3. 如果没有找到对应的 SaleData 对象，就创建一个只包含 SalesInfoBean 字段值的 ApprovedSaleData 对象。 4. 将所有创建的 ApprovedSaleData 对象添加到 approvedSaleDataList 中。 5. 对 approvedSaleDataList 进行排序，按照 saleArea、saleJurisdiction、department 的先后顺序分别按照 A-Z 排序。 以下是实现代码示例： ```java List<ApprovedSaleData> approvedSaleDataList = new ArrayList<>(); for (SalesInfoBean salesInfoBean : salesInfoBeanList) { SaleData saleData = null; for (SaleData data : saleDataList) { if (data.getSalesPersonName().equals(salesInfoBean.getName())) { saleData = data; break; } } ApprovedSaleData approvedSaleData = new ApprovedSaleData(); approvedSaleData.setName(salesInfoBean.getName()); approvedSaleData.setSaleArea(salesInfoBean.getSaleArea()); approvedSaleData.setSaleJurisdiction(salesInfoBean.getSaleJurisdiction()); approvedSaleData.setDepartment(salesInfoBean.getDepartment()); if (saleData != null) { approvedSaleData.setDailySalesAmount(saleData.getDailySalesAmount()); approvedSaleData.setWeeklySalesAmount(saleData.getWeeklySalesAmount()); approvedSaleData.setMonthlySalesAmount(saleData.getMonthlySalesAmount()); approvedSaleData.setYearlySalesAmount(saleData.getYearlySalesAmount()); } approvedSaleDataList.add(approvedSaleData); } Collections.sort(approvedSaleDataList, new Comparator<ApprovedSaleData>() { @Override public int compare(ApprovedSaleData o1, ApprovedSaleData o2) { int result = o1.getSaleArea().compareTo(o2.getSaleArea()); if (result == 0) { result = o1.getSaleJurisdiction().compareTo(o2.getSaleJurisdiction()); if (result == 0) { result = o1.getDepartment().compareTo(o2.getDepartment()); } } return result; } }); ```