#【例8-14】组合图表上下布局。 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line,Scatter A = ["小米", "三星", "华为", "苹果", "魅族", "VIVO", "OPPO"] CA = [100,125,87,90,78,98,118] B = ["草莓", "芒果", "葡萄", "雪梨", "西瓜", "柠檬", "车厘子"] CB = [78,95,120,102,88,108,98] bar = Bar() bar.add_xaxis(A) bar.add_yaxis("商家A",CA) bar.add_yaxis("商家B", CB) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid-Bar")) bar.render_notebook() line=Line() line.add_xaxis(B) line.add_yaxis("商家A", CA) line.add_yaxis("商家B", CB) line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid-Line", pos_top="48%"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="48%")) line.render_notebook() grid = Grid() grid.add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%")) grid.add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%")) grid.render_notebook() 做注释

这段代码使用了 pyecharts 库创建了一个包含柱状图、折线图和散点图的网格布局。具体来说，它使用 Faker 模块生成了一些随机数据，然后分别创建了三个图表对象：Bar、Line 和 Scatter。每个图表对象都添加了 x 轴和 y 轴数据，并且设置了图表的标题。最后，使用 Grid 类将三个图表对象组合成一个网格布局，并将整个布局渲染成了一个 HTML 文件 visual.html。

### PyECharts 中 Grid 布局的自定义排版 在 PyECharts 的 `Grid` 布局组件中，可以通过设置参数来实现图表的灵活排版。以下是关于如何使用 `Grid` 实现自定义排版的具体说明： #### 1. **Grid 基本概念** `Grid` 是一种用于管理多个图表布局的容器组件，支持多种布局方式，包括默认纵向排列、可拖拽调整位置以及完全自定义坐标的方式[^3]。 #### 2. **创建基础 Grid 容器** 要使用 `Grid` 进行图表布局，首先需要导入必要的模块并初始化 `Grid` 对象。以下是一个简单的例子展示如何构建一个基本的 `Grid` 容器： ```python from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid from pyecharts import options as opts bar = ( Bar() .add_xaxis(["A", "B", "C"]) .add_yaxis("Series A", [10, 20, 30]) ) line = ( Line() .add_xaxis(["A", "B", "C"]) .add_yaxis("Series B", [40, 50, 60]) ) grid = ( Grid(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="600px")) .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%")) .add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%")) ) grid.render("basic_grid.html") ``` 上述代码展示了如何在一个页面上分上下两部分显示柱状图和折线图，并通过 `pos_bottom` 和 `pos_top` 参数控制它们的位置[^1]。 #### 3. **自定义布局属性** 对于更复杂的排版需求，可以利用 `CustomLayoutType` 提供的功能来自定义图表的位置。这通常涉及以下几个关键参数： - `pos_left`: 设置图表距离左侧的距离。 - `pos_right`: 设置图表距离右侧的距离。 - `pos_top`: 设置图表距离顶部的距离。 - `pos_bottom`: 设置图表距离底部的距离。 下面的例子演示了如何在同一页面中水平排列两个散点图： ```python from pyecharts.charts import Scatter, Grid from pyecharts import options as opts scatter1 = ( Scatter() .add_xaxis([1, 2, 3, 4, 5]) .add_yaxis("Scatter Series 1", [2.5, 3.7, 4.9, 5.2, 6.1]) ) scatter2 = ( Scatter() .add_xaxis([1, 2, 3, 4, 5]) .add_yaxis("Scatter Series 2", [1.5, 2.7, 3.9, 4.2, 5.1]) ) grid = ( Grid() .add(scatter1, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10%", pos_top="10%", width="45%", height="80%")) .add(scatter2, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="10%", pos_top="10%", width="45%", height="80%")) ) grid.render("custom_layout_scatter.html") ``` 在这个例子中，两个散点图分别位于页面的左半部分和右半部分，具体位置由 `pos_left`, `pos_right`, `width`, 和 `height` 控制[^2]。 #### 4. **叠加图表** 如果希望在同一个区域绘制多个图表，则可以使用 `overlap` 方法将不同类型的图表重叠在一起。例如，在同一区域内同时显示柱状图和折线图： ```python bar = ( Bar() .add_xaxis(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May"]) .add_yaxis("Sales Volume", [120, 200, 150, 80, 70]) ) line = ( Line() .add_xaxis(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May"]) .add_yaxis("Profit Margin", [8, 12, 10, 6, 5], yaxis_index=1) ) combined_chart = bar.overlap(line) grid = ( Grid() .add(combined_chart, grid_opts=opts.GridOpts()) ) grid.render("overlapped_charts.html") ``` 此示例中的 `yaxis_index=1` 表明第二个 Y 轴被用来表示利润边际的数据。 ---