利用numpy模块提供的功能生成5*6的二维数组，并分别沿各个维度进行排序（包括axis=none情况），要求数组元素是在1-100之间（包括1和100）随机取值的整数。

### 回答1： 可以使用numpy模块中的random.randint函数生成1-100之间的随机整数，然后使用numpy模块中的reshape函数将一维数组转换为二维数组，最后使用numpy模块中的sort函数对二维数组进行排序。 具体代码如下： import numpy as np # 生成1-100之间的随机整数 arr = np.random.randint(1, 101, size=(5, 6)) # 沿第一维排序 arr_axis = np.sort(arr, axis=) # 沿第二维排序 arr_axis1 = np.sort(arr, axis=1) # 不指定维度排序 arr_none = np.sort(arr, axis=None) print("原始数组：") print(arr) print("沿第一维排序：") print(arr_axis) print("沿第二维排序：") print(arr_axis1) print("不指定维度排序：") print(arr_none) ### 回答2： 使用numpy模块可以方便地生成5*6的二维数组，并进行排序。在生成随机整数的过程中，需要使用random模块提供的函数。 ``` python import numpy as np # 生成5*6的二维数组，元素在1-100之间的随机整数 arr = np.random.randint(low=1, high=101, size=(5, 6)) # 沿第0维度进行排序 sorted_axis0 = np.sort(arr, axis=0) # 沿第1维度进行排序 sorted_axis1 = np.sort(arr, axis=1) # 不指定维度进行排序 sorted_none = np.sort(arr, axis=None) print("原始数组：") print(arr) print("沿第0维度排序后的数组：") print(sorted_axis0) print("沿第1维度排序后的数组：") print(sorted_axis1) print("不指定维度排序后的数组：") print(sorted_none) ``` 以上代码中，使用np.random.randint函数生成一个5行6列的二维数组，每个元素取值范围为1-100之间的随机整数。然后使用np.sort函数分别对按照第0维度、第1维度和不指定维度进行排序，将排序结果打印输出。 ### 回答3： 首先，我们需要导入numpy模块，并使用random模块生成随机整数。 ```python import numpy as np import random ``` 接下来，我们可以使用numpy提供的random模块中的randint函数来生成1-100之间的随机整数。 ```python array = np.random.randint(1, 101, size=(5, 6)) ``` 这样，我们就生成了一个大小为5*6的二维数组。 然后，我们可以使用numpy提供的sort函数来对数组进行排序。根据题目要求，我们需要分别沿着各个维度进行排序，包括axis=none情况。 ```python # 沿着第0个维度进行排序 sorted_array_0 = np.sort(array, axis=0) # 沿着第1个维度进行排序 sorted_array_1 = np.sort(array, axis=1) # 没有指定axis参数，即axis=None，将数组展平后进行排序 sorted_array_none = np.sort(array, axis=None) ``` 以上代码中，sorted_array_0和sorted_array_1分别是沿第0个维度和第1个维度进行排序后的结果，sorted_array_none是将数组展平后进行排序的结果。 最后，我们可以打印出这些排序后的结果。 ```python print("原始数组:\n", array) print("沿第0个维度排序后:\n", sorted_array_0) print("沿第1个维度排序后:\n", sorted_array_1) print("展平后排序后:\n", sorted_array_none) ``` 这样就完成了利用numpy模块生成5*6的二维数组，并分别沿各个维度进行排序的要求。