python爬取qq音乐

### 如何使用 Python 爬取 QQ 音乐数据 要实现通过 Python 抓取 QQ 音乐的数据，可以按照以下方法操作： #### 1. 数据获取方式 QQ 音乐通常会提供 API 接口用于前端页面加载所需的内容。这些接口可以通过浏览器开发者工具中的 **Network** 标签找到。当访问某个歌曲或者歌单详情页时，观察请求记录即可发现对应的 XHR 请求地址[^1]。 对于 JSON 格式的响应内容，在 Python 中可以直接利用 `requests` 库发送 HTTP 请求，并借助内置模块 `json.loads()` 将其解析为字典结构以便进一步处理[^2]。 ```python import requests def fetch_music_data(url, params=None): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers) if response.status_code == 200: try: data = response.json() # 解析JSON格式返回值 return data except Exception as e: print(f"Error occurred while parsing json: {e}") return None else: print(f"Failed to retrieve data with status code {response.status_code}.") return None ``` #### 2. 处理评论数据 如果目标是从特定 URL 获取某首歌曲下的用户评论，则可以根据已知的参数模板构建完整的 GET 请求链接[^3]。下面是一个简单的例子展示如何分页读取指定数量的评论条目： ```python base_url = "https://c.y.qq.com/base/fcgi-bin/fcg_global_comment_h5.fcg" params_template = { 'g_tk': '2058499274', 'jsonpCallback': 'jsoncallback06927647062927766', 'loginUin': '2230661779', 'hostUin': '0', 'format': 'jsonp', 'inCharset': 'utf8', 'outCharset': 'GB2312', 'notice': '0', 'platform': 'yqq', 'needNewCode': '0', 'cid': '205360772', 'reqtype': '2', 'biztype': '1', 'topid': '{song_id}', # 替换为目标歌曲ID 'cmd': '8', 'needmusiccrit': '0', 'pagenum': '{page_num}', 'pagesize': '25', # 每次最多拉取25条评论 } all_comments = [] for i in range(10): # 假设只抓取前10页 current_params = dict(params_template) current_params['pagenum'] = str(i) result = fetch_music_data(base_url, current_params) comments_list = result.get('comment').get('list') all_comments.extend(comments_list or []) print(len(all_comments), "comments collected.") ``` 以上脚本实现了基本功能框架，实际应用过程中还需要注意异常情况以及可能存在的反爬机制等问题。 --- ####

### 使用Python实现QQ音乐数据抓取 为了实现QQ音乐的数据抓取，可以采用多种方法和技术栈来完成这一目标。以下是具体的技术细节和代码示例。 #### 方法一：使用`requests`库发送HTTP请求并解析HTML页面 当面对较为简单的网页结构时，可以直接利用`requests`库发起GET或POST请求，并借助`BeautifulSoup`进行DOM树的解析工作[^1]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_qq_music_page(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') return soup.prettify() ``` 这种方法适用于那些不需要JavaScript渲染就能展示全部内容的静态页面；然而对于现代Web应用而言，许多动态加载的内容可能无法仅靠这种方式获得完整的数据集。 #### 方法二：模拟浏览器行为以处理AJAX调用或其他异步操作 针对含有大量Ajax交互或者依赖于JavaScript执行才能显示最终结果的情况，则需引入像`selenium`这样的自动化测试框架来进行更真实的浏览环境仿真。 ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install())) try: driver.get('https://y.qq.com/') # 进行必要的等待直到元素可点击或者其他条件满足后再继续下一步动作... finally: driver.quit() ``` 此方案虽然能解决更多复杂场景下的问题，但也带来了额外开销——不仅启动速度较慢而且资源消耗更大，在大规模并发采集任务中不占优势。 #### 方法三：直接访问API接口获取JSON格式响应体 如果目标网站提供了开放式的RESTful API服务端口供开发者接入查询的话，那么最理想的方式莫过于直接向其官方文档指定好的URL路径提交合法有效的参数组合从而得到预期中的json对象作为返回值了[^2][^3]。 ```python import json import time import requests headers = {'Referer': 'https://y.qq.com/'} url_template = "https://c.y.qq.com/base/fcgi-bin/fcg_global_comment_h5.fcg" params = { '_': int(time.time() * 1000), 'sign': 'your_sign_here', "data": json.dumps({ "req": {"module": "vkey.GetVkeyServer", "method": "CgiGetVkey", "param": {"guid": "7469768631", "songmid": ["M001"], "songtype": [0], "uin": "1164153961", "loginflag": 1, "platform": "20"}} }) } response = requests.get(url=url_template, params=params, headers=headers) if response.status_code == 200: data = response.json() else: print(f"Failed to retrieve data with status code {response.status_code}") ``` 上述三种方式各有优劣之处，实际项目开发过程中可根据具体情况灵活选用最合适的一种或几种混合搭配起来解决问题。