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二分法插入 void BiInsertion(int a[],int n,int type)如何实现

时间: 2023-12-23 18:06:32 浏览: 72
二分法插入(Binary Insertion Sort)是一种排序算法,它是插入排序的改进版,通过二分查找的方式找到插入位置,减少了比较次数,提高了排序效率。 以下是实现二分法插入的代码: ```c++ void BiInsertion(int a[], int n, int type){ for(int i = 1; i < n; i++){ int left = 0, right = i - 1; int tmp = a[i]; while(left <= right){ int mid = (left + right) / 2; if(a[mid] > tmp){ right = mid - 1; } else{ left = mid + 1; } } for(int j = i - 1; j >= left; j--){ a[j + 1] = a[j]; } a[left] = tmp; } if(type == 1){ for(int i = 0; i < n; i++){ cout << a[i] << " "; } cout << endl; } } ``` 参数说明: - a[]:待排序的数组 - n:数组的长度 - type:排序方式,1表示升序,0表示降序 代码实现过程: - 从第二个元素开始遍历数组,将其视为要插入的元素; - 在已排序的数组中使用二分查找法找到要插入的位置; - 将要插入位置后面的元素全部后移一位; - 将要插入的元素插入到空出的位置。 最后,根据 type 的值,输出升序或降序排列的数组。 注意事项: - 二分查找法要保证数组是有序的; - 在将要插入位置后面的元素全部后移一位时,要从后往前遍历数组,否则会覆盖掉未移动的元素; - 要确保数组下标不越界。
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#include <iostream> #include <vector> using namespace std; bool canDistribute(const vector<int>& pages, int cats, int maxPagesPerCat) { int currentSum = 0; int requiredCats = 1; // 至少需要一只猫 for (int i : pages) { if (currentSum + i <= maxPagesPerCat) { currentSum += i; } else { ++requiredCats; if (requiredCats > cats || i > maxPagesPerCat) { // 如果当前书籍超过最大页面数,则无法完成分配 return false; } currentSum = i; } } return true; } // 使用二分查找找到最小的最大页面数 int findMinimumMaxPages(vector<int> &pages, int cats) { int totalPages = 0; int result = -1; for(int page : pages){ totalPages += page; } int low = 0; int high = totalPages; while(low <= high){ int mid = (low + high)/2; if(canDistribute(pages,cats,mid)){ result = mid; high = mid-1; }else{ low = mid+1; } } return result; } void distributeBooks() { int n, k, x; cin >> n >> k >> x; vector<int> bookPages(n); cout << "请输入每本书的页数:" << endl; for (int& p : bookPages) { cin >> p; } int minMaxPages = findMinimumMaxPages(bookPages, k); if(minMaxPages != -1 && minMaxPages <= x){ cout << "可以成功分配,每只猫抄写的最大页数为: " << minMaxPages << endl; } else { cout << "无法按要求分配" << endl; } } void distributeBooks() { int n, k, x; cin >> n >> k >> x; vector<int> bookPages(n); cout << "请输入每本书的页数:" << endl; for (int& p : bookPages) { cin >> p; } int minMaxPages = findMinimumMaxPages(bookPages, k); if(minMaxPages != -1 && minMaxPages <= x){ cout << "可以成功分配,每只猫抄写的最大页数为: " << minMaxPages << endl; } else { cout << "无法按要求分配" << endl; } }

装配线调度问题的二分分治算法。设计实现装配线调度问题的二分分治算法(即将n个站从中间位置分为两个n/2个站的子问题),分析你所设计算法的计算复杂度,实现该算法及讲义上的动态规划算法,产生测数据对比两种算法的计算时间。请使用C语言代码实现,给用户提供3个选项,第1个选项随机生成数据,并用二分分治发和动态规划解决装配线问题,并向用户输出说明二分分治法每一步都发生了什么,第2个选项随机生成测试这两种算法的测试数据,给出测试结果,第3个选项退出程序。动态规划算法实现部分使用以下代码// 定义结构体来存储各个站点的时间 typedef struct { int a[2][N]; // 每个站点的处理时间 int t[2][N-1]; // 转换时间 int e[2]; // 进入时间 int x[2]; // 退出时间 } AssemblyLine; // 动态规划求解装配线问题 void assemblyLineScheduling(AssemblyLine line) { int f1[N], f2[N]; // 记录到达每个站点的最短时间 int l1[N], l2[N]; // 记录到达每个站点时来自哪条装配线 // 初始化第一个站点的时间 f1[0] = line.e[0] + line.a[0][0]; f2[0] = line.e[1] + line.a[1][0]; // 动态规划计算每个站点的最短时间 for (int j = 1; j < N; j++) { // 计算第一条装配线当前站点的最短时间 if (f1[j-1] + line.a[0][j] <= f2[j-1] + line.t[1][j-1] + line.a[0][j]) { f1[j] = f1[j-1] + line.a[0][j]; l1[j] = 1; } else { f1[j] = f2[j-1] + line.t[1][j-1] + line.a[0][j]; l1[j] = 2; } // 计算第二条装配线当前站点的最短时间 if (f2[j-1] + line.a[1][j] <= f1[j-1] + line.t[0][j-1] + line.a[1][j]) { f2[j] = f2[j-1] + line.a[1][j]; l2[j] = 2; } else { f2[j] = f1[j-1] + line.t[0][j-1] + line.a[1][j]; l2[j] = 1; } } // 计算总时间并确定最优路径 int total1 = f1[N-1] + line.x[0]; int total2 = f2[N-1] + line.x[1]; int optimal = total1 < total2 ? total1 : total2; int lineChoice = total1 < total2 ? 1 : 2; // 输出结果 printf("到达每个站点的最短时间:\n"); printf("f1: "); for (int j = 0; j < N; j++) { printf("%d ", f1[j]); } printf("\n"); printf("f2: "); for (int j = 0; j < N; j++) { printf("%d ", f2[j]); } printf("\n"); printf("到达每个站点时来自的装配线:\n"); printf("l1: "); for (int j = 0; j < N; j++) { printf("%d ", l1[j]); } printf("\n"); printf("l2: "); for (int j = 0; j < N; j++) { printf("%d ", l2[j]); } printf("\n"); printf("总时间:line

#include <iostream> #include <vector> #define int long long using namespace std; string tg[10] = {"jia", "yi", "bing", "ding", "wu", "ji", "geng", "xin", "ren", "gui"}; string dz[12] = {"zi", "chou", "yin", "mao", "chen", "si", "wu", "wei", "shen", "you", "xu", "hai"}; signed main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); int t; cin >> t; while(t --) { string s; int k; cin >> s >> k; int maxn = 1; vector<int> dp(s.size() * 2, 1); if(k >= 2) s = s + s; for(int i = 0; i < s.size(); i ++) { for(int j = 0; j < i; j ++) { if(s[i] > s[j]) { dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); maxn = max(dp[i], maxn); } } } cout << maxn; } return 0; } #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; using u64 = unsigned long long; int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); // 特判空序列 if (n == 0) return 0; // 保存状态 vector<int> dp; //依次遍历各个元素 for (int i = 0; i < n; i++) { // 二分法找到第一个大于等于 nums[i] 的元素的位置 int pos = lower_bound(dp.begin(), dp.end(), nums[i]) - dp.begin(); // 如果没找到,就把 nums[i] 直接加入到 状态数组 if (pos == dp.size()) { dp.push_back(nums[i]); } // 否则,用 nums[i] 替换该位置元素 else { dp[pos] = nums[i]; } } // 状态数组的长度就是最长子序列的长度 return dp.size(); } void solve(){ string str,k;cin>>str>>k; set<char> se; for(auto i:str) se.insert(i); int kk=0; if(k.size()>2) kk=1e9; else{ int p=1; for(int i=k.size()-1;i>=0;i--){ kk+=(k[i]-'0')*p; p*=10; } // cout<<kk; } if(kk>=se.size()){ cout<<se.size()<<'\n'; return; } string s; while(kk--){ s+=str; } vector<int> c; for(auto i:s) c.push_back(i-'a'); cout<<lengthOfLIS(c)<<'\n'; } int main() { ios::sync_with_stdio(0); int _;cin>>_; while (_ -- ) solve(); return 0; }写个对拍器,判断这两组代码哪些数据不同

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long const int N = 2e5+5; int n, m; struct line { int l, r; }c[N]; bool vis[N]; bool cmp(line a, line b) { if(a.l!=b.l) return a.l < b.l; else return a.r < b.r; } void slove() { cin >> n >> m; for(int i = 1; i <= m; i++) cin >> c[i].l >> c[i].r; sort(c+1,c+1+m,cmp); for(int k = 1; k <= n; k++) { //有k个位置 int sum = 0; memset(vis,0,sizeof(vis)); // sum表示在k个位置下的坐人, t用于记录下一个起点,vis[i]记录第i个小朋友是否已经落座。 for(int i = 1; i <= k; i++) { //枚举每个位置具体坐谁 for(int j = 1; j <= m; j++) { if(i>=c[j].l&&i<=c[j].r&&vis[j]==false) { sum++; vis[j] = true; break; } } } cout << sum << "\n"; } } int main() { int t = 1; while(t--) { slove(); } return 0; }要贪心就要先把小朋友们的座位区间进行排序。排序规则是先按右边界从小到大排序,如果相同就把左边界从大到小排序。这样我们每次都会优先处理座位区间最短的小朋友,使我们可选的座位最大。 根据上面这个思路,很容易就写出了如下代码: for (int i=1; i<=n; i++) { memset(seat,0,sizeof(seat)); int cnt = 0; for (int j=1; j<=m; j++) { for (int k=a[j].l; k<=min(a[j].r,i); k++) { if (!seat[k]) { seat[k] = 1; cnt++; break; } } } cout << cnt << '\n'; } 因为题目让我们分别求座位数 k=1→n 的最大值,对于每个 k,会让学生的可选区间发生变动。也就是说,如果一个学生的座位区间是 l→r,但假如此刻的 k<r,那么这位同学的可选区间实际上是 l→k,这就导致我们记录座位占用情况的数组 seat[ ] 每次都要清零,从头来过。这会导致算法效率奇低无比,时间复杂度将会达到 O(n 2 ×m)。很显然对于本题的数据范围 n,m≤2×10 5 是无法通过的。但是为了验证贪心的正确性,我还是提交了一次,没想到直接拿到了 91 分,对于 n,m≤5000 的情况都可以得到正确结果。 结合这个91分代码,给我补全。我先得91分即可

#include <bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int s = 0, w = 1; char ch = getchar(); for(; ch < '0' || ch > '9'; w *= ch == '-' ? -1 : 1, ch = getchar()); for(; ch >= '0' && ch <= '9'; s = 10 * s + ch - '0', ch = getchar()); return s * w; } const int MAXN = 300005; const int MAXLog = 20; struct Graph{ struct Edge{ int to, nxt, w; } e[MAXN << 1]; int head[MAXN], tot; void add(int u, int v, int w){ e[++tot].to = v; e[tot].nxt = head[u]; e[tot].w = w; head[u] = tot; } } G; int N, M, fa[MAXN][MAXLog], dep[MAXN], dis[MAXN], cnt[MAXN]; int s[MAXN], t[MAXN], d[MAXN], maxt, lc[MAXN], maxlog; void dfs(int u, int lst){ fa[u][0] = lst, dep[u] = dep[lst] + 1; for(int i = G.head[u], v, w; i; i = G.e[i].nxt){ v = G.e[i].to, w = G.e[i].w; if(v == lst) continue; dis[v] = w, d[v] = dis[v] + d[u]; dfs(v, u); } } int getlca(int u, int v){ if(dep[u] > dep[v]) swap(u, v); for(int i = maxlog; i >= 0; i--){ if(dep[fa[v][i]] >= dep[u]) v = fa[v][i]; } if(u == v) return u; for(int i = maxlog; i >= 0; i--){ if(fa[u][i] != fa[v][i]){ u = fa[u][i], v = fa[v][i]; } } return fa[u][0]; } int calc(int u, int lst, int tot){ int res = 0; for(int i = G.head[u], v; i; i = G.e[i].nxt){ v = G.e[i].to; if(v == lst) continue; res = max(res, calc(v, u, tot)); cnt[u] += cnt[v]; } if(cnt[u] == tot) res = max(res, dis[u]); return res; } bool check(int x){ memset(cnt, 0, sizeof cnt); int tot = 0; for(int i = 1; i <= M; i++){ if(d[s[i]] + d[t[i]] - 2 * d[lc[i]] <= x) continue; cnt[s[i]]++, cnt[t[i]]++, cnt[lc[i]]--, cnt[lc[i]]--, tot++; } return maxt - calc(1, 1, tot) <= x; } signed main(){ N = read(), M = read(), maxlog = log2(N) + 1; for(int i = 1, u, v, w; i < N; i++){ u = read(), v = read(), w = read(); G.add(u, v, w), G.add(v, u, w); } dfs(1, 1); for(int i = 1; i <= maxlog; i++){ for(int j = 1; j <= N; j++){ fa[j][i] = fa[fa[j][i - 1]][i - 1]; } } for(int i = 1; i <= M; i++){ s[i] = read(), t[i] = read(), lc[i] = getlca(s[i], t[i]); maxt = max(maxt, d[s[i]] + d[t[i]] - (d[lc[i]] << 1)); } int l = 0, r = maxt, mid, res = -1; while(l <= r){ mid = l + r >> 1; if(check(mid)){ res = mid, r = mid - 1; } else { l = mid + 1; } } cout << res << endl; return 0; }

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# 1. HarmonyOS旅游应用的市场前景分析 随着数字化转型的不断深入,旅游行业正面临着前所未有的变革。在这样的背景下,HarmonyOS作为一种新兴的操作系统,带来了全新的市场前景和机遇。本章将深入分析HarmonyOS在旅游应用领域的市场潜力、用户需求、以及技术创新对旅游体验的改善。 ## 1.1 市场需求与用户画像分析 旅游市场的需求持续增