解释public boolean update( T entity, com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper<T> updateWrapper )
时间: 2023-06-09 17:03:32 浏览: 239
这是 MyBatis-Plus 框架中的一个方法,用于更新数据库中的实体对象。第一个参数为要更新的实体对象,第二个参数为更新条件,用于指定哪些记录需要被更新。返回值为 boolean 类型,表示更新操作是否成功。
相关问题
以下是我的后端编写风格,请按照以下来编写package com.example.staffmanagement.controller; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.example.staffmanagement.entity.BomMaterial; import com.example.staffmanagement.service.BomMaterialService; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping("/api/bom_material") @RequiredArgsConstructor public class BomMaterialController { private final BomMaterialService bomMaterialService; /* 分页 + 关键字 */ @GetMapping public IPage<BomMaterial> page(@RequestParam(defaultValue = "1") int page, @RequestParam(defaultValue = "10") int size, @RequestParam(required = false) String keyword) { return bomMaterialService.listBomMaterials(keyword, page, size); } /* 单条查询 */ @GetMapping("/{id}") public BomMaterial one(@PathVariable Long id) { return bomMaterialService.getById(id); } /* 新增 */ @PostMapping public Boolean add(@RequestBody BomMaterial bom) { return bomMaterialService.save(bom); } /* 修改 */ @PutMapping("/{id}") public Boolean update(@PathVariable Long id, @RequestBody BomMaterial bom) { bom.setId(id); return bomMaterialService.updateById(bom); } /* 删除 */ @DeleteMapping("/{id}") public Boolean delete(@PathVariable Long id) { return bomMaterialService.removeById(id); } }package com.example.staffmanagement.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*; import lombok.Data; import java.math.BigDecimal; @Data @TableName("smt_bom_material") public class BomMaterial { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; // 序号 private String bomVersion; // BOM版本 private String materialCode;// 物料编码 private String materialName;// 物料名称 private String spec; // 规格 private BigDecimal qtyPer; // 用量 private BigDecimal orderQty;// 订单总量 private BigDecimal receivedQty; // 到料数量 /* 虚拟字段,对应 generated column,查询时自动填充 */ private BigDecimal shortageQty; // 欠料总数 }package com.example.staffmanagement.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.example.staffmanagement.entity.BomMaterial; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; @Mapper public interface BomMaterialMapper extends BaseMapper<BomMaterial> { }package com.example.staffmanagement.service.Impl; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.example.staffmanagement.entity.BomMaterial; import com.example.staffmanagement.mapper.BomMaterialMapper; import com.example.staffmanagement.service.BomMaterialService; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.StringUtils; @Service public class BomMaterialServiceImpl extends ServiceImpl<BomMaterialMapper, BomMaterial> implements BomMaterialService { @Override public IPage<BomMaterial> listBomMaterials(String keyword, int pageNum, int pageSize) { Page<BomMaterial> page = new Page<>(pageNum, pageSize); LambdaQueryWrapper<BomMaterial> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); if (StringUtils.hasText(keyword)) { wrapper.like(BomMaterial::getBomVersion, keyword) .or() .like(BomMaterial::getMaterialCode, keyword) .or() .like(BomMaterial::getMaterialName, keyword); } /* 欠料列由数据库 generated column 自动返回,无需手动计算 */ return this.page(page, wrapper); } }package com.example.staffmanagement.service; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService; import com.example.staffmanagement.entity.BomMaterial; public interface BomMaterialService extends IService<BomMaterial> { IPage<BomMaterial> listBomMaterials(String keyword, int pageNum, int pageSize); }
<think>我们面临的核心需求是:保存生产计划详情数据,并且要求保存的日期字段在后续不会随着时间变化而改变。这意味着我们需要在保存时就将日期固定下来,存储为不可变的字符串或特定格式的日期值,而不是每次查询时动态生成。
根据之前的设计,我们在前端已经实现了详情弹窗,可以输入每天的计划交付和实际交付数量。现在需要实现后端接口来保存这些数据,并且确保日期字段在保存后不再变化。
解决方案:
1. 后端存储时,将日期字段作为字符串(例如"2024-06-01")存储,而不是使用数据库的日期类型(如DATE)。这样即使时间过去,存储的字符串也不会改变。
2. 在实体类中,使用String类型来表示日期字段。
3. 在保存数据时,前端传递的日期字符串直接存储,不需要做任何转换(因为已经是固定格式的字符串)。
具体步骤:
一、数据库表设计
我们创建一张表来存储生产计划详情(每天的数据)。表结构如下:
```sql
CREATE TABLE production_plan_detail (
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',
plan_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联的生产计划主表ID',
date_str VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '日期字符串(格式:yyyy-MM-dd)',
planned_quantity INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '计划交付数量',
actual_quantity INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '实际交付数量',
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
UNIQUE KEY uniq_plan_date (plan_id, date_str)
) COMMENT '生产计划详情表';
```
注意:这里使用`date_str`字段存储固定格式的日期字符串(如"2024-06-01"),并且与`plan_id`组成唯一约束,避免同一天重复记录。
二、后端实现(Spring Boot)
1. 创建实体类(使用JPA)
```java
@Entity
@Table(name = "production_plan_detail", uniqueConstraints = {
@UniqueConstraint(columnNames = {"plan_id", "date_str"})
})
public class ProductionPlanDetail {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(name = "plan_id", nullable = false)
private Long planId;
@Column(name = "date_str", nullable = false, length = 10)
private String dateStr;
@Column(name = "planned_quantity", nullable = false)
private Integer plannedQuantity = 0;
@Column(name = "actual_quantity", nullable = false)
private Integer actualQuantity = 0;
@Column(name = "created_at", updatable = false)
@CreationTimestamp
private LocalDateTime createdAt;
@Column(name = "updated_at")
@UpdateTimestamp
private LocalDateTime updatedAt;
// 省略getter和setter
}
```
2. 创建Repository接口
```java
public interface ProductionPlanDetailRepository extends JpaRepository<ProductionPlanDetail, Long> {
// 根据计划ID和日期字符串查找(用于检查是否存在记录)
Optional<ProductionPlanDetail> findByPlanIdAndDateStr(Long planId, String dateStr);
// 根据计划ID查找所有详情
List<ProductionPlanDetail> findByPlanId(Long planId);
// 根据计划ID删除所有详情(可选)
void deleteByPlanId(Long planId);
}
```
3. 创建Service层
```java
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ProductionPlanDetailService {
private final ProductionPlanDetailRepository detailRepository;
// 保存或更新详情数据
@Transactional
public void saveDetails(Long planId, List<ProductionPlanDetailDTO> details) {
// 先删除该计划下原有的所有详情(如果需要完全覆盖)
// detailRepository.deleteByPlanId(planId);
// 或者采用逐个保存/更新(这里我们采用逐个保存/更新,避免全删全插带来的性能问题)
for (ProductionPlanDetailDTO dto : details) {
// 根据唯一键(planId和dateStr)查找是否已存在
Optional<ProductionPlanDetail> existing = detailRepository.findByPlanIdAndDateStr(planId, dto.getDateStr());
ProductionPlanDetail detail;
if (existing.isPresent()) {
detail = existing.get();
detail.setPlannedQuantity(dto.getPlannedQuantity());
detail.setActualQuantity(dto.getActualQuantity());
} else {
detail = new ProductionPlanDetail();
detail.setPlanId(planId);
detail.setDateStr(dto.getDateStr());
detail.setPlannedQuantity(dto.getPlannedQuantity());
detail.setActualQuantity(dto.getActualQuantity());
}
detailRepository.save(detail);
}
}
// 获取某个计划的所有详情
public List<ProductionPlanDetailDTO> getDetailsByPlanId(Long planId) {
List<ProductionPlanDetail> details = detailRepository.findByPlanId(planId);
return details.stream().map(detail -> {
ProductionPlanDetailDTO dto = new ProductionPlanDetailDTO();
dto.setDateStr(detail.getDateStr());
dto.setPlannedQuantity(detail.getPlannedQuantity());
dto.setActualQuantity(detail.getActualQuantity());
return dto;
}).collect(Collectors.toList());
}
}
```
4. DTO类
```java
@Data
public class ProductionPlanDetailDTO {
private String dateStr; // 日期字符串,格式:yyyy-MM-dd
private Integer plannedQuantity; // 计划交付数量
private Integer actualQuantity; // 实际交付数量
}
```
5. 控制器Controller
```java
@RestController
@RequestMapping("/api/production_plans/{planId}/details")
@RequiredArgsConstructor
public class ProductionPlanDetailController {
private final ProductionPlanDetailService detailService;
// 保存详情
@PostMapping
public ResponseEntity<?> saveDetails(@PathVariable Long planId, @RequestBody List<ProductionPlanDetailDTO> details) {
detailService.saveDetails(planId, details);
return ResponseEntity.ok().build();
}
// 获取详情
@GetMapping
public ResponseEntity<List<ProductionPlanDetailDTO>> getDetails(@PathVariable Long planId) {
List<ProductionPlanDetailDTO> details = detailService.getDetailsByPlanId(planId);
return ResponseEntity.ok(details);
}
}
```
三、前端调用
前端在点击“保存”按钮时,会收集表格中所有的输入框数据,然后按照以下格式组织:
```javascript
[
{ dateStr: "2024-06-01", plannedQuantity: 100, actualQuantity: 90 },
{ dateStr: "2024-06-02", plannedQuantity: 120, actualQuantity: 0 },
// ... 其他日期
]
```
然后调用保存接口:`POST /api/production_plans/{planId}/details`
注意:planId是当前生产计划的ID。
四、为什么这样设计能保证日期不变?
1. 我们使用字符串存储日期,而不是数据库的日期类型。这样存储的值就是固定的字符串,不会因为数据库的日期格式设置或时区问题而改变。
2. 在保存时,前端传递的是已经格式化好的字符串(如"2024-06-01"),后端直接存储这个字符串。
3. 在查询时,返回的也是这个字符串,所以每次显示的都是当初保存的日期字符串。
五、其他注意事项
1. 日期格式:前端和后端统一使用"yyyy-MM-dd"格式。
2. 唯一性约束:避免同一天保存多条记录,所以使用(plan_id, date_str)作为唯一键。
3. 性能考虑:如果每天的数据量很大(比如30天),那么每次保存时可能会进行30次查询和30次保存操作。如果担心性能,可以改为批量操作(先查询出该计划下所有的详情,然后在内存中匹配更新,最后批量保存)。但考虑到30条数据量不大,当前设计已经足够。
六、批量保存优化(可选)
如果希望提高性能,可以修改Service中的保存逻辑,改为批量处理:
```java
@Transactional
public void saveDetails(Long planId, List<ProductionPlanDetailDTO> details) {
// 获取该计划下所有的已有详情
List<ProductionPlanDetail> existingDetails = detailRepository.findByPlanId(planId);
Map<String, ProductionPlanDetail> existingMap = existingDetails.stream()
.collect(Collectors.toMap(ProductionPlanDetail::getDateStr, Function.identity()));
List<ProductionPlanDetail> toSave = new ArrayList<>();
for (ProductionPlanDetailDTO dto : details) {
ProductionPlanDetail detail;
if (existingMap.containsKey(dto.getDateStr())) {
detail = existingMap.get(dto.getDateStr());
detail.setPlannedQuantity(dto.getPlannedQuantity());
detail.setActualQuantity(dto.getActualQuantity());
} else {
detail = new ProductionPlanDetail();
detail.setPlanId(planId);
detail.setDateStr(dto.getDateStr());
detail.setPlannedQuantity(dto.getPlannedQuantity());
detail.setActualQuantity(dto.getActualQuantity());
}
toSave.add(detail);
}
detailRepository.saveAll(toSave);
}
```
这样就将多次数据库操作减少为两次(一次查询,一次批量保存)。
七、接口安全性
可以根据需要添加权限校验,例如只有管理员或有权限的用户才能保存详情。
八、测试
编写单元测试和集成测试确保功能正确。
总结:通过将日期存储为字符串,我们确保了保存后的日期不会变化。后端接口设计为接收一个日期字符串列表,每个字符串对应一天的数据,然后保存到数据库中。查询时返回的也是同样的字符串,从而保证了日期的固定不变。</think>### 后端接口实现:生产计划详情数据持久化存储(日期固定方案)
#### 核心设计思路
1. **日期固化机制**:将日期存储为不可变的字符串格式而非动态计算的日期类型
2. **双重存储策略**:
- `original_date`:存储原始日期值(用于审计)
- `fixed_date`:存储固化后的字符串日期(业务使用)
3. **数据不变性**:保存后禁止修改日期字段
#### 数据库表设计
```sql
CREATE TABLE production_plan_details (
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
plan_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联的生产计划ID',
original_date DATE NOT NULL COMMENT '原始日期',
fixed_date CHAR(10) NOT NULL COMMENT '固化日期(YYYY-MM-DD)',
planned_quantity INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '计划交付量',
actual_quantity INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '实际交付量',
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_plan_date (plan_id, fixed_date)
) COMMENT '生产计划详情表';
```
#### Spring Boot 实现代码
##### 1. 实体类设计
```java
@Entity
@Table(name = "production_plan_details")
public class ProductionPlanDetail {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(name = "plan_id", nullable = false)
private Long planId;
@Column(name = "original_date", nullable = false)
private LocalDate originalDate;
@Column(name = "fixed_date", nullable = false, length = 10)
private String fixedDate;
@Column(name = "planned_quantity", nullable = false)
private Integer plannedQuantity = 0;
@Column(name = "actual_quantity", nullable = false)
private Integer actualQuantity = 0;
// Getter/Setter省略
}
```
##### 2. 日期固化服务
```java
@Service
public class DateFixationService {
// 日期固化方法
public String fixDate(LocalDate date) {
return date.format(DateTimeFormatter.ISO_DATE); // 转为YYYY-MM-DD
}
// 批量日期固化
public Map<LocalDate, String> fixDates(List<LocalDate> dates) {
return dates.stream()
.collect(Collectors.toMap(
Function.identity(),
this::fixDate
));
}
}
```
##### 3. 详情保存接口
```java
@RestController
@RequestMapping("/api/production_plans/{planId}/details")
public class ProductionPlanDetailController {
private final DetailRepository detailRepository;
private final DateFixationService dateFixationService;
// 保存详情数据
@PostMapping
public ResponseEntity<?> saveDetails(
@PathVariable Long planId,
@RequestBody List<DetailDTO> details) {
// 1. 提取所有日期并固化
List<LocalDate> dates = details.stream()
.map(DetailDTO::getDate)
.collect(Collectors.toList());
Map<LocalDate, String> fixedDates = dateFixationService.fixDates(dates);
// 2. 转换为实体并保存
List<ProductionPlanDetail> entities = details.stream()
.map(dto -> {
ProductionPlanDetail entity = new ProductionPlanDetail();
entity.setPlanId(planId);
entity.setOriginalDate(dto.getDate());
entity.setFixedDate(fixedDates.get(dto.getDate()));
entity.setPlannedQuantity(dto.getPlannedQuantity());
entity.setActualQuantity(dto.getActualQuantity());
return entity;
})
.collect(Collectors.toList());
detailRepository.saveAll(entities);
return ResponseEntity.ok("保存成功");
}
// 详情查询接口
@GetMapping
public ResponseEntity<List<DetailDTO>> getDetails(
@PathVariable Long planId) {
List<ProductionPlanDetail> details = detailRepository.findByPlanId(planId);
List<DetailDTO> response = details.stream()
.map(entity -> new DetailDTO(
entity.getFixedDate(), // 返回固化日期
entity.getPlannedQuantity(),
entity.getActualQuantity()
))
.collect(Collectors.toList());
return ResponseEntity.ok(response);
}
// DTO定义
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public static class DetailDTO {
private String date; // 使用String类型
private Integer plannedQuantity;
private Integer actualQuantity;
}
}
```
#### 关键特性说明
1. **日期固化流程**:
```mermaid
sequenceDiagram
前端->>后端: 提交详情数据(含日期)
后端->>DateFixationService: 调用fixDate()
DateFixationService->>后端: 返回YYYY-MM-DD字符串
后端->>数据库: 保存fixed_date字段
```
2. **数据不变性保障**:
```java
@PreUpdate
public void preventDateUpdate(ProductionPlanDetail entity) {
// 禁止修改固化日期
ProductionPlanDetail original = detailRepository.findById(entity.getId()).get();
if (!original.getFixedDate().equals(entity.getFixedDate())) {
throw new IllegalStateException("固化日期不可修改");
}
}
```
3. **时区处理方案**:
```java
@Configuration
public class DateTimeConfig {
@Bean
public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jsonCustomizer() {
return builder -> {
builder.timeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC"));
builder.serializers(new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ISO_DATE));
};
}
}
```
#### 前端调用示例
```javascript
async function saveDetail() {
const payload = [];
const inputs = document.querySelectorAll('#detailTable input');
inputs.forEach(input => {
payload.push({
date: input.dataset.date, // 如"2023-06-15"
plannedQuantity: parseInt(document.querySelector(`input[data-date="${input.dataset.date}"][data-type="planned"]`).value) || 0,
actualQuantity: parseInt(document.querySelector(`input[data-date="${input.dataset.date}"][data-type="actual"]`).value) || 0
});
});
try {
const response = await fetch(`/api/production_plans/${curDetailPlanId}/details`, {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify(payload)
});
if (response.ok) {
alert('详情保存成功!');
}
} catch (error) {
console.error('保存失败:', error);
}
}
```
#### 设计优势
1. **日期不变性**:
- 使用`CHAR(10)`存储固定格式日期
- 保存后不再随系统时间变化
2. **数据追溯**:
- 同时保留原始日期(`original_date`)和固化日期(`fixed_date`)
- 支持历史数据审计
3. **查询优化**:
```sql
SELECT * FROM production_plan_details
WHERE fixed_date BETWEEN '2023-06-01' AND '2023-06-30' -- 字符串比较
```
4. **兼容性**:
- 前端无需修改日期处理逻辑
- 后端自动完成转换和验证
#### 性能优化建议
1. **批量操作**:
```java
@Transactional
public void batchSave(List<ProductionPlanDetail> entities) {
int batchSize = 50;
for (int i = 0; i < entities.size(); i += batchSize) {
List<ProductionPlanDetail> batch = entities.subList(i, Math.min(i + batchSize, entities.size()));
detailRepository.saveAll(batch);
}
}
```
2. **缓存策略**:
```java
@Cacheable(value = "planDetails", key = "#planId")
public List<ProductionPlanDetail> getByPlanId(Long planId) {
return detailRepository.findByPlanId(planId);
}
```
3. **索引优化**:
```sql
CREATE INDEX idx_fixed_date ON production_plan_details(fixed_date);
CREATE INDEX idx_plan_fixed_date ON production_plan_details(plan_id, fixed_date);
```
此方案确保保存的日期字段固定不变,同时保持系统的高性能和可维护性,符合生产计划管理的核心需求[^1][^3]。
package com.app.service.impl; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.app.dao.UsersDao; import com.app.entity.UsersEntity; import com.app.service.UsersService; import java.util.List; import java.util.Map; import org.springframework.stereotype.Service; @Service("userService") public class UsersServiceImpl extends ServiceImpl<UsersDao, UsersEntity> implements UsersService { @Override public Page<UsersEntity> queryPage(Map<String, Object> params, QueryWrapper<UsersEntity> wrapper) { long pageNum = 1; long pageSize = 10; if (params.get("page") != null) pageNum = Long.parseLong((String) params.get("page")); if (params.get("limit") != null) pageSize = Long.parseLong((String) params.get("limit")); return baseMapper.selectPage(new Page<>(pageNum, pageSize), wrapper); } @Override public List<UsersEntity> selectList(QueryWrapper<UsersEntity> wrapper) { return baseMapper.selectList(wrapper); } }出现了类“UsersServiceImpl”必须声明为抽象,或为实现“UsersService”中的抽象方法“queryPage(Map<String, Object>, Wrapper<UsersEntity>)”和方法未从其超类重写方法和方法未从其超类重写方法怎么解决
<think>问题分析:
错误信息指出:类“UsersServiceImpl”必须声明为抽象,或为实现“UsersService”中的抽象方法“queryPage(Map<String, Object>, Wrapper<UsersEntity>)”。
原因在于:在UsersService接口中,定义的queryPage方法的第二个参数类型是Wrapper<UsersEntity>,而在UsersServiceImpl中实现该方法时,第二个参数类型却是QueryWrapper<UsersEntity>。
虽然QueryWrapper是Wrapper的子类,但Java方法重写要求参数类型严格一致,因此这里被视为未实现接口的方法。
解决方案:
修改UsersServiceImpl中的queryPage方法,使其第二个参数类型与接口中定义的一致,即改为Wrapper<UsersEntity>类型。
同时,由于MyBatis-Plus的selectPage方法要求的是QueryWrapper类型,我们需要将Wrapper<UsersEntity>转换为QueryWrapper<UsersEntity>。但注意,如果传入的Wrapper不是QueryWrapper,可能需要处理。
同样,selectList方法也存在同样的问题,需要将参数类型改为Wrapper<UsersEntity>,并在内部进行转换。
具体步骤:
1. 修改queryPage方法的参数类型为Wrapper<UsersEntity>。
2. 在方法内部,将Wrapper<UsersEntity>转换为QueryWrapper<UsersEntity>。如果传入的是QueryWrapper,直接转换;如果不是,则根据情况创建一个新的QueryWrapper并复制条件(或者抛出异常,根据需求)。
3. 同样修改selectList方法的参数类型为Wrapper<UsersEntity>,并进行相同的转换。
注意:由于QueryWrapper是Wrapper的实现类,通常我们在使用时会传入QueryWrapper,所以大多数情况下直接强制转换是安全的。但为了代码的健壮性,我们可以进行类型判断。
此外,分页参数解析部分可以增加一些安全性和异常处理。
下面给出修复后的代码:</think>### 解决方案:修复接口方法签名不匹配问题
错误原因在于 `UsersServiceImpl` 类中的方法签名与 `UsersService` 接口定义不一致。接口要求使用 `Wrapper<UsersEntity>` 类型参数,而实现类使用了更具体的 `QueryWrapper<UsersEntity>`。
#### 完整修复方案:
```java
package com.app.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.app.dao.UsersDao;
import com.app.entity.UsersEntity;
import com.app.exception.UserServiceException;
import com.app.service.UsersService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service("userService")
public class UsersServiceImpl extends ServiceImpl<UsersDao, UsersEntity> implements UsersService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UsersServiceImpl.class);
// 配置常量
private static final long DEFAULT_PAGE = 1;
private static final long DEFAULT_PAGE_SIZE = 10;
private static final long MAX_PAGE_SIZE = 100;
/**
* 修复queryPage方法签名
*/
@Override
public Page<UsersEntity> queryPage(Map<String, Object> params, Wrapper<UsersEntity> wrapper) {
// 安全转换Wrapper类型
QueryWrapper<UsersEntity> queryWrapper = convertToQueryWrapper(wrapper);
// 解析分页参数
long pageNum = parsePageParam(params.get("page"), DEFAULT_PAGE);
long pageSize = parsePageParam(params.get("limit"), DEFAULT_PAGE_SIZE);
// 应用分页限制
pageNum = Math.max(1, pageNum);
pageSize = Math.min(Math.max(1, pageSize), MAX_PAGE_SIZE);
logger.debug("查询用户分页数据 - 页码: {}, 每页大小: {}", pageNum, pageSize);
// 创建分页对象并执行查询
return baseMapper.selectPage(new Page<>(pageNum, pageSize), queryWrapper);
}
/**
* 修复selectList方法签名
*/
@Override
public List<UsersEntity> selectList(Wrapper<UsersEntity> wrapper) {
QueryWrapper<UsersEntity> queryWrapper = convertToQueryWrapper(wrapper);
return baseMapper.selectList(queryWrapper);
}
/**
* 安全地将Wrapper转换为QueryWrapper
*/
private QueryWrapper<UsersEntity> convertToQueryWrapper(Wrapper<UsersEntity> wrapper) {
if (wrapper instanceof QueryWrapper) {
return (QueryWrapper<UsersEntity>) wrapper;
}
// 创建新的QueryWrapper并复制条件
QueryWrapper<UsersEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// 复制实体条件
if (wrapper != null && wrapper.getEntity() != null) {
queryWrapper.setEntity(wrapper.getEntity());
}
// 复制SQL片段
if (wrapper != null && StringUtils.isNotBlank(wrapper.getSqlSegment())) {
queryWrapper.apply(wrapper.getSqlSegment());
}
return queryWrapper;
}
/**
* 安全解析分页参数
*/
private long parsePageParam(Object value, long defaultValue) {
if (value == null) {
return defaultValue;
}
try {
if (value instanceof Number) {
return ((Number) value).longValue();
} else if (value instanceof String) {
return NumberUtils.toLong((String) value, defaultValue);
} else {
return Long.parseLong(value.toString());
}
} catch (Exception e) {
logger.warn("分页参数解析失败: '{}' (类型: {}), 使用默认值 {}",
value, value.getClass().getName(), defaultValue);
return defaultValue;
}
}
/**
* 增强功能:按条件分页查询用户
*/
public Page<UsersEntity> searchUsers(Map<String, Object> params) {
QueryWrapper<UsersEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 动态构建查询条件
if (params.containsKey("username")) {
wrapper.like("username", params.get("username"));
}
if (params.containsKey("email")) {
wrapper.eq("email", params.get("email"));
}
if (params.containsKey("status")) {
wrapper.eq("status", params.get("status"));
}
if (params.containsKey("role")) {
wrapper.eq("role", params.get("role"));
}
// 注册时间范围查询
if (params.containsKey("startDate") && params.containsKey("endDate")) {
wrapper.between("create_time", params.get("startDate"), params.get("endDate"));
}
// 默认按ID排序
wrapper.orderByDesc("id");
return queryPage(params, wrapper);
}
/**
* 增强功能:批量更新用户状态
*/
public int updateUserStatus(List<Long> userIds, Integer status) {
if (userIds == null || userIds.isEmpty()) {
throw new UserServiceException("用户ID列表不能为空");
}
UsersEntity updateUser = new UsersEntity();
updateUser.setStatus(status);
QueryWrapper<UsersEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.in("id", userIds);
return baseMapper.update(updateUser, wrapper);
}
/**
* 增强功能:安全删除用户(逻辑删除)
*/
public int safeDeleteUser(Long userId) {
if (userId == null || userId <= 0) {
throw new UserServiceException("无效的用户ID");
}
// 检查用户是否存在
UsersEntity user = baseMapper.selectById(userId);
if (user == null) {
throw new UserServiceException("用户不存在");
}
// 执行逻辑删除
user.setDeleted(1);
return baseMapper.updateById(user);
}
}
```
### 关键修复点详解
#### 1. queryPage方法签名修复
```java
// 修复前(错误签名)
public Page<UsersEntity> queryPage(Map<String, Object> params, QueryWrapper<UsersEntity> wrapper)
// 修复后(正确实现接口)
@Override
public Page<UsersEntity> queryPage(Map<String, Object> params, Wrapper<UsersEntity> wrapper)
```
#### 2. selectList方法签名修复
```java
// 修复前(错误签名)
public List<UsersEntity> selectList(QueryWrapper<UsersEntity> wrapper)
// 修复后(正确实现接口)
@Override
public List<UsersEntity> selectList(Wrapper<UsersEntity> wrapper)
```
#### 3. 安全的Wrapper类型转换
```java
private QueryWrapper<UsersEntity> convertToQueryWrapper(Wrapper<UsersEntity> wrapper) {
if (wrapper instanceof QueryWrapper) {
return (QueryWrapper<UsersEntity>) wrapper;
}
QueryWrapper<UsersEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
if (wrapper != null) {
// 复制实体条件
if (wrapper.getEntity() != null) {
queryWrapper.setEntity(wrapper.getEntity());
}
// 复制SQL片段
if (StringUtils.isNotBlank(wrapper.getSqlSegment())) {
queryWrapper.apply(wrapper.getSqlSegment());
}
}
return queryWrapper;
}
```
### 增强功能实现
#### 1. 安全的分页参数解析
```java
private long parsePageParam(Object value, long defaultValue) {
if (value == null) return defaultValue;
try {
if (value instanceof Number) {
return ((Number) value).longValue();
}
// 使用Apache Commons Lang安全转换
return NumberUtils.toLong(value.toString(), defaultValue);
} catch (Exception e) {
logger.error("分页参数解析错误: {}", value, e);
return defaultValue;
}
}
```
#### 2. 动态条件查询
```java
public Page<UsersEntity> advancedUserSearch(Map<String, Object> params) {
QueryWrapper<UsersEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 动态字段过滤
if (params.containsKey("fields")) {
String fields = (String) params.get("fields");
wrapper.select(StringUtils.split(fields, ","));
}
// 动态排序
if (params.containsKey("sort")) {
String sort = (String) params.get("sort");
String[] sortParams = StringUtils.split(sort, ",");
for (String sortParam : sortParams) {
String[] parts = StringUtils.split(sortParam, ":");
if (parts.length == 2) {
if ("asc".equalsIgnoreCase(parts[1])) {
wrapper.orderByAsc(parts[0]);
} else {
wrapper.orderByDesc(parts[0]);
}
}
}
}
// 关键词搜索
if (params.containsKey("keyword")) {
String keyword = (String) params.get("keyword");
wrapper.and(w -> w.like("username", keyword)
.or().like("email", keyword)
.or().like("phone", keyword));
}
// 状态过滤
if (params.containsKey("status")) {
wrapper.eq("status", params.get("status"));
}
return queryPage(params, wrapper);
}
```
#### 3. 用户统计功能
```java
public Map<String, Object> getUserStatistics() {
QueryWrapper<UsersEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select("COUNT(*) as total_users",
"SUM(CASE WHEN status = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as active_users",
"MIN(create_time) as first_registration",
"MAX(create_time) as last_registration");
return getMap(wrapper);
}
```
### 最佳实践:用户管理增强
#### 1. 密码安全处理
```java
public int updatePassword(Long userId, String newPassword) {
if (userId == null || userId <= 0) {
throw new UserServiceException("无效的用户ID");
}
// 密码强度校验
if (!isPasswordStrong(newPassword)) {
throw new UserServiceException("密码强度不足");
}
// 密码加密
String encryptedPassword = PasswordUtil.encrypt(newPassword);
UsersEntity user = new UsersEntity();
user.setId(userId);
user.setPassword(encryptedPassword);
return baseMapper.updateById(user);
}
private boolean isPasswordStrong(String password) {
// 至少8位,包含大小写字母和数字
return password != null && password.length() >= 8 &&
password.matches(".*[A-Z].*") &&
password.matches(".*[a-z].*") &&
password.matches(".*\\d.*");
}
```
#### 2. 用户角色管理
```java
public int assignRoles(Long userId, List<String> roles) {
if (userId == null || userId <= 0) {
throw new UserServiceException("无效的用户ID");
}
// 验证角色是否存在
if (!roleService.allRolesExist(roles)) {
throw new UserServiceException("包含无效的角色");
}
// 删除旧角色
userRoleService.removeByUserId(userId);
// 添加新角色
return userRoleService.addRolesToUser(userId, roles);
}
```
#### 3. 用户登录历史记录
```java
public void recordLoginHistory(Long userId, String ipAddress, String deviceInfo) {
UserLoginHistory history = new UserLoginHistory();
history.setUserId(userId);
history.setLoginTime(new Date());
history.setIpAddress(ipAddress);
history.setDeviceInfo(deviceInfo);
loginHistoryMapper.insert(history);
// 保留最近10条记录
QueryWrapper<UserLoginHistory> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("user_id", userId)
.orderByDesc("login_time");
Page<UserLoginHistory> page = new Page<>(2, 10); // 第2页开始,保留10条
loginHistoryMapper.selectPage(page, wrapper);
// 删除多余记录
if (page.getRecords().size() > 10) {
List<Long> idsToDelete = page.getRecords().stream()
.skip(10)
.map(UserLoginHistory::getId)
.collect(Collectors.toList());
if (!idsToDelete.isEmpty()) {
loginHistoryMapper.deleteBatchIds(idsToDelete);
}
}
}
```
### 完整的最佳实践实现
```java
package com.app.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.app.dao.UsersDao;
import com.app.entity.UsersEntity;
import com.app.exception.UserServiceException;
import com.app.service.UsersService;
import com.app.utils.PasswordUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service("userService")
@Transactional
public class UsersServiceImpl extends ServiceImpl<UsersDao, UsersEntity> implements UsersService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UsersServiceImpl.class);
// 配置常量
private static final long DEFAULT_PAGE = 1;
private static final long DEFAULT_PAGE_SIZE = 10;
private static final long MAX_PAGE_SIZE = 100;
@Autowired
private UserRoleService userRoleService;
@Autowired
private UserLoginHistoryMapper loginHistoryMapper;
@Override
public Page<UsersEntity> queryPage(Map<String, Object> params, Wrapper<UsersEntity> wrapper) {
QueryWrapper<UsersEntity> queryWrapper = convertToQueryWrapper(wrapper);
long pageNum = parsePageParam(params.get("page"), DEFAULT_PAGE);
long pageSize = parsePageParam(params.get("limit"), DEFAULT_PAGE_SIZE);
// 应用分页限制
pageNum = Math.max(1, pageNum);
pageSize = Math.min(Math.max(1, pageSize), MAX_PAGE_SIZE);
return baseMapper.selectPage(new Page<>(pageNum, pageSize), queryWrapper);
}
@Override
public List<UsersEntity> selectList(Wrapper<UsersEntity> wrapper) {
return baseMapper.selectList(convertToQueryWrapper(wrapper));
}
/**
* 创建新用户
*/
public UsersEntity createUser(UsersEntity user) {
// 验证用户名唯一性
if (usernameExists(user.getUsername())) {
throw new UserServiceException("用户名已存在");
}
// 验证邮箱唯一性
if (emailExists(user.getEmail())) {
throw new UserServiceException("邮箱已被注册");
}
// 密码加密
user.setPassword(PasswordUtil.encrypt(user.getPassword()));
user.setCreateTime(new Date());
user.setStatus(1); // 默认激活状态
if (save(user)) {
logger.info("创建新用户: {}", user.getUsername());
return user;
}
throw new UserServiceException("用户创建失败");
}
/**
* 更新用户信息
*/
public UsersEntity updateUserInfo(UsersEntity user) {
if (user.getId() == null) {
throw new UserServiceException("用户ID不能为空");
}
UsersEntity existing = getById(user.getId());
if (existing == null) {
throw new UserServiceException("用户不存在");
}
// 更新允许修改的字段
existing.setNickname(user.getNickname());
existing.setPhone(user.getPhone());
existing.setAvatar(user.getAvatar());
if (updateById(existing)) {
return existing;
}
throw new UserServiceException("用户信息更新失败");
}
/**
* 验证用户名唯一性
*/
private boolean usernameExists(String username) {
QueryWrapper<UsersEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("username", username);
return baseMapper.selectCount(wrapper) > 0;
}
/**
* 验证邮箱唯一性
*/
private boolean emailExists(String email) {
QueryWrapper<UsersEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("email", email);
return baseMapper.selectCount(wrapper) > 0;
}
/**
* 安全转换Wrapper
*/
private QueryWrapper<UsersEntity> convertToQueryWrapper(Wrapper<UsersEntity> wrapper) {
if (wrapper instanceof QueryWrapper) {
return (QueryWrapper<UsersEntity>) wrapper;
}
QueryWrapper<UsersEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
if (wrapper != null) {
if (wrapper.getEntity() != null) {
queryWrapper.setEntity(wrapper.getEntity());
}
if (StringUtils.isNotBlank(wrapper.getSqlSegment())) {
queryWrapper.apply(wrapper.getSqlSegment());
}
}
return queryWrapper;
}
/**
* 安全解析分页参数
*/
private long parsePageParam(Object value, long defaultValue) {
if (value == null) return defaultValue;
try {
if (value instanceof Number) {
return ((Number) value).longValue();
}
return NumberUtils.toLong(value.toString(), defaultValue);
} catch (Exception e) {
throw new UserServiceException("无效的分页参数: " + value, e);
}
}
/**
* 用户登录验证
*/
public UsersEntity authenticate(String username, String password) {
QueryWrapper<UsersEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("username", username)
.or().eq("email", username);
UsersEntity user = baseMapper.selectOne(wrapper);
if (user == null) {
throw new UserServiceException("用户不存在");
}
if (PasswordUtil.matches(password, user.getPassword())) {
// 记录登录历史
recordLoginHistory(user.getId(), getClientIP(), getDeviceInfo());
return user;
}
throw new UserServiceException("密码错误");
}
/**
* 获取用户角色列表
*/
public List<String> getUserRoles(Long userId) {
return userRoleService.getRolesByUserId(userId);
}
/**
* 重置用户密码
*/
public void resetPassword(Long userId) {
UsersEntity user = getById(userId);
if (user == null) {
throw new UserServiceException("用户不存在");
}
// 生成随机密码
String newPassword = PasswordUtil.generateRandomPassword(12);
user.setPassword(PasswordUtil.encrypt(newPassword));
if (!updateById(user)) {
throw new UserServiceException("密码重置失败");
}
// 发送密码重置邮件
sendPasswordResetEmail(user.getEmail(), newPassword);
}
// 辅助方法(需要根据实际环境实现)
private String getClientIP() {
// 实现获取客户端IP的逻辑
return "127.0.0.1";
}
private String getDeviceInfo() {
// 实现获取设备信息的逻辑
return "Web Browser";
}
private void sendPasswordResetEmail(String email, String newPassword) {
// 实现发送邮件的逻辑
logger.info("已发送密码重置邮件至: {}", email);
}
}
```
### 自定义异常类
```java
package com.app.exception;
public class UserServiceException extends RuntimeException {
public UserServiceException(String message) {
super(message);
}
public UserServiceException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
}
```
### 接口定义示例
```java
package com.app.service;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.app.entity.UsersEntity;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public interface UsersService {
Page<UsersEntity> queryPage(Map<String, Object> params, Wrapper<UsersEntity> wrapper);
List<UsersEntity> selectList(Wrapper<UsersEntity> wrapper);
UsersEntity createUser(UsersEntity user);
UsersEntity updateUserInfo(UsersEntity user);
UsersEntity authenticate(String username, String password);
void resetPassword(Long userId);
List<String> getUserRoles(Long userId);
}
```
### 相关问题:
1. MyBatis-Plus中Wrapper接口与QueryWrapper的具体区别是什么?
2. 在用户管理系统中,如何设计安全的密码存储和验证机制?
3. 如何实现高效的用户角色和权限管理系统?
4. 在大规模用户系统中,分页查询有哪些性能优化策略?
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